OpenCV 3.x with Python By Example - Second Edition: Make the most of OpenCV and Python to build appl

出版者:Packt Publishing

作者:Gabriel Garrido

页数:268

出版时间:2018-1-17

价格:USD 41.04

装帧:Paperback

isbn号码:9781788396905

具体描述

Key Features

Learn how to apply complex visual effects to images with OpenCV 3.x and PythonExtract features from an image and use them to develop advanced applicationsBuild algorithms to help you understand image content and perform visual searchesGet to grips with advanced techniques in OpenCV such as machine learning, artificial neural network, 3D reconstruction, and augmented reality

Book Description

Computer vision is found everywhere in modern technology. OpenCV for Python enables us to run computer vision algorithms in real time. With the advent of powerful machines, we have more processing power to work with. Using this technology, we can seamlessly integrate our computer vision applications into the cloud. Focusing on OpenCV 3.x and Python 3.6, this book will walk you through all the building blocks needed to build amazing computer vision applications with ease.

We start off by manipulating images using simple filtering and geometric transformations. We then discuss affine and projective transformations and see how we can use them to apply cool advanced manipulations to your photos like resizing them while keeping the content intact or smoothly removing undesired elements. We will then cover techniques of object tracking, body part recognition, and object recognition using advanced techniques of machine learning such as artificial neural network. 3D reconstruction and augmented reality techniques are also included. The book covers popular OpenCV libraries with the help of examples.

This book is a practical tutorial that covers various examples at different levels, teaching you about the different functions of OpenCV and their actual implementation. By the end of this book, you will have acquired the skills to use OpenCV and Python to develop real-world computer vision applications.

What you will learn

Detect shapes and edges from images and videosHow to apply filters on images and videosUse different techniques to manipulate and improve imagesExtract and manipulate particular parts of images and videosTrack objects or colors from videosRecognize specific object or faces from images and videosHow to create Augmented Reality applicationsApply artificial neural networks and machine learning to improve object recognition

Who This Book Is For

This book is intended for Python developers who are new to OpenCV and want to develop computer vision applications with OpenCV and Python. This book is also useful for generic software developers who want to deploy computer vision applications on the cloud. It would be helpful to have some familiarity with basic mathematical concepts such as vectors, matrices, and so on.

Table of Contents

APPLYING GEOMETRIC TRANSFORMATIONS TO IMAGESDETECTING EDGES AND APPLYING IMAGE FILTERSCARTOONIZING AN IMAGEDETECTING AND TRACKING DIFFERENT BODY PARTSEXTRACTING FEATURES FROM AN IMAGESEAM CARVINGDETECTING SHAPES AND SEGMENTING AN IMAGEOBJECT TRACKINGOBJECT RECOGNITIONAugmented RealityMachine learning by artificial neural network

作者简介

About the Author

Gabriel Garrido is a multifaceted and versatile software engineer with more than 7 years of experience in developing web applications for companies such as Telefonica, Trivago, and Base7Booking. He has a degree in computer science from the University of Granada, Spain.He is passionate about coding, focusing on its quality and spending hours working on personal projects based on technologies such as computer vision, artificial intelligence, and augmented reality. Taking part in hackathons is one of his hobbies. He has won a couple of prizes for implementing beta software for a Google Cardboard hackathon and another for a travel assistant at a TNOOZ hackathon.Prateek Joshi is an artificial intelligence researcher, an author of eight published books, and a TEDx speaker. He has been featured in Forbes 30 Under 30, CNBC, TechCrunch, Silicon Valley Business Journal, and many more publications. He is the founder of Pluto AI, a venture-funded Silicon Valley start-up building an intelligence platform for water facilities. He has been an invited speaker at technology and entrepreneurship conferences including TEDx, Global Big Data Conference, Machine Learning Developers Conference, Sensors Expo, and more. His tech blog has more than 1.6 million page views from over 200 countries, and he has more than 7,400 followers. He graduated from the University of Southern California with a master's degree specializing in Artificial Intelligence. He has previously worked at NVIDIA and Microsoft Research. You can learn more about him on his personal website.

