智能问答与深度学习

王海良，Chatopera联合创始人、CEO，微软人工智能最有价值专家。毕业于北京邮电大学，加入IBM工作四年，先后工作于软件开发实验室和创新中心，从2016年开始工作于创业公司，三角兽AI算法工程师，呤呤英语AI产品负责人，负责智能对话系统研发。李卓桓，PreAngel合伙人，Plug and Play投资合伙人。拥有25年编程经验，曾任优酷网首席科学家、叽歪网创始人，水木清华BBS站长，紫霞BBS站长。Conversational AI实践者，热爱滑雪、跑酷、滑雪伞等极限运动。林旭鸣，北京邮电大学模式识别实验室研究生，目前的研究方向为深度学习、自然语言处理与机器阅读理解。本科期间曾获得国家奖学金，研究生期间多次在数据类竞赛中取得Top 3的成绩。曾在百度、滴滴出行、微软等公司实习。

出版者:电子工业出版社

作者:王海良

出品人:博文视点

页数:264

出版时间:2018-11

价格:69

装帧:平装

isbn号码:9787121349218

丛书系列:博文视点AI系列

图书标签:智能问答深度学习人工智能NLP计算科学计算机聊天机器人中文分词

《智能问答与深度学习》面向在校学生或计算机软件从业人员，由浅入深地介绍了人工智能在文本任务中的应用。《智能问答与深度学习》不但介绍了自然语言处理、深度学习和机器阅读理解等基础知识，还简述了信息论、人工智能等的发展过程。

用户评价

1，对于初学者，推荐。第一次读这本书时（2019年3月），感觉很多知识点都涉及到了，关键的知识点串联，起到了一定的解疑答惑，包括：统计学基本概念、统计学方法（HMM、CRF等）、深度学习基础（RNN/LSTM）、词向量、问答系统等。各个部分都有与NLP相关的示例和代码。 2，推荐点：①NLP相关的大大小小的概念和知识点都有；②代码。 3，对于专门攻克某个知识点或者对NLP很熟悉的人来说，可以作为参考书，有需要的时候翻一下。最近在攻克BERT，这本书就没有涉及到，但与词向量有关的部分，这本书都有讲，可以作为参考书。 4，本书的小小缺点：①智能问答的内容略少；②科技发展很快，内容在逐渐的“变旧”，不能涵盖最新最热的理论和工具。这也是没有办法的事情。

不错， 只有206到221页是主要讲问答，其他都是背景知识，现在的书呀，给4星主要是有代码，但是还没细看代码

书名不是很恰当。智能问答其实讲的很少，深度学习也不多。李纪为的评论去除一丝丝水分，应该是最准确的。“介绍了近年来自然语言处理,信息检索,和机器阅读理解的成果，带有示例...而且从原理上进行了解释，可帮助读者掌握这些技术，是入门自然语言处理...的好书”

不错， 只有206到221页是主要讲问答，其他都是背景知识，现在的书呀，给4星主要是有代码，但是还没细看代码

书名不是很恰当。智能问答其实讲的很少，深度学习也不多。李纪为的评论去除一丝丝水分，应该是最准确的。“介绍了近年来自然语言处理,信息检索,和机器阅读理解的成果，带有示例...而且从原理上进行了解释，可帮助读者掌握这些技术，是入门自然语言处理...的好书”