数控加工工艺手册

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出版者:
作者:杨继宏
出品人:
页数:534
译者:
出版时间:2008-2
价格:24.00元
装帧:
isbn号码:9787122016973
丛书系列:
图书标签:
  • 数控加工
  • CNC
  • 加工工艺
  • 机械制造
  • 金属切削
  • 数控机床
  • 编程
  • 工艺参数
  • 制造技术
  • 工业工程
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具体描述

《数控加工:工艺手册》是一本面向数控加工中、高级技术工人、技师的便携式工艺手册,收集和选编了数控车、铣、加工中心工艺环节最常用的技术资料和数据。内容包括金属切削原理,数控机床刀具、夹具等相关基础知识和资料,数控车床、铣床、加工中心的加工工艺的设计和制定等。

《现代制造技术前沿:增材制造与智能控制》 图书简介 在信息技术与先进制造技术深度融合的今天,传统制造模式正经历着前所未有的变革。本书《现代制造技术前沿:增材制造与智能控制》聚焦于当前制造业皇冠上的两颗明珠——增材制造(3D打印)技术和工业智能化控制系统。它旨在为机械工程、材料科学、自动化控制等领域的专业人士、研究人员以及高年级本科生和研究生,提供一个全面、深入且具有前瞻性的技术概览与实践指导。 本书共分为五个主要部分,涵盖了从基础理论到前沿应用的多个维度,力求构建一个完整的知识体系框架。 --- 第一部分:增材制造技术的核心原理与材料科学基础 本部分系统阐述了增材制造(AM)技术的分类、基本工艺流程以及其在现代工业中的战略地位。 第一章:增材制造技术概览与发展脉络 详细介绍了增材制造的七大主要工艺分类,包括基于粉末床的熔融(PBF)、基于能量束的沉积(EBM/DED)、光聚合(Vat Photopolymerization)以及材料挤出(Material Extrusion)等。重点对比了不同工艺在精度、速度、材料适应性以及成本效益上的优劣。同时,探讨了增材制造如何打破传统减材制造的几何限制,实现复杂结构(如点阵结构、拓扑优化结构)的制造潜力。 第二章:增材制造专用材料的特性与挑战 制造业的进步离不开新材料的支撑。本章深入剖析了用于增材制造的金属、高分子聚合物以及陶瓷材料的特殊要求。针对金属增材制造,详细讨论了合金粉末的球形度、粒度分布对烧结/熔融过程的影响,以及成形件内部的残余应力、孔隙率控制等关键冶金问题。对于高分子材料,则侧重于光敏树脂的固化动力学和热塑性材料的层间附着力研究。本章还涉及了功能梯度材料(FGM)在增材制造中的设计与实现。 第三章:制造过程中的质量控制与后处理 增材制造的最终性能高度依赖于过程控制和后续处理。本章详细介绍了在线监测技术,如热像仪监控熔池温度、光学传感器追踪层间形貌,以及利用机器学习方法对缺陷(如未熔合、裂纹)的实时识别算法。后处理环节的讨论聚焦于热等静压(HIP)对消除内部孔隙的重要性,以及表面精加工技术(如机械抛光、电化学抛光)在达到最终精度和表面粗糙度要求中的应用。 --- 第二部分:智能控制与系统集成 本部分将焦点转向工业自动化和信息物理系统(CPS)在制造环节中的应用,这是实现“工业4.0”的关键支柱。 第四章:先进运动控制算法与系统架构 探讨了现代高端数控系统(CNC)中先进运动控制理论的应用。内容涵盖了五轴及以上多轴联动插补算法的优化,特别是如何在高动态环境下保证轨迹跟踪精度和光滑性。重点分析了伺服系统的响应特性、前馈控制策略以及如何通过模型预测控制(MPC)来补偿系统延迟和非线性,以适应高速加工的严苛要求。 