具体描述
《计算机科学概论(英文版)(第3版)》由当今该领域备受赞誉且经验丰富的教育家NellDale和JohnLewis共同编写，全面介绍计算机科学领域的基础知识，为广大学生勾勒了一幅生动的画卷。就整体而言，全书内容翔实、覆盖面广，旨在向读者展示计算机科学的全貌；从细节上看，《计算机科学概论(英文版)(第3版)》层次清晰、描述生动，从信息讲起，分别介绍了关于硬件、编程、操作系统、应用以及通信方面的内容，涉及计算机科学的各个层面。
《计算机科学概论(英文版)(第3版)》贯穿了计算机科学系统的各个方面，非常适合作为计算机专业的计算机导论课程教材，为后续专业课程打下坚实的基础；同时还适合作为非计算机专业的计算机总论课程教材，提供计算机系统全面完整的介绍。
《计算机科学概论(英文版)(第3版)》第3版经过全面的修订和更新，具有以下特色：
采用一般语言对编程概念进行了描述。
彻底更新了名人传记、历史事件以及技术发展的前沿知识，并就科技发展对人类社会伦理道德的影响进行了探讨。
新增了图形学、信息安全、计算机安全、密码学和电子商务方面的介绍。
更新了计算机科学的最新发展现状的内容。
包含大量练习和思考题，方便教学。
《计算机科学概论(英文版)(第3版)》的配套网站集学术性及趣味性于一体，提供了大量教学资源：Flash幻灯片、在线术语表、互动学习、填字游戏、HTML帮助信息等，以更灵活的方式多方位地加深读者对《计算机科学概论(英文版)(第3版)》知识的理解。
作者简介
目录信息
Chapter 1 The Big Picture 3
2 The Information Layer
Chapter 2 Binary Values and Number Systems 33
Chapter 3 Data Representation 53
3 The Hardware Layer
Chapter 4 Gates and Circuits 91
Chapter 5 Computing Components 119
4 The Programming Layer
Chapter 6 Prohlem Solving and Algorithm Desicjn 147
Chapter 7 Low-Level Programming Languages 195
Chapter 8 High-Level Programming Languages 233
Chapter 9 Abstract Data Types and Algorithms 279
5 The Operating Systems Layer
Chapter 10 Operating Systems 323
Chapter 11 File Systems and Directories 353
6 The Applications Layer
Chapter 12 Information Systems 377
Chapter 13 Artificial Intelligence 409
Chapter 14 Simulation, Graphics, and Other Applications
7 The Communications Layer
Chapter 15 Networks 481
Chapter 16 The World Wide Web 505
8 In Conclusion
Chapter 17 Limitations of Computing 531
· · · · · · (收起)
读后感
这个标题当然是指对于 非计算机专业的人，比如我。 我相信，很多人，特别是好奇心强的人，在接触了计算机以后，都会产生很多好奇。 特别是爱好理工的人。 这里以我个人的经历简单说一下： 算是比较早接触计算机，初一时只会用电脑打字的我居然还无意闯进了学习PASCAL的辅导班。...
评分看的中文版，有人说这本书翻译的不好。那个时候我正看到第四章，我说没有啊，一口气读下来的，还没看到翻译很蹩脚的地方。然后在读几章，发现开始有比较蹩脚的地方了，不知道是神马原因。然后最后几章又状态回归了。 扯了很多废话，其实是想说中文版的也能读。 这是本科普读物...
评分作者网站上的下不下来，可能他限制了地区吧。 不过我也同意早就该读这本书了，解开了以前的一些迷惑，对于学计算机很有帮助的，爱好计算机的也可以读一下。感觉比大学的计算机基础课程要好多了，也有意思的多，当然比不上办公软件、数据库设计课程实用。因为在美国经历了计算机...
评分这本书非常全面，几乎包括了计算机专业本科4年所需要学习的课程的基础介绍。如果你是相关专业的学生，应该在大一的时候读读，今后所学的知识就可以融会贯通了！
评分原书（英文版）给5星，中文版给1星，留名的译者“吕云翔、刘艺博”绝对是大刹比，肯定是丢给博士做，然后博士丢给硕士，硕士丢给本科生。 尤其第5章，术语混淆、助词乱用、前后不一，纯粹是拿钱不办事，连校对者都没有。本科到研究生看过的很多译作都是这个吊样。 绝对差评！ ...
