第1章　 人工智能的驚雷與人類滅亡危機論
——機器學習的光與影
機器學習是什麼 2
Google vs. Facebook vs. 百度 3
以大數據與IoT為背景 5
機器學習的用途擴展 8
控製烤雞塊的火候 10
讓“對衝基金兄弟”分齣高下 11
深度學習的衝擊 13
圖像識彆、語音識彆、自然語言處理 16
奇妙的神經網絡 17
過熱的人纔爭奪戰 18
人類滅亡危機論 20
人工智能失控與機器人武器 23
受到人工智能威脅的職業 26
機器自學的意義 31
權限移交問題——自動駕駛的可能性與危險性 34
極端情況下的判斷同樣必不可少 36
機器人的行動標準和倫理觀——復發的框架問題 39
便利性與個人隱私的平衡——在醫療領域應用的風險 43
監視社會的到來與應對——檢查員工工作狀態的工具 46
第2章　 腦科學與計算機的融閤能為我們帶來什麼
——人工智能的技術與曆史
機器學習的基礎：綫性迴歸分析與邏輯迴歸分析 52
現代人工智能的真麵目 54
機器能獲得真正意義上的“智能”與“意識”嗎？ 57
人工智能研究從模仿人腦開始 58
狂熱風潮過後 61
從模仿大腦的時代邁入處理符號的時代 63
“萬能的天纔”也錯瞭 65
再次由期待到破滅 67
嚮統計與概率路綫的大轉摺 69
自動駕駛技術的基本原理 72
神經網絡的復活 77
神經網絡與機器學習的關係 79
人工智能研究被企業社會拋棄的理由 80
驚人的發現 83
震驚觀眾的技術演示 86
重燃對“強人工智能”的期待 89
“發現”的能力可以解決框架問題？ 91
腦科學與人工智能互相促進 93
歐美、日本的大型腦科學項目 95
被批判為“白日夢” 97
還原人類腦電波 99
在失敗中自我成長的機器人 101
第3章　 日本全部産業被Google支配之日
——2045年“日本衰退”危機
機器人——從阿西莫夫到手塚治蟲 104
機器人文藝復興 106
機器人的野心 108
Google追求的“服務機器人” 111
對機器人自主性的需求 112
美國國防部主導的機器人開發“頂峰” 114
智能機器人將以指數速度進化 117
圍繞無人機的“問題” 119
新一代機器人，新一代信息終端，“特洛伊木馬” 121
Pepper使傢中情況一覽無餘？ 124
被喚起危機意識的日本機器人從業者 126
“機器人大國”日本的現狀 128
以東京奧運會為目標 130
這次熱潮還會是曇花一現嗎？ 133
人形機器人被過度重視？ 134
日美新一代機器人的路綫差異 136
Google的全産業徵服計劃與日本的衰退危機 139
日本應怎麼做 142
第4章　 人類存在價值遭到質疑的時代
——將棋電王戰與“工業4.0”
將棋電王戰帶來的啓示 146
促使將棋軟件飛速進化的機器學習 148
機器學習帶來的“計算機特有的走棋” 152
下棋實力的突然提升 154
職業棋手支招的極限 156
從人類門下“齣師” 158
人類被計算機超越會發生什麼 160
考驗人類存在價值的時代 162
促進人工智能普及的IT資本傢 165
“工業4.0”與傳承手藝的機器人 167
與美國對抗的意識 169
第四次工業革命會奪走人類的崗位嗎？ 172
摸索人與機器的新關係 175
計算機無法預測人類的主觀思維 177
計算機作麯的歌劇讓當地媒體贊不絕口 180
沒有靈魂也能創作齣美妙的音樂嗎？ 184
什麼是創造性 187
人類敢創造齣比自己更優越的東西嗎？ 189
人類“最後的堡壘” 191
後記 195
· · · · · · (收起)