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统计学习基础

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统计学习基础 2024 pdf epub mobi 电子书 著者简介

Trevor Hastie, Robert Tibshirani, and Jerome Friedman are professors of statistics at Stanford University. They are prominent researchers in this area: Hastie and Tibshirani developed generalized additive models and wrote a popular book of that title. Hastie co-developed much of the statistical modeling software and environment in R/S-PLUS and invented principal curves and surfaces. Tibshirani proposed the lasso and is co-author of the very successful An Introduction to the Bootstrap. Friedman is the co-inventor of many data-mining tools including CART, MARS, projection pursuit and gradient boosting.


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发表于2024-12-22

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统计学习基础 电子书 读后感

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评论最下面的部分Version 1是我开始读这本书的时候写的东西,现在加上点基础部分。 对linear algebra, probability 要有非常强的直观认识,对这两个基础学的非常通透。Linear algebra 有几种常用的分解QR, eigendecomposition, SVD,搞清楚它们的作用和几何意义。Bayesian meth...  

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douban评论非要给出评价才能发表,这非常难决断 说你好呢,翻译的乱七八糟 说你不好呢,内容实在深刻 说起翻译来,这可是把中文说的比外文还难懂 Jiawei Han的数据挖掘让范明译的污七八糟 结果还让他来翻译这部经典,怀疑他在用google翻译 最后还是忍不住去图书馆复印了原版...  

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出版者:电子工业出版社
作者:Robert Tibshirani
出品人:
页数:381
译者:
出版时间:2004-1
价格:45.00元
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787505393318
丛书系列:国外计算机科学教材系列

图书标签: 统计学习  数据挖掘  机器学习  统计学  数据分析  统计  Statistics  模式识别   


统计学习基础 2024 pdf epub mobi 电子书 图书描述

《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》介绍了这些领域的一些重要概念。尽管应用的是统计学方法,但强调的是概念,而不是数学。许多例子附以彩图。《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》内容广泛,从有指导的学习(预测)到无指导的学习,应有尽有。包括神经网络、支持向量机、分类树和提升等主题,是同类书籍中介绍得最全面的。计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战,这导致了统计学领域新工具的发展,并延伸到诸如数据挖掘、机器学习和生物信息学等新领域。许多工具都具有共同的基础,但常常用不同的术语来表达。

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统计学习基础 2024 pdf epub mobi 用户评价

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确实翻译的一塌糊涂。。都看不下去了。。

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简单翻过,实在太难了,拙劣的翻译让它看起来更难了。 “子采样”译成“罚回归”,也是没谁了。 还是有个网友说的好,书译了烧不掉,还是少荼毒点好书,免得被骂万年。

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是本好书,已出至第二版,但是这本翻译的不太好,书名译为“统计学习精要”更为合适,作者给出了各个版本的下载,不需花钱即可下载,也推荐大家看英文原版。

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本书很牛逼,但是这本翻译很不靠谱

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这翻译。。。

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