用户评价
老实说，我刚买这本书的时候，对它的期望值是“能帮我应付考试”的程度。但随着阅读的深入，我发现它带给我的价值远远超出了“应试”范畴。这本书的后半部分，尤其是关于数据结构和算法的章节，处理得非常精妙。很多教材在讲到递归或者动态规划时，总是一上来就是公式和代码，让人感觉像是被扔进了数学的黑洞。而这本书，却是通过一系列精心设计的“故事”或“谜题”来引出这些概念的。比如，讲到搜索算法时，它没有直接展示二叉树的结构，而是先描述了一个大型图书馆的图书查找难题，然后一步步推导出使用特定数据结构来优化查找效率的必要性。这种“问题-工具-优化”的逻辑链条非常扎实，让人从心底里信服这些理论的实用价值。更重要的是，它不仅仅停留在理论层面，还穿插了大量现代计算领域中这些核心概念的实际应用案例，从数据库索引到网络路由协议，让你清晰地看到那些看似抽象的数学模型是如何支撑起我们日常使用的App和服务的。这种理论与实践的无缝对接，让这本书读起来一点都不枯燥，反而充满了探索的乐趣。
评分哇，这本书拿到手的时候，我真有点被它的厚度和沉甸甸的感觉给镇住了。我本来以为“计算机科学概论”这种书，无非就是那些老生常谈的二进制、冯·诺依曼结构，再配上几张晦涩难懂的电路图。结果呢，我翻开目录，发现它对“计算”的理解维度比我想象的要广阔得多。它并没有一头扎进那些让新手望而却步的底层细节，而是像一个经验丰富的向导，带着我们从宏观的视角去审视计算机科学这个庞大的学科是如何一步步构建起来的。我尤其欣赏作者在历史脉络上的处理，他没有简单地罗列时间线，而是将每一次重大的技术飞跃，比如图灵机概念的诞生，和它对后续软件工程、人工智能哲学思考的深远影响，讲得非常有层次感。读完前几章，我才真正理解，计算机科学远不止是“编程”那么简单，它更像是一门研究信息处理和逻辑思维的系统科学。那种感觉就像是，你之前只看到了一堆零散的零件，现在突然有人递给你一张完整的蓝图，让你明白了这些零件是如何协同工作，共同构建出一个复杂系统的。这本书的叙述方式，即便是对于我这种理工科背景略显薄弱的读者来说，也显得极其友好，它善于用恰当的比喻来解释抽象的概念，让人读起来既有知识的充实感，又不会感到智力上的枯竭。
评分这本书的排版和设计简直是一股清流，在这个充斥着信息碎片和快餐阅读的时代，它提供的阅读体验是如此的沉静而专注。我通常是个容易分心的人，看技术类书籍很容易跳页或者被脚注绊住，但这本书的图文配合达到了一个极高的水准。那些复杂的算法流程图，不再是生硬的方框连接箭头，而是被巧妙地融入到章节的讲解中，仿佛在跟你进行一场无声的对话。最让我惊喜的是，作者似乎非常注重“思维导图”式的知识构建。比如，当他开始介绍操作系统时，他并没有直接开始讲内存管理或进程调度，而是先用一个非常生动的场景模拟，解释了“资源分配”这个核心矛盾是如何产生的，以及为什么我们需要一个“管理者”。这种由问题驱动、再引入解决方案的叙事结构，极大地增强了阅读的代入感。它不是在“教”你知识点，而是在“引导”你独立思考。这本书的阅读门槛设置得非常聪明，它给了初学者足够的安全感，让他们不必担心迷失在术语的海洋中，同时也为有一定基础的读者提供了深度挖掘的索引和思考的支点，绝对是一本可以反复翻阅、每次都能发现新光芒的工具书。
评分我个人最看重一本概论教材的“前瞻性”和“批判性思维的培养”，而这本书在这两方面做得尤为出色。它没有沉溺于对现有技术的赞美，而是坦诚地指出了许多计算范式本身的局限性。比如，在讨论到人工智能的当前瓶颈时，它并没有回避目前机器学习模型的可解释性问题，而是将其置于更宏大的认知科学的背景下进行讨论，这让我开始反思：我们现在追求的“智能”，是否真的触及了“理解”的本质？这种不满足于现状、鼓励读者去质疑和探索的写作态度，才是真正的高级教育。书中还花了不少篇幅讨论了计算伦理、隐私保护等新兴议题，并且将它们与信息论、密码学的基本原理紧密联系起来，提醒读者，每一次技术进步都伴随着社会责任的加重。这本书没有给我一个现成的答案，而是给我提供了一套分析问题的强大工具箱，引导我去思考未来十年、二十年后，计算科学会走向何方，以及我们该如何准备。这本书的视野，确实配得上“概论”二字的分量，它为你构建了一个理解整个信息世界的广阔框架。
评分这本书的文字风格有一种独特的韵律感，说实话，这在技术著作中是比较少见的。它的句式变化丰富，不像许多教材那样单调、机械，充满了被动语态和冗长的定语从句。相反，它读起来有一种很强的内在节奏感，仿佛作者是一位充满激情的大学教授，正在面对面地为你解析复杂的概念。举个例子，在描述软件工程的迭代模型时，它用了类似“如同雕塑家不断打磨璞玉，每一次迭代都不是对过去的否定，而是对未来形态更精准的刻画”这样的表达，一下子就把冰冷的代码管理哲学赋予了艺术的美感。这种细腻的笔触，使得原本可能让人感到乏味的“规范”和“流程”部分，也变得引人入胜。我感觉作者不仅精通计算机科学的每一个分支，他对语言的掌控力也达到了一个很高的境界，这使得这本书不仅是知识的载体，更是一种优秀的阅读体验。对于那些希望将计算机思维融入生活和工作的非专业人士来说，这本书的“文采”无疑是最好的敲门砖，它让你在学习硬核知识的同时，享受到了文字的魅力。
评分有这本书 但是没通读过
评分文笔不错，比喻也很生动，对各个领域都介绍了一下但都没说精，打算有空了再看一遍
评分文笔不错，比喻也很生动，对各个领域都介绍了一下但都没说精，打算有空了再看一遍
评分有这本书 但是没通读过
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