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用户评价

这本书的标题，"OpenCV 3.x with Python By Example - Second Edition: Make the most of OpenCV and Python to build applications for object recognition and augmented reality"，光是读起来就让人充满期待。作为一名一直对计算机视觉和图像处理领域抱有浓厚兴趣的开发者，我一直在寻找一本能够将理论与实践完美结合的书籍，而这本副标题中明确提到“by example”和“build applications”的著作，无疑正是我所渴求的。我脑海中浮现的，是无数个充满挑战的项目，从简单的图像滤波到复杂的实时目标跟踪，再到令人惊叹的增强现实体验。我期望这本书能够像一位经验丰富的向导，带领我深入OpenCV的宝藏，揭示其强大的功能，并教会我如何运用Python这一简洁而高效的语言，将这些功能转化为生动有趣的应用程序。我迫切地想知道，它是否真的能够实现“Make the most of OpenCV and Python”的承诺，是否能够为我开启一个全新的创造之旅，让我能够将那些天马行空的创意，一步步变成触手可及的现实。这本书的第二版，也暗示着其内容的更新和对最新技术趋势的关注，这对于我这个希望紧跟行业步伐的人来说，无疑是一个巨大的吸引力。我希望它能覆盖从基础知识的讲解，到高级算法的应用，再到实际项目开发的完整流程，让我在学习过程中能够感受到扎实的进步，而不是停留在浅尝辄止的层面。

在我看来，一本优秀的计算机视觉书籍，不仅仅是技术手册，更应该是一本能够激发读者思考和探索的书籍。这本书的标题，“OpenCV 3.x with Python By Example - Second Edition: Make the most of OpenCV and Python to build applications for object recognition and augmented reality”，正是这种期望的集中体现。我希望这本书能够以一种“由浅入深”的方式，循序渐进地带领我掌握OpenCV和Python在计算机视觉领域的应用。从最基础的图像处理操作，到复杂的算法实现，再到最终构建出功能强大的应用程序，我希望每一个环节都能够得到清晰的阐释和详实的指导。我特别看重“by example”这个词，它意味着我能够通过实际的代码操作来学习，而不是仅仅停留在理论层面。我期待书中的每一个例子，都能够像一个小型项目，让我能够亲手实践，从而加深对知识的理解，并建立起解决实际问题的能力。我希望这本书能够帮助我掌握如何利用OpenCV强大的功能，结合Python的灵活性，来构建出那些令人惊叹的“对象识别”和“增强现实”应用程序。

我个人对于学习计算机视觉技术，一直有着非常明确的目标和方法论，而这本书的标题，恰好与我的学习路径高度契合。我倾向于通过解决实际问题来驱动学习，而“By Example”的学习方式，正是这种模式的最佳体现。我希望这本书能够像一位经验丰富的导师，通过一系列精心挑选的、富有代表性的代码示例，带领我深入OpenCV和Python的广阔天地。我期待它能够从基础的图像处理操作开始，逐步引导我掌握更复杂的算法，最终能够独立构建出“对象识别”和“增强现实”等领域的实际应用程序。我希望书中提供的案例，不仅仅是简单的代码堆砌，而是能够附带详实的解释，让我理解每一个步骤的意义，以及其背后的原理。特别是对于“对象识别”，我希望能学习到如何训练自己的模型，如何处理各种复杂场景下的识别问题。而在“增强现实”方面，我则希望能够了解如何实现虚拟物体与现实场景的精确对齐，以及如何构建出流畅的交互体验。这本书的第二版，也让我对内容的更新和质量有了更高的期待。

