统计学习基础 2025 pdf epub mobi 电子书

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统计学习基础 2025 pdf epub mobi 电子书著者简介

Trevor Hastie, Robert Tibshirani, and Jerome Friedman are professors of statistics at Stanford University. They are prominent researchers in this area: Hastie and Tibshirani developed generalized additive models and wrote a popular book of that title. Hastie co-developed much of the statistical modeling software and environment in R/S-PLUS and invented principal curves and surfaces. Tibshirani proposed the lasso and is co-author of the very successful An Introduction to the Bootstrap. Friedman is the co-inventor of many data-mining tools including CART, MARS, projection pursuit and gradient boosting.

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发表于2025-01-22

统计学习基础 2025 pdf epub mobi 电子书

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统计学习基础电子书读后感

评分☆☆☆☆☆

非常难，一点都不element，是本百科全书式的读物，如果是初学者，不建议读很多章节也没有细节，概述性的东西，能看懂几章就很不错了其实每章都可以写成一本书，都可以做很多篇的论文全部读懂非常非常难，倒是作为用到哪个部分作为参考资料查查很不错

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英文原版的官方免费下载链接已经有人在书评中给出了中文版的译者很可能没有基本的数学知识，而是用Google翻译完成了这部作品。超平面的Normal equation （法线方程）翻译成了“平面上的标准方程”；而稍有高中髙维几何常识的人都知道，法线是正交与该超平面的方向，而绝不可...

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统计学习的经典教材，数学难度适中，英文难度较低，看了其中有监督学习部分，无监督学习部分没怎么看，算法比较经典，但是也比较老。

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出版者:电子工业出版社

作者:Robert Tibshirani

出品人:

页数:381

译者:

出版时间:2004-1

价格:45.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787505393318

丛书系列:国外计算机科学教材系列

图书标签: 统计学习数据挖掘机器学习统计学数据分析统计 Statistics 模式识别

统计学习基础 2025 pdf epub mobi 电子书图书描述

《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》介绍了这些领域的一些重要概念。尽管应用的是统计学方法，但强调的是概念，而不是数学。许多例子附以彩图。《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》内容广泛，从有指导的学习（预测）到无指导的学习，应有尽有。包括神经网络、支持向量机、分类树和提升等主题，是同类书籍中介绍得最全面的。计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战，这导致了统计学领域新工具的发展，并延伸到诸如数据挖掘、机器学习和生物信息学等新领域。许多工具都具有共同的基础，但常常用不同的术语来表达。

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