具体描述
小米新零售，如何做到20倍坪效？
天猫小店，如何利用大数据助力线下零售？
盒马鲜生，为什么坚持必须用App才能买单？
名创优品，实体小店在电商冲击下，如何拥抱春天？
新零售的未来在何方？什么样的思维模式才可应对？
新零售，不是商界大佬的专用名词，它就在我们生活触手可及的各个角落——小到便利店的酸奶，大到京东商城的冰箱，都蕴含着消费者、货物、经营场所三者共同作用的经济逻辑。新零售，是互联网时代，我们每天都会接触到的时尚经济学。
新零售，也不是只有电商从业者才需要发掘的秘宝，而是所有跟销售有关的从业人员，都应该武装的新思维、新武器。因为，在这个大数据时代，有交易的地方，就有新零售。
作者简介
刘润：
润米咨询董事长，互联网转型专家，拥有26万+用户的私人商学院——“得到”专栏《刘润•5分钟商学院》创始人。
前微软战略合作总监，海尔、百度、恒基、中远等众多大企业的战略顾问。
工作、公益之外，爱好旅行，徒步戈壁，环骑青海湖，到达珠峰大本营，登上南极大陆，抵达北极点，探访进化岛，登顶非洲乞力马扎罗。
著有《2012，买张船票去南极》《人生，就是一场突如其来的旅行：从微软到北极点》《互联网+》《互联网+战略篇：传统企业，互联网在踢门》《趋势红利》《5分钟商学院》。
目录信息
第一章 探寻新零售的本质
第1节 为什么会出现新零售 // 003
马云、雷军和刘强东的“不约而同”// 003
王健林和马云的“亿元赌局”// 005
第2节 理解新零售前，先理解零售 // 010
零售，连接“人”与“货”的“场”// 010
人：流量×转化率×客单价×复购率 // 014
货：D—M—S—B—b—C // 018
场：信息流+资金流+物流 // 021
第3节 什么是新零售 // 025
到底有没有新零售 // 025
新零售，就是更高效率的零售 // 026
第二章 数据赋能：线上、线下都不能代表新零售
第1节 零售，从来没有“本质”的交易结构 // 032
“三流”如水，没有本来的样子 // 033
谁该为信息流买单 // 037
第2节 信息流：高效性 vs 体验性 // 044
互联网：信息流的高速公路 // 044
线下：无法取代的体验性 // 047
新零售：用数据为体验性插上效率的翅膀 // 050
第3节 资金流：便携性 vs 可信性 // 056
互联网：前所未有的便捷 // 056
线下：见面，还是更值得信任 // 058
新零售：用数据建立新的信用 // 064
第4节 物流：跨度性 vs 即得性 // 069
互联网：全世界的好东西，向你飞奔而来 // 069
线下：我马上想要，就要立刻拿到 // 072
新零售：大数据让“快”和“近”殊途同归 // 075
第5节 天猫小店：大数据助力线下零售 // 083
千店千面，精准匹配社区消费群体 // 085
便利店，大体量“流量收集器”// 087
第三章 坪效革命：从“人”的角度理解新零售
第1节 销售漏斗公式 // 093
流量：一切与消费者的触点 // 098
转化率：提高转化率，找对社群很重要 // 101
客单价：更透析数据，更洞察用户 // 103
复购率：体现“忠诚度”// 107
第2节 小米新零售，如何做到20倍坪效 // 111
选址对标快时尚 + 低频变高频 // 113
爆品战略 + 大数据选品 // 115
提高连带率 + 增加体验感 // 117
强化品牌认知 + 打通全渠道 // 119
第3节 盒马鲜生，被线下门店武装的生鲜电商 // 122
想成大事，必须要顶层设计 // 124
现买现吃，打造极致体验 // 127
为什么必须用App才能买单 // 129
30分钟物流打造“盒区房”// 131
坪效革命，来自完全不同的交易结构 // 135
第四章 短路经济：环节越短，效率越高
第1节 商品供应链：人与货不必在商场相见 // 141
定倍率 // 144
短路经济 // 148
第2节 Costco：M2B成就零售“优等生”// 151
会员制引领Costco // 154
低价格+高口碑，会员费反哺利润 // 155
第3节 名创优品：M2b让实体小店拥抱春天 // 160
黄金地段的小生意 // 161
别人投资，自己管理 // 162
聚沙成塔的规模效应 // 163
第4节 闲鱼、瓜子二手车：C2C打开万亿二手市场 // 166
用“鱼塘”构建C2C // 168
二手车市场的“终极模式”// 174
第5节 天猫小店：S2b赋能传统夫妻店 // 177
给小卖店配备“现代化武器”// 179
零售业之外，超多小b等待赋能 // 181
第6节 海尔、必要、红领：链条反向模式走高质低价路线 // 183
C2B：海尔的无灯工厂 // 185
反向 > 定制：必要商城 // 188
C2M：红领15年的试验 // 191
第五章 未来已来
第1节 变革时代的思维模式 // 203
进化思维：日心说不是本质，地心说更不是 // 204
本质思维：老司机未必懂车 // 208
系统思维：商业模式，利益相关者的交易结构 // 212
第2节 新零售的未来 // 217
代表厂家，还是代表用户 // 217
为信息流付费，会成为趋势吗 // 225
无人商业模式，是昙花一现吗 // 230
搜集流量，脑洞打开了吗 // 237
后记 // 241
· · · · · · (收起)
读后感
“新零售”这个概念在17年红得发紫，之前也读到过关于新零售的一些文章，但尚未形成体系化的知识结构，本书从三个角色：人、货、场三个点做了全面的总结梳理，是一本不错的理解新零售模式的科普书。 书整体内容3星半，作者对新零售和一些本质有深入的解读和总结，但是少了一些...