我对于这本书的另一层期待，在于其教学方法的独特性。虽然我理解这本书的主题是关于OpenCV和Python，但“By Example”这个词汇，在我看来，不仅仅意味着提供代码示例，更代表着一种“寓教于例”的学习哲学。我希望这本书的编写方式，能够像一位经验丰富的导师，通过精心设计的案例，逐步引导读者理解复杂的概念。这不仅仅是“照猫画虎”式的复制粘贴，而是能够通过每一个例子，深入浅出地讲解相关的理论知识，以及该技术在实际应用中的意义。我期待这本书能够帮助我建立起对OpenCV和Python在计算机视觉领域应用的深刻理解，让我能够不仅仅停留在“会用”的层面，而是能够深入到“理解”和“创新”的境界。我希望它能够帮助我培养一种解决问题的思维模式，让我能够面对新的挑战时，能够灵活运用所学知识，独立地找出解决方案。对于这本书的第二版，我更加关注其内容的全面性和前沿性，希望它能够涵盖目标识别和增强现实领域最新的技术和发展趋势，让我能够始终走在技术的前沿，掌握最先进的工具和方法，从而在激烈的技术竞争中保持优势。

对于这本书，我的期待远不止于技术层面的学习，我更看重它能否激发我的创造力，并为我提供解决实际问题的思路。在计算机视觉领域，尤其是目标识别和增强现实，很多时候需要的不仅仅是掌握API的使用，更重要的是理解其背后的原理，以及如何根据不同的应用场景进行创新。我希望这本书的“by example”能够真正地“举一反三”，它所提供的案例不仅仅是简单的演示，而是能够引导我思考“为什么这么做”以及“有没有其他更好的方法”。我希望通过学习书中详实的例子，我能够掌握如何将OpenCV的各种功能组合起来，构建出具有实际价值的应用。例如，在目标识别方面，我希望学习如何训练自己的模型，如何处理不同光照条件下的图像，以及如何提高识别的鲁棒性。而在增强现实领域，我渴望了解如何实现精确的相机标定，如何进行3D模型与现实场景的融合，以及如何处理动态的跟踪和交互。这本书的标题中提到的“Make the most of”让我充满了信心，我期待它能教会我如何最大限度地发挥OpenCV和Python的潜力，为我未来的项目开发打下坚实的基础，让我能够更自信地迎接技术挑战，并在计算机视觉领域取得更大的成就。

我对于这本书的期待，可以用“迫切”来形容，因为我一直渴望能够找到一本能够系统性地教会我如何运用OpenCV和Python进行“对象识别”和“增强现实”开发的书籍。标题中的“By Example”对我来说，是一个非常重要的关键词，它意味着我将不再是纸上谈兵，而是能够通过实际的代码操作来学习和掌握知识。我希望这本书能够提供一系列精选的、富有启发性的代码示例，每一个示例都能够清晰地阐释一个技术点，并逐步引导我构建出更复杂的应用。我希望它能够详细讲解如何利用OpenCV实现各种对象识别技术，从基础的特征提取到高级的深度学习模型。同时，我也对增强现实技术充满了浓厚的兴趣，希望这本书能够教授我如何实现虚拟与现实的完美融合，例如如何进行3D模型与现实场景的匹配，以及如何实现实时的跟踪和交互。作为第二版，我自然期望书中能够包含最新的OpenCV版本特性以及在这些领域最新的技术发展和最佳实践，让我能够站在巨人的肩膀上，更高效地开发出具有创新性的应用程序。

我怀揣着对这本书的强烈好奇心，尤其是其在“对象识别”和“增强现实”这两个前沿领域的应用讲解。这两大领域，在我看来，是计算机视觉技术最具潜力和吸引力的分支，它们不仅在理论上引人入胜，在实际应用中更是充满了无限可能。我希望这本书能够为我打开一扇通往这些领域的大门，让我能够深入了解如何利用OpenCV和Python来实现高精度的对象识别，无论是简单的形状识别，还是复杂的面部识别，亦或是物体检测。同时，我也对增强现实技术充满兴趣，期望这本书能够教授我如何将虚拟世界与现实世界进行巧妙的融合，创造出引人入胜的交互体验。我希望它能够详细讲解如何进行3D场景的重建，如何将虚拟物体精确地放置在现实环境中，以及如何实现实时的跟踪和渲染。这本书的“By Example”方式，无疑是吸引我的重要因素，我期待它能够提供一系列精心挑选的、具有代表性的代码示例，每一个示例都能够清晰地展示某个具体的技术点，并逐步引导我构建出完整的应用。

