作者简介
Martin Kleppmann是英国剑桥大学分布式系统方向的研究员。此前,他曾是LinkedIn和Rapportive等互联网公司的软件工程师,负责大规模数据基础设施建设。在此过程中他遇到过一些困难,因此他希望这本书能够帮助读者避免重蹈覆辙。Martin还是一位活跃的会议演讲者、博主和开源贡献者。他认为,每个人都应该学习深刻的技术理念,对技术的深入理解能帮助我们开发出更好的软件。
译者简介
赵军平, 大数据存储与分析资深开发者与推广者(EMC 10余年),GPU异构计算的亲历者。中国计算机协会专家委员,DELL EMC资深架构师。12年系统研发、创新与团队管理经验,擅长数据存储与保护, 云计算与大数据实时分析,GPU异构加速优化等。相关领域已申请中、美技术专利100余项,并多次在SNIA,LinuxConf,Hadoop Summit, Nvidia GPU Tech Conf等做技术分享,持续关注数据密集和计算密集相关技术的演进、融合与赋能推广。
吕云松,北京大学计算机硕士,硕士及DELL EMC中国研究院实习期间专注于大数据实时流式处理相关的研究。现就职于华为2012中软院黎曼实验室,主要从事深度学习的研发。
耿煜,DELL EMC架构师兼GTM负责人,致力于推广企业级数字化转型方案。深耕分布式架构以及云计算12年,先后任职于ChinaCache,Sun Microsystems以及EMC等公司。
李三平,美国麻省大学计算机工程专业博士,DELL EMC中国研究院首席科学家,研究方向为机器学习、深度学习、智能运维、遥感影像等。已在IEEE Transactions期刊和会议上发表论文数十篇,申请美国专利20余项。推崇简约,热衷机器学习。
发表于2024-11-24
数据密集型应用系统设计 2024 pdf epub mobi 电子书
从高层视角系统的介绍了数据在存储和读取中的方方面面,非常有助于建立自己的知识体系。书中很多内容都是平时会接触到的一些问题,但是在实际工作中未必能够把这些零碎的东西串起来,形成体系框架。这本书可以让你整理你自己的知识,让他们连接在一起,变成一个树结构,后面你...
评分 评分 评分从高层视角系统的介绍了数据在存储和读取中的方方面面,非常有助于建立自己的知识体系。书中很多内容都是平时会接触到的一些问题,但是在实际工作中未必能够把这些零碎的东西串起来,形成体系框架。这本书可以让你整理你自己的知识,让他们连接在一起,变成一个树结构,后面你...
评分图书标签: 分布式系统 计算机 分布式 数据库 架构 计算机科学 数据 大数据
全书分为三大部分:
第一部分,主要讨论有关增强数据密集型应用系统所需的若干基本原则。首先开篇第1章即瞄准目标:可靠性、可扩展性与可维护性,如何认识这些问题以及如何达成目标。第2章我们比较了多种不同的数据模型和查询语言,讨论各自的适用场景。接下来第3章主要针对存储引擎,即数据库是如何安排磁盘结构从而提高检索效率。第4章转向数据编码(序列化)方面,包括常见模式的演化历程。
第二部分,我们将从单机的数据存储转向跨机器的分布式系统,这是扩展性的重要一步,但随之而来的是各种挑战。所以将依次讨论数据远程复制(第5章)、数据分区(第6章)以及事务(第7章)。接下来的第8章包括分布式系统的更多细节,以及分布式环境如何达成一致性与共识(第9章)。
第三部分,主要针对产生派生数据的系统,所谓派生数据主要指在异构系统中,如果无法用一个数据源来解决所有问题,那么一种自然的方式就是集成多个不同的数据库、缓存模块以及索引模块等。首先第10章以批处理开始来处理派生数据,紧接着第11章采用流式处理。第12章总结之前介绍的多种技术,并分析讨论未来构建可靠、可扩展和可维护应用系统可能的新方向或方法。
断断续续看完了。对于数据架构的整体认识帮助很大,接下来就是到各细分领域继续研究。吐槽一下第十二章的翻译错别字特别多。 我整理的读书笔记:https://www.bicky.me/blog/categories.html#category-Web%20Arch
评分传说中的ddia果然名不虚传。提纲挈领,高屋建瓴。注定要回看许多遍才能吃透。每章章首的题图真乃一大亮点。那些走过的路呀,那些趟过的河,以及那些掉过的坑。
评分内容很全面,并且结构非常有条理:提出问题-提出多种解决方案-解决方案的优劣和使用场景。 前9章翻译水平不错,第10章很差,最后三章建议直接看英文原版。 200111-200212
评分名不虚传,分布式系统的基本问题都提到了,而且各种解决方案的优缺点都有。讲的没有那么实用,也没有那么理论,在工业与学术之间平衡的很好。
评分通读了一遍,对这个分布式存储领域有一个完整的认识;会再细读一遍,结合文中的引用和MIT6.824来看。 这本书对单机存储、分布式存储系统都做了详细的说明;作者是个搞研究的,会详细的比较多种设计之间的优缺点,方便读者理解,我还挺喜欢这个套路的。 前两部分翻译的还不错, 翻译上第三部分略差,不过整体不影响阅读。
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