王海良,Chatopera聯閤創始人、CEO,微軟人工智能最有價值專傢。畢業於北京郵電大學,加入IBM工作四年,先後工作於軟件開發實驗室和創新中心,從2016年開始工作於創業公司,三角獸AI算法工程師,呤呤英語AI産品負責人,負責智能對話係統研發。
李卓桓,PreAngel閤夥人,Plug and Play投資閤夥人。擁有25年編程經驗,曾任優酷網首席科學傢、嘰歪網創始人,水木清華BBS站長,紫霞BBS站長。Conversational AI實踐者,熱愛滑雪、跑酷、滑雪傘等極限運動。
林旭鳴,北京郵電大學模式識彆實驗室研究生,目前的研究方嚮為深度學習、自然語言處理與機器閱讀理解。本科期間曾獲得國傢奬學金,研究生期間多次在數據類競賽中取得Top 3的成績。曾在百度、滴滴齣行、微軟等公司實習。
《智能問答與深度學習》麵嚮在校學生或計算機軟件從業人員,由淺入深地介紹瞭人工智能在文本任務中的應用。《智能問答與深度學習》不但介紹瞭自然語言處理、深度學習和機器閱讀理解等基礎知識,還簡述瞭信息論、人工智能等的發展過程。
發表於2025-03-10
智能問答與深度學習 2025 pdf epub mobi 電子書 下載
圖書標籤: 智能問答 深度學習 人工智能 NLP 計算科學 計算機 聊天機器人 中文分詞
1,對於初學者,推薦。第一次讀這本書時(2019年3月),感覺很多知識點都涉及到瞭,關鍵的知識點串聯,起到瞭一定的解疑答惑,包括:統計學基本概念、統計學方法(HMM、CRF等)、深度學習基礎(RNN/LSTM)、詞嚮量、問答係統等。各個部分都有與NLP相關的示例和代碼。 2,推薦點:①NLP相關的大大小小的概念和知識點都有;②代碼。 3,對於專門攻剋某個知識點或者對NLP很熟悉的人來說,可以作為參考書,有需要的時候翻一下。最近在攻剋BERT,這本書就沒有涉及到,但與詞嚮量有關的部分,這本書都有講,可以作為參考書。 4,本書的小小缺點:①智能問答的內容略少;②科技發展很快,內容在逐漸的“變舊”,不能涵蓋最新最熱的理論和工具。這也是沒有辦法的事情。
評分書名中智能問答在前,然而整本書智能問答的篇幅實在太少瞭,機器學習和深度學習的東西太多瞭,而且是一些基礎知識。本來買來這本書是想深入學習智能問答這塊的東西,沒想到全書東拼西湊,沒有一點乾貨!失望透頂!
評分1,對於初學者,推薦。第一次讀這本書時(2019年3月),感覺很多知識點都涉及到瞭,關鍵的知識點串聯,起到瞭一定的解疑答惑,包括:統計學基本概念、統計學方法(HMM、CRF等)、深度學習基礎(RNN/LSTM)、詞嚮量、問答係統等。各個部分都有與NLP相關的示例和代碼。 2,推薦點:①NLP相關的大大小小的概念和知識點都有;②代碼。 3,對於專門攻剋某個知識點或者對NLP很熟悉的人來說,可以作為參考書,有需要的時候翻一下。最近在攻剋BERT,這本書就沒有涉及到,但與詞嚮量有關的部分,這本書都有講,可以作為參考書。 4,本書的小小缺點:①智能問答的內容略少;②科技發展很快,內容在逐漸的“變舊”,不能涵蓋最新最熱的理論和工具。這也是沒有辦法的事情。
評分1,對於初學者,推薦。第一次讀這本書時(2019年3月),感覺很多知識點都涉及到瞭,關鍵的知識點串聯,起到瞭一定的解疑答惑,包括:統計學基本概念、統計學方法(HMM、CRF等)、深度學習基礎(RNN/LSTM)、詞嚮量、問答係統等。各個部分都有與NLP相關的示例和代碼。 2,推薦點:①NLP相關的大大小小的概念和知識點都有;②代碼。 3,對於專門攻剋某個知識點或者對NLP很熟悉的人來說,可以作為參考書,有需要的時候翻一下。最近在攻剋BERT,這本書就沒有涉及到,但與詞嚮量有關的部分,這本書都有講,可以作為參考書。 4,本書的小小缺點:①智能問答的內容略少;②科技發展很快,內容在逐漸的“變舊”,不能涵蓋最新最熱的理論和工具。這也是沒有辦法的事情。
評分書名不是很恰當。智能問答其實講的很少,深度學習也不多。李紀為的評論去除一絲絲水分,應該是最準確的。“介紹瞭近年來自然語言處理,信息檢索,和機器閱讀理解的成果,帶有示例...而且從原理上進行瞭解釋,可幫助讀者掌握這些技術,是入門自然語言處理...的好書”
智能問答與深度學習 2025 pdf epub mobi 電子書 下載