目　錄
前　言
第1章　數據的“規則”
1.1　數據的應用是一個“拼圖遊戲” 001
1.2　對比與比率 006
1.3　本章小結 011
第2章　常見分析方法和指標詳解
2.1　訪問量與點擊量 013
2.2　轉化率與漏鬥模型 017
2.3　用戶畫像與用戶分群 020
2.4　産品推薦與精準營銷 025
2.5　廣告投放與商業變現 029
2.6　本章小結 033
第3章　常見的統計圖
3.1　基本統計圖 035
3.1.1　條形圖 037
3.1.2　餅圖 039
3.1.3　摺綫圖 040
3.2　其他重要統計圖 041
3.2.1　散點圖 042
3.2.2　堆積圖 043
3.2.3　復雜的餅圖 046
3.3　本章小結 047
第4章　搭建數據驅動
4.1　數據分析≠數據驅動 048
4.2　數據應用的階段 055
4.2.1　數據展示：展示自動化 057
4.2.2　數據分析：分析自動化 066
4.2.3　數據驅動：驅動自動化 073
4.2.4　大數據在哪？ 079
4.3　建立數據驅動的基本任務 080
4.4　本章小結 083
第5章　數據驅動的産品設計和運營
5.1　數據驅動的産品思維 084
5.1.1　業務和産品認知 085
5.1.2　建立産品的“數據原型” 090
5.1.3　良好的技術架構和實現 097
5.2　數據驅動與産品工作 101
5.2.1　數據與産品需求 104
5.2.2　數據與産品業務 109
5.2.3　數據與産品功能交互 114
5.2.4　數據與産品運營 120
5.3　從執行者到管理者 125
5.4　本章小結 126
第6章　數據之上的需求
6.1　優化的需求分析法 127
6.2　獲得數據支持 132
6.2.1　設置內部埋點 132
6.2.2　獲取外部數據 136
6.3　用數據定位需求 140
6.4　本章小結 146
第7章　數據之上的業務
7.1　用數據保證業務 148
7.2　客觀條件的量化 149
7.3　用數據監控業務 153
7.3.1　製訂業務目標 154
7.3.2　達到目標的過程 156
7.4　本章小結 159
第8章　數據之上的功能和交互
8.1　用數據思考功能 162
8.2　用數據實現功能 167
8.3　本章小結 171
第9章　數據之上的運營和優化
9.1　運營要解決的問題 174
9.2　梳理運營流程 175
9.3　本章小結 178
第10章　數據平颱的定位和布局
10.1　數據平颱産品的定位與發展 179
10.2　幾種布局策略 184
10.2.1　數據源布局 185
10.2.2　傳輸接入布局 189
10.2.3　存儲和計算能力布局 192
10.2.4　可視化布局 196
10.3　團隊中的數據應用發展 201
10.4　本章小結 205
後　記　未來一瞥：有靈魂的數據
· · · · · · (收起)