评分 评分了解新零售的本质我们要从何为零售出发。我们对零售包含的人，场，货要素从不陌生。新零售用线上的高效为线下零售赋能插上翅膀，最大化的融合线下线上的效益。线上我们讲人效，线下讲坪效。新零售的本质为:零售&效率。二字关键的效率，透过短路经济，数据赋能，坪效革命中...
评分其实这本书翻来覆去，挺多逻辑都在重复讲，但是前后一致思路清晰。新与旧都是相对的，零售的本质是人、货、场，无论是短路经济（短路D-M-S-B-b-C的各个环节）、坪效革命（提高每平米的营业额，线上线下结合突破坪效极限）、还是数据赋能，都是对零售中各个模块的重组，以适应当...
评分用户评价
这本书的书名就足够吸引人了：“新零售：低价高效的数据赋能之路”。光是这个名字，就勾起了我对当下商业变革的好奇心。我一直对“新零售”这个概念颇感兴趣，总觉得它代表着一种全新的消费模式和商业逻辑，而“数据赋能”更是当下最热门的技术驱动力之一。这本书的出现，仿佛为我打开了一扇通往未来商业世界的大门。我尤其期待书中能够深入剖析，究竟是如何通过数据来实现“低价高效”的。这不仅仅是理论上的探讨，更希望能看到一些具体的案例和实践方法，让我能够更直观地理解数据在实际运营中扮演的角色。比如，在商品定价、库存管理、用户画像构建等方面，数据分析是如何发挥关键作用的？又或者，通过对消费者行为数据的深度挖掘，企业如何更精准地进行营销推广，从而降低获客成本，提高转化率？我设想这本书会像一位经验丰富的向导，带领我们穿梭在海量数据之中，发掘那些隐藏在数字背后的商业洞察。同时，“赋能之路”这个词也预示着这本书不仅仅是知识的传授，更可能是一种方法论的引导，帮助读者掌握在数据时代下，企业如何自我升级，实现可持续的增长。我希望书中能提供一些可操作的建议，无论我是创业者、企业管理者，还是对商业领域感兴趣的学生，都能从中获得启发和指引，踏上属于自己的数据赋能之路。
评分这本书的书名， 《新零售：低价高效的数据赋能之路》，简洁明了，却又充满了深度和吸引力。我一直对新零售的趋势保持高度关注，而“数据赋能”更是其中的核心议题。我非常期待书中能详细解读，在新零售模式下，数据是如何从一个辅助工具，跃升为企业运营的“中枢神经”。我设想书中会深入剖析，如何通过对消费者行为、市场趋势、运营流程等各类数据的采集、分析和应用，实现“低价”和“高效”的双重目标。比如，在商品定价策略上，数据分析能否帮助企业找到最优的价格点，既能吸引消费者，又能保证合理的利润空间？在库存管理方面，数据又如何协助企业实现“零库存”或“准时达”的目标，从而大幅降低仓储和物流成本？我尤其好奇书中会如何描绘这条“赋能之路”的具体路径，它是否会包含企业在数据人才培养、技术基础设施建设、组织文化变革等方面的建议？我希望这本书能像一本实用的“操作手册”，为那些渴望在新零售时代脱颖而出的企业和个人，提供清晰的指引和有力的支撑，帮助他们踏上这条充满挑战也充满机遇的“数据赋能之路”。
评分《新零售：低价高效的数据赋能之路》这个书名，一下子就抓住了我关注的焦点。在当前的商业环境下，如何以更低的成本、更快的速度、更高的效率赢得市场，是每个企业都在思考的问题。而“数据赋能”无疑是实现这一目标的核心驱动力。我非常好奇书中会如何具体阐述“低价”与“高效”是如何通过数据来实现的。是否会涉及到大数据分析在供应链优化、库存管理、精准营销等方面的具体应用？例如，通过对海量交易数据的分析，企业能否更准确地预测市场需求，从而优化采购和生产计划，减少浪费，降低成本？又或者，如何利用用户行为数据，实现个性化的商品推荐和促销活动，从而提高用户转化率和复购率，进而提升整体运营效率？我期待书中能提供一些切实可行的案例和解决方案，帮助读者理解如何将抽象的数据转化为可见的商业价值。同时，“赋能之路”的提法，也让我觉得这本书不仅仅是理论的讲解，更可能包含着一套完整的转型方法论，能够指导企业如何一步步构建起自己的数据驱动能力，最终实现可持续的增长。
