布萊恩·剋裏斯汀
《華爾街日報》暢銷書《最有人性的人》作者,該書入選《紐約時報》編輯推薦書目,被《紐約客》雜誌評為年度好書。他的多篇作品先後刊登在《紐約客》《大西洋》《連綫》《華爾街日報》《衛報》《巴黎評論》及《認知科學》等雜誌上,被翻譯成11種語言。
湯姆·格裏菲思
加州大學伯剋利分校心理學和認知科學教授,計算認知科學實驗室主任。格裏菲思發錶過150多篇科學論文,內容涉及認知心理學、文化演進等,受到美國國傢科學基金會、斯隆基金會、美國心理學會和心理環境學會等頒發的各類奬項。
發表於2024-12-24
決斷的演算: 預測、分析與好決定的11堂邏輯課 Algorithms to Live by: The Computer 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
這本書,算法科普得並不清楚,結閤生活的部分又很囉嗦。不過這個思路是值得肯定的。有時候編程的時候知道用算法,一到生活中就忘瞭用。比如第3章“排序”,就提到讓東西亂糟糟的有時反而是最高效的。編程的時候都知道,如果以後不搜索或極少搜索,那就沒必要排序。但生活中有時...
評分 評分秘書問題”:想象你在麵試一秘書,你希望能在應聘者裏找到最好的人,但你並不知道怎樣的人會來應聘,所以你一個個人輪流麵試。你可以隨時發offer,但你如果在麵試後沒有馬上給對方offer,他就從此離開去其他地方工作瞭。你怎麼纔能知道眼前這個應聘者是最好的呢? 萬能的計算機...
評分 評分一、停車場和麥田 此刻你正在電影院的地下停車場,身邊坐著你今天的約會對象。你想把車停得盡量靠近電梯間,但那裏的好車位可能已經被彆的車占瞭。這時約會對象示意你旁邊就有一個空車位,這裏離電梯已經不算遠瞭,但也不太近。你應該停這兒麼?還是應該繼續往前開?選擇前者,...
圖書標籤: 科普 計算機 心理學 算法 Science 高手思維提及書籍 演算法 上架
Dd.wwg. 37%理論(觀察期為時間的37%),用數學的算法操控人,那人跟機器有什麼區彆? 風險應該冒幾次?成功幾率÷失敗幾率=行動次數。 所有的前提都是你一無所知,沒有策略,隨波逐流沒有能動性。 時間是未來決策的關鍵變量,時間越短,選擇應該越保守,時間充裕就有餘量去嘗試新鮮選項——基廷斯指數告訴你,年輕時應該大膽探索,老瞭就應該專注收獲。 年輕人探索需要父母的經曆支持,多探索纔能迅速理解社會。 老人圈子會越來越小是因為試錯後的穩妥選擇。 (所以突然意識到我越來越恐懼新環境其實是我已經在變老的特徵) 重要密度,用重要性÷時間得齣重要密度,以密度排序任務執行順序
評分很有意思的一本書,從最開始的秘書問題開始,就很吸引人,買的是繁體影印版的,等大陸齣瞭再買一本收藏。
評分決策有方法也有套路
評分Dd.wwg. 37%理論(觀察期為時間的37%),用數學的算法操控人,那人跟機器有什麼區彆? 風險應該冒幾次?成功幾率÷失敗幾率=行動次數。 所有的前提都是你一無所知,沒有策略,隨波逐流沒有能動性。 時間是未來決策的關鍵變量,時間越短,選擇應該越保守,時間充裕就有餘量去嘗試新鮮選項——基廷斯指數告訴你,年輕時應該大膽探索,老瞭就應該專注收獲。 年輕人探索需要父母的經曆支持,多探索纔能迅速理解社會。 老人圈子會越來越小是因為試錯後的穩妥選擇。 (所以突然意識到我越來越恐懼新環境其實是我已經在變老的特徵) 重要密度,用重要性÷時間得齣重要密度,以密度排序任務執行順序
評分Dd.wwg. 37%理論(觀察期為時間的37%),用數學的算法操控人,那人跟機器有什麼區彆? 風險應該冒幾次?成功幾率÷失敗幾率=行動次數。 所有的前提都是你一無所知,沒有策略,隨波逐流沒有能動性。 時間是未來決策的關鍵變量,時間越短,選擇應該越保守,時間充裕就有餘量去嘗試新鮮選項——基廷斯指數告訴你,年輕時應該大膽探索,老瞭就應該專注收獲。 年輕人探索需要父母的經曆支持,多探索纔能迅速理解社會。 老人圈子會越來越小是因為試錯後的穩妥選擇。 (所以突然意識到我越來越恐懼新環境其實是我已經在變老的特徵) 重要密度,用重要性÷時間得齣重要密度,以密度排序任務執行順序
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