西安电子科技大学软件工程硕士。曾就职于海格通讯人工智能算法部门,统筹负责人工智能算法、图像算法、深度学习等研究。曾在国内核心期刊发表多篇关于无人驾驶汽车相关论文。在信息项目方面,曾研究和参与激光点云三维扫描、大数据信息推荐系统、融合多传感器的无人驾驶系统、机器学习和数据统计建模等多个项目设计,期间多次获国家级创新项目奖。此外,还作为讲师和技术顾问为多家机构提供关于数据建模、深度学习等咨询和培训。
发表于2024-11-02
深度学习原理与实践 2024 pdf epub mobi 电子书
比起《Deep learning》这本书,本书的案例真的是可以说具体明确,深入浅出,比较好理解,需要部分数学基础,但对于业余的我也是很容易补相关知识的。 本书,真的是属于深入浅出,层层递进,作为一本入门,进阶,都不失为一种很好的选择。 当真是可以作为本科生,研究生较好学习...
评分比起《Deep learning》这本书,本书的案例真的是可以说具体明确,深入浅出,比较好理解,需要部分数学基础,但对于业余的我也是很容易补相关知识的。 本书,真的是属于深入浅出,层层递进,作为一本入门,进阶,都不失为一种很好的选择。 当真是可以作为本科生,研究生较好学习...
评分学习深度学习很不错的工具书,强烈推荐!~原理和实际案例结合,易学易懂~ 里面内容涵盖了深度学习相关的常用网络模型(ANN,CNN,RNN)以及不同网络模型的算法原理。而且还提供完整的进阶内容和对应案例,达到了学以致用的目的。 面向读者群非常广,本人觉得可以作为从事深度学习...
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评分最初被这本书丰富的插图所吸引了。翻了翻目录,看到这本书涵盖的深度学习的大部分内容,于是便从图书馆借阅。 本书从最基本的人工神经网络讲起,介绍了深度学习的发展,包含当下流行的卷积神经网络,循环神经网络等模型,涉及深度学习的基础和技巧,对常见知识做的详细的定义和...
图书标签: 深度学习 好书,值得一读 人工智能 适合初学者 通俗易懂 科技 计算机 深入浅出
本书详细介绍了目前深度学习相关的常用网络模型(ANN、CNN、RNN),以及不同网络模型的算法原理和核心思想。本书利用大量的实例代码对网络模型进行了分析,这些案例能够加深读者对网络模型的认识。此外,本书还提供完整的进阶内容和对应案例,让读者全面深入地了解深度学习的知识和技巧,达到学以致用的目的。
适用于大数据平台系统工程师、算法工程师、数据科学家,可作为对人工智能和深度学习感兴趣的计算机相关从业人员的学习用书,也可作为计算机等相关专业的师生用书和培训学校的教材。
我的信息老师推荐的一本书,结合了案例分析,可以深度学习其中的知识和技巧,很实用的一本书,强烈推荐!!
评分是一本好书,蛮有深度的,网络模型知识由浅至深,值得一读,不错不错,推荐????
评分介绍了深度学习常用网络模型的算法原理 书中大量案例加深了对网络模型的认识 理论与实践相结合 浅显易懂 非常棒!!!!!已推荐给公司其他小伙伴
评分书中很多实例在工作中经常碰到,提供了不同的思路和见解,实用。我正好在一家软件公司,推荐给了身边的同事和同行,反响都不错,不像以往纯理论的书籍。甚至有的同事带新人的时候,都会甩一本过去。
评分深度学习是未来人工智能的方向。虽然现在只有些大公司在做。只有机器学习的人工智能是很“笨”的。需要有深度学习这个 “大脑皮层”。机器何时拥有灵魂?大概是人类完全掌握深度学习之后。
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