数控加工基础课教学参考书

数控加工基础课教学参考书 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:黄伟林
出品人:
页数:52
译者:
出版时间:2007-11
价格:11.00元
装帧:
isbn号码:9787504563439
丛书系列:
图书标签:
  • 数控加工
  • 数控技术
  • 机械制造
  • 工程教育
  • 教学参考书
  • 基础知识
  • 实训指导
  • 加工工艺
  • 工业技术
  • 职业教育
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具体描述

《数控加工基础课教学参考书》是全国中等职业技术学校机械类通用教材《数控加工基础(第二版》的配套用书,供教师在教学中使用。《数控加工基础课教学参考书》按照教材章节顺序编写,内容安排努力体现教材的编写意图,力求对教师授课提供多方面的帮助。书中每章包括“教学目的和要求”“学时分配”“教材分析”“教学建议”“参考资料”“习题选解”等内容,还附有习题册参考答案。

《数控加工基础课教学参考书》配有多媒体光盘。

《数控加工基础课教学参考书》由黄伟林编写。

《现代制造技术与应用》 图书简介 随着全球制造业向智能化、数字化转型的加速推进,传统的制造工艺正面临前所未有的变革。本书《现代制造技术与应用》旨在全面、深入地介绍当前制造业领域最前沿、最核心的技术体系与实践应用,为工程师、技术人员、研究人员以及相关专业学生提供一本内容详实、体系完备的参考资料。本书立足于工业4.0和智能制造的宏大背景,系统梳理了从材料科学、先进加工方法到数字化集成系统的完整链条。 第一部分:先进制造技术基础 本部分重点阐述支撑现代制造体系的理论基础与关键技术。 第一章:新材料与材料性能 深入探讨工程领域中新兴的高性能材料,包括先进复合材料(如碳纤维增强树脂基复合材料、金属基复合材料)、纳米材料(如石墨烯、碳纳米管及其在制造中的应用潜力)以及智能材料(如形状记忆合金、压电材料)。详细分析这些材料的微观结构、宏观力学性能、热力学特性以及在极端工况下的服役行为。特别关注材料的增材制造适宜性评估,为后续的成形工艺选择提供理论依据。 第二章:制造系统的能效与可靠性 本章关注可持续制造和绿色制造的理念。探讨如何通过优化工艺参数、改进能源管理系统来降低单位产品能耗。内容涵盖制造过程中的热力学分析、流体力学模拟在冷却与润滑中的应用。此外,系统分析了设备故障诊断与预测性维护(PdM)的关键技术,如基于振动信号分析、声发射监测和热成像技术的早期故障预警模型,旨在提高生产线的整体设备效率(OEE)。 第二章:精密与超精密加工原理 本章聚焦于传统切削加工的极限突破。详细介绍超精密车削、磨削、研磨和抛光的技术细节。重点分析金刚石车削在非球面光学元件制造中的应用,以及磁流变抛光(MRF)和离子束抛光(IBF)等非传统超精密加工方法的机理与精度控制。讨论刀具材料的演变,如超细晶硬质合金、PCD和新型陶瓷刀具在高速切削中的应用特点及磨损机理。 第二部分:数字化与智能制造核心技术 本部分是本书的重点和难点,详细介绍了支撑“智能工厂”的数字化工具和自动化控制系统。 第三章:计算机辅助制造(CAM)与工艺规划 本章超越了基础的刀具路径生成,深入探讨智能工艺规划(CAPP)系统。讲解基于知识库和专家系统的自动工艺路线生成算法。详细介绍五轴联动加工和多任务集成加工中心的编程策略,特别是复杂曲面特征的刀具路径优化技术,如基于切向误差控制和残余应力最小化的策略。同时,涵盖后处理器的开发与定制,确保G代码与具体机床控制系统的兼容性。 第四章:增材制造(3D打印)的技术体系 本章全面覆盖了增材制造的主流技术路线。系统讲解了基于粉末床熔融(SLM/EBM)、定向能量沉积(DED)和粘结剂喷射(BJ)的工作原理、设备结构与关键工艺窗口。重点分析增材制造过程中的冶金学问题,如致密度控制、残余应力分布及微观组织演变。深入探讨后处理技术,包括热等静压(HIP)和热处理对提高零件性能的关键作用。 第五章:工业机器人与自动化集成 本章聚焦于柔性制造系统(FMS)中的核心执行单元——工业机器人。除了标准的轨迹规划与离线编程外,详细介绍了力控技术、视觉伺服系统在复杂装配、打磨和检测任务中的应用。探讨人机协作机器人(Cobots)的安全标准、示教编程方法及其在中小批量生产线快速切换中的优势。 第六章:制造过程的数字化孪生与仿真 本章是连接物理世界与虚拟世界的桥梁。详细介绍制造过程的数字孪生(Digital Twin)概念的构建框架,包括数据采集(IoT)、状态建模与实时反馈机制。重点介绍基于有限元方法(FEM)的制造过程仿真,如冲压成形、铸造凝固过程和切削过程的应力-温度耦合分析,用于优化模具设计和预测产品性能。 第三部分:质量控制与检测技术 本部分着重于如何利用先进技术实现制造过程的在线监控和产品质量的全面保证。 第七章:基于视觉的自动化检测系统 本章讲解机器视觉技术在工业质量检测中的应用。内容涵盖2D/3D视觉传感器的选型、图像采集与预处理、特征提取算法(如边缘检测、形态学分析)以及深度学习在缺陷识别中的应用(如CNN在表面裂纹和气孔识别中的高精度部署)。讨论多传感器融合技术在复杂零部件的全面尺寸验证中的集成方案。 第八章:非接触式测量技术 详细介绍激光跟踪仪、三坐标测量机(CMM)的高精度测量原理,以及接触式测量误差的补偿技术。重点阐述激光共聚焦显微镜、白光干涉测量等非接触式表面形貌测量技术,用于评估零件的表面粗糙度、波纹度等微观几何特征。 第九章:智能刀具与过程监控 本章探讨如何在加工过程中实时获取关键工艺参数。介绍内置传感器的智能刀具,用于监测切削力、扭矩和刀具磨损状态。讨论基于信号处理的在线刀具磨损状态估计模型,以及如何利用这些实时数据反馈给机床控制系统,实现切削参数的自适应调整(Self-Adaptive Control)。 结语:智能制造的未来趋势 总结当前制造技术的发展方向,展望人エ智能、量子计算在未来制造优化中的潜在应用,以及柔性供应链管理对制造企业提出的新要求。 本书内容结构清晰,逻辑严谨,理论深度与工程实践紧密结合,旨在为读者提供一套全面、前沿的现代制造技术知识体系,助力推动我国制造业的创新与升级。

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