统计学习基础 2024 pdf epub mobi 电子书

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统计学习基础 2024 pdf epub mobi 电子书著者简介

Trevor Hastie, Robert Tibshirani, and Jerome Friedman are professors of statistics at Stanford University. They are prominent researchers in this area: Hastie and Tibshirani developed generalized additive models and wrote a popular book of that title. Hastie co-developed much of the statistical modeling software and environment in R/S-PLUS and invented principal curves and surfaces. Tibshirani proposed the lasso and is co-author of the very successful An Introduction to the Bootstrap. Friedman is the co-inventor of many data-mining tools including CART, MARS, projection pursuit and gradient boosting.

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发表于2024-11-02

统计学习基础 2024 pdf epub mobi 电子书

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统计学习基础电子书读后感

评分☆☆☆☆☆

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这个简单的书评只是我个人的观点，所以我觉得先了解一下我的背景是有帮助的：本科计算机，数学功底尚可，研究生方向机器学习、数据挖掘相关应用研究。缺点： 1，阅读此书前，读者需要具备基本的统计学知识，所以书的内容并不“基础”。 2，书中很少涉及到公式推导，细节并不...

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[https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/] ==========================================================================================================================================================

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出版者:电子工业出版社

作者:Robert Tibshirani

出品人:

页数:381

译者:

出版时间:2004-1

价格:45.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787505393318

丛书系列:国外计算机科学教材系列

图书标签: 统计学习数据挖掘机器学习统计学数据分析统计 Statistics 模式识别

统计学习基础 2024 pdf epub mobi 电子书图书描述

《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》介绍了这些领域的一些重要概念。尽管应用的是统计学方法，但强调的是概念，而不是数学。许多例子附以彩图。《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》内容广泛，从有指导的学习（预测）到无指导的学习，应有尽有。包括神经网络、支持向量机、分类树和提升等主题，是同类书籍中介绍得最全面的。计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战，这导致了统计学领域新工具的发展，并延伸到诸如数据挖掘、机器学习和生物信息学等新领域。许多工具都具有共同的基础，但常常用不同的术语来表达。

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