我对于这本书的期待，可以说是充满了对技术探索的热情和对实现创意的渴望。标题中“OpenCV 3.x with Python By Example”这几个关键词，就足以点燃我内心的学习火焰。我一直深信，理论知识的掌握需要与实践紧密结合，而“By Example”正是实现这一目标的绝佳途径。我希望这本书能够提供一系列精心设计的、循序渐进的代码示例，每一个示例都能够让我深入理解OpenCV和Python在计算机视觉领域的强大能力。我尤其期待它在“对象识别”和“增强现实”这两个热门领域的应用讲解。我渴望学习如何利用OpenCV构建出能够精准识别各类目标的系统，无论是人脸识别、物体检测，还是更复杂的行为分析。同时，我也对增强现实技术充满好奇，希望能通过这本书，掌握如何将虚拟信息与真实世界进行无缝融合，创造出沉浸式的交互体验。这本书的第二版，也意味着它应该包含了最新的技术进展和更优化的实现方法，这对我来说是极具吸引力的，我希望它能帮助我构建出更具创新性和实用性的应用程序。

对于这本书，我抱有极高的期望，尤其是在实践操作和实际应用方面。副标题中的“By Example”和“build applications”让我深信，它不仅仅是一本理论性的教材，更是一本能够让我动手实践、学以致用的宝典。我希望能通过这本书，掌握如何在Python环境中，灵活运用OpenCV提供的各种强大工具，去解决现实世界中的各种问题。我特别期待它能在“对象识别”领域，为我打开新的视野，教会我如何构建出能够精准识别各种物体的系统，无论是人脸、车辆，还是更复杂的场景元素。同时，我对“增强现实”的应用也充满了浓厚的兴趣，我希望这本书能够详细地介绍如何利用OpenCV来实现AR体验，例如如何将虚拟模型叠加到现实世界中，或者如何实现AR游戏的开发。这本书的第二版，也意味着它应该包含了最新的技术和最佳实践，这对于我这样一个希望紧跟技术潮流的开发者来说，至关重要。我希望它能提供清晰、可运行的代码示例，并附带详细的解释，让我能够理解代码背后的逻辑，而不仅仅是机械地复制粘贴。

当我看到“OpenCV 3.x with Python By Example - Second Edition”这个标题时，我脑海中立刻勾勒出了一幅画面：一本能够真正将技术知识转化为实践技能的书籍。我一直坚信，学习编程，尤其是像计算机视觉这样高度实践性的领域，离不开大量的动手操作和实际项目。而“By Example”的学习方式，正是我所追求的。我希望这本书能够为我提供一系列高质量、可运行的代码示例，每一个示例都能够清晰地展示OpenCV和Python在“对象识别”和“增强现实”这两个迷人领域的应用。我期待能够通过这些例子，深入理解OpenCV的强大功能，并学会如何将其与Python的灵活性相结合，创造出令人惊叹的应用程序。我希望这本书能够引导我，从最基础的图像处理技术入手，一步步走向复杂的算法实现，最终能够独立地构建出能够识别物体、或者为现实世界添加虚拟元素的AR应用。第二版的更新，也让我对接下来的内容充满了期待，希望它能够包含最新的技术进展和更贴近实际应用场景的案例。

自己耍opencv得注意一点，好些算法已经专利了，所以opencv和python版本得注意选择。还不错的opencv书，例子足够，对许多方面有个入门式的提点几句，而且有代码可以跟着敲。另，就是要真熟悉里头的方法，还是要看看经典文献与opencv源代码。

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