第五章:传感器技术与数据采集在制造过程中的融合 本章关注如何将多源异构数据高效整合到制造控制回路中。详细介绍了高频振动传感、声发射(AE)监测在刀具磨损状态评估中的应用。更进一步,探讨了如何利用工业物联网(IIoT)架构,实现对机床状态、环境参数和加工数据的实时、分布式采集与清洗,为后续的智能分析奠定数据基础。 第六章:基于模型的诊断与健康管理(PHM) 智能制造的核心在于预测性维护和实时故障诊断。本章深入讲解了基于物理模型(Physics-based Model)和数据驱动模型(Data-driven Model)相结合的混合诊断方法。讨论了如何构建机床关键部件(如主轴轴承、滚珠丝杠)的剩余使用寿命(RUL)预测模型,以及如何利用残差分析和状态空间模型对传感器信号中的微小异常进行早期预警。 --- 第三部分:工艺优化与数字化孪生 本部分连接了物理制造过程与虚拟仿真环境,强调了设计、仿真与制造的一体化。 第七章:拓扑优化与生成式设计在制造约束下的应用 本章着重介绍如何将结构优化结果直接转化为可制造的实体。详细阐述了基于有限元分析(FEA)的拓扑优化方法,特别是如何引入增材制造的“可制造性约束”(Design for Additive Manufacturing, DfAM)参数,如最小壁厚、悬垂角限制,以指导设计迭代。引入了生成式设计(Generative Design)的流程,展示软件如何根据载荷、边界条件自动生成满足性能要求的复杂几何形状。 第八章:制造过程的数字化孪生(Digital Twin)构建与应用 数字化孪生是连接物理实体和数字世界的桥梁。本章详细阐述了构建高保真制造过程数字孪生的步骤,包括物理模型(几何、材料、热力学模型)的建立、实时数据映射机制的设计,以及仿真环境与实际机床间的双向通信协议。重点讨论了利用数字孪生进行工艺参数的“试跑”验证,以及在实际生产中进行闭环优化控制的实践案例。 --- 第四部分:前沿交叉应用实例 本部分通过具体应用案例,展示增材制造与智能控制的集成所带来的颠覆性成果。 第九章:精密模具与工装的快速制造与优化 探讨了在注塑、压铸等领域,如何利用增材制造技术快速迭代和优化模具的设计,特别是复杂冷却流道(Conformal Cooling)的嵌入对制品质量和生产周期带来的显著改善。结合视觉反馈和温度场监测,实现模具成型过程的智能调控。 第十章:航空航天与生物医学制造的前沿探索 针对高可靠性要求的行业,本章分析了超高温合金部件的增材制造工艺窗口设定,以及如何通过高精度在线监测确保关键承力部件的内部无缺陷性。在生物医学领域,讨论了用于植入物的多孔结构设计、生物活性材料的打印技术,以及如何结合病人CT数据,实现个性化、高精度的人体植入物的定制化制造。 --- 第五部分:面向未来的挑战与展望 第十一章:标准化、安全与可持续性 本章对增材制造和智能控制领域未来发展中的非技术性挑战进行了探讨。这包括国际标准化的制定进程、工艺过程中的数据安全与知识产权保护,以及如何通过优化能源效率和减少材料浪费,推动增材制造向更可持续的方向发展。 第十二章:人机协作与未来制造生态 展望了在高度自动化工厂中,操作人员的角色转变,从直接操作者转向系统管理者和优化师。探讨了增强现实(AR)和虚拟现实(VR)技术如何应用于复杂的设备维护和远程指导,实现高效的人机协同作业模式。 总结 《现代制造技术前沿:增材制造与智能控制》不仅是一本技术手册,更是一份面向未来的行业指南。它以严谨的科学态度,系统梳理了当前最热门、最具潜力的两大制造技术领域,力求为读者提供一个整合的、跨学科的视角,以应对全球制造业转型升级带来的机遇与挑战。本书的深度和广度,确保了其在工程实践和学术研究中的长期参考价值。

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