评分这本书的书名， 《新零售：低价高效的数据赋能之路》，简直就是为我量身定做的。作为一名在零售行业摸爬滚打多年的从业者，我深切体会到传统零售模式面临的瓶颈，也看到了新零售带来的无限可能。尤其是“数据赋能”这个关键词，它代表着一种全新的思维模式和技术变革，是我目前最想深入了解和掌握的。我猜想书中会深入剖析，在新零售的生态系统中，数据究竟是如何打破信息壁垒，实现商品、用户、场景之间的深度融合的。比如，通过对消费者购物习惯、偏好、行为轨迹等数据的精细化分析，企业能否构建出更加精准的用户画像，从而实现从“卖什么”到“用户需要什么”的根本性转变？我希望书中能够提供一些实操性的指导，教会我们如何有效地收集和利用数据，而不是让数据仅仅停留在理论层面。例如，在成本控制方面，数据分析能否帮助企业优化库存，减少积压，从而直接降低运营成本？在提升效率方面，数据又如何赋能销售人员，让他们更了解客户需求，从而提高成交率？这本书，我期望它能成为我在新零售转型道路上的“指路明灯”，帮助我拨开迷雾，找到实现“低价高效”的切实可行的方法。
评分拿到这本《新零售：低价高效的数据赋能之路》，我首先被它简洁而充满力量的书名所吸引。在如今这个信息爆炸的时代，能够清晰地概括出核心价值的书籍并不多见。我对“低价高效”的承诺尤为看重，因为它直接触及了企业生存和发展的根本——如何以更低的成本创造更高的价值。而“数据赋能”作为实现这一目标的手段，更是让我充满了探索的欲望。我想象书中会详细阐述，在新零售的框架下，数据是如何从一个默默无闻的幕后推手，逐渐成为企业决策的核心驱动力。书中可能会探讨如何构建一套完整的数据采集、处理、分析和应用体系，以及在这个过程中，会遇到哪些挑战，又该如何克服。例如，在用户体验层面，数据如何帮助企业实现千人千面的个性化推荐，从而提升用户粘性？在供应链管理方面，数据分析又能如何优化物流效率，减少损耗，从而实现成本的精细化控制？我更期待的是，书中能揭示一些“魔法”般的转化过程，即那些原本可能被视为负担的海量数据，是如何被巧妙地转化为企业竞争力的关键要素的。这种由“数据”到“价值”的转化，无疑是新零售时代最具魅力的部分，而这本书，很可能就是解读这份魅力的钥匙。
评分初读很有道理，找几个做新零售的insiders一聊发现汇编的公开信息都是公关烟雾弹
评分如果你没有关注过零售领域，这本书会有很好的扫盲效果。 通过阅读这本书，我最大的收获是建立起了零售的基本概念——人货场，这本书结合案例讲了传统零售、电商、“线上+线下”结合的新零售背后的逻辑。 简单理解，就是重构人货场，任何新的商业模式都可以用这个基本模型去分析，看其做了哪些新的调整。 遗憾的是没有发现特别独特的观点，更像是案例拆解和现象分析，给到读者一个思路，从作者的逻辑去分析，但是没有延伸性。 但总体来讲，这本书起到的扫盲效果还是很棒的。
评分刘润的书，挺不错 对于零售的本质总结的很好，案例本土化，容易理解 更主要的是最后一章所提到的思维方式的变化，这个才是最有价值的东西！
评分这书我也参编了，信不？
评分扫盲读物，很不错
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