Hands-On Unsupervised Learning Using Python 2025 pdf epub mobi 电子书


Hands-On Unsupervised Learning Using Python

简体网页||繁体网页

Hands-On Unsupervised Learning Using Python 2025 pdf epub mobi 电子书 著者简介


Hands-On Unsupervised Learning Using Python 电子书 图书目录




点击这里下载
    


想要找书就要到 本本书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

发表于2025-01-03

Hands-On Unsupervised Learning Using Python 2025 pdf epub mobi 电子书

Hands-On Unsupervised Learning Using Python 2025 pdf epub mobi 电子书

Hands-On Unsupervised Learning Using Python 2025 pdf epub mobi 电子书



喜欢 Hands-On Unsupervised Learning Using Python 电子书 的读者还喜欢


Hands-On Unsupervised Learning Using Python 电子书 读后感

评分

评分

评分

评分

评分

类似图书 点击查看全场最低价
出版者:O′Reilly
作者:Ankur A. Patel
出品人:
页数:400
译者:
出版时间:2019-4-30
价格:GBP 53.82
装帧:Paperback
isbn号码:9781492035640
丛书系列:

图书标签: 机器学习  计算机  无监督  数据科学  ML   


Hands-On Unsupervised Learning Using Python 2025 pdf epub mobi 电子书 图书描述


Hands-On Unsupervised Learning Using Python 2025 pdf epub mobi 电子书
想要找书就要到 本本书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

Hands-On Unsupervised Learning Using Python 2025 pdf epub mobi 用户评价

评分

O′Reilly的质量也真有点参差不齐了,本来因为市面上专讲无监督的书很少,对这本还抱着一些期待,然而搞了半天就是个四不像,里面提到很多算法,但全都连蜻蜓点水都算不上,既没有算法实现的良好说明,也没有算法实践的参考意义,作者将每个算法单独拿出来一一套用在同一组数据上,说好听一点是为了相互比较,可实际上大家的工作中哪有这么潦草粗劣的比较,尤其是将每个算法单独拿出来套用并不讲清楚其实现原理这种做法没有半点教育意义,理论和代码上都没有称得上合格的讨论,做cookbook都没资格,花了几章装模作样的谈原理却从头到尾都没有帮助读者理解的好图。非监督是很重要的领域,如果想要了解该方面的内容还是应该老老实实去读李航的《统计学习方法》第二版,里面添加较多非监督的东西,了解数学和程序原理后再来看应用才是正途。

评分

O′Reilly的质量也真有点参差不齐了,本来因为市面上专讲无监督的书很少,对这本还抱着一些期待,然而搞了半天就是个四不像,里面提到很多算法,但全都连蜻蜓点水都算不上,既没有算法实现的良好说明,也没有算法实践的参考意义,作者将每个算法单独拿出来一一套用在同一组数据上,说好听一点是为了相互比较,可实际上大家的工作中哪有这么潦草粗劣的比较,尤其是将每个算法单独拿出来套用并不讲清楚其实现原理这种做法没有半点教育意义,理论和代码上都没有称得上合格的讨论,做cookbook都没资格,花了几章装模作样的谈原理却从头到尾都没有帮助读者理解的好图。非监督是很重要的领域,如果想要了解该方面的内容还是应该老老实实去读李航的《统计学习方法》第二版,里面添加较多非监督的东西,了解数学和程序原理后再来看应用才是正途。

评分

O′Reilly的质量也真有点参差不齐了,本来因为市面上专讲无监督的书很少,对这本还抱着一些期待,然而搞了半天就是个四不像,里面提到很多算法,但全都连蜻蜓点水都算不上,既没有算法实现的良好说明,也没有算法实践的参考意义,作者将每个算法单独拿出来一一套用在同一组数据上,说好听一点是为了相互比较,可实际上大家的工作中哪有这么潦草粗劣的比较,尤其是将每个算法单独拿出来套用并不讲清楚其实现原理这种做法没有半点教育意义,理论和代码上都没有称得上合格的讨论,做cookbook都没资格,花了几章装模作样的谈原理却从头到尾都没有帮助读者理解的好图。非监督是很重要的领域,如果想要了解该方面的内容还是应该老老实实去读李航的《统计学习方法》第二版,里面添加较多非监督的东西,了解数学和程序原理后再来看应用才是正途。

评分

有点太简单了. 唯一的好处是知道了time series clusetring, 可以用k-shape做,以及tslearn

评分

O′Reilly的质量也真有点参差不齐了,本来因为市面上专讲无监督的书很少,对这本还抱着一些期待,然而搞了半天就是个四不像,里面提到很多算法,但全都连蜻蜓点水都算不上,既没有算法实现的良好说明,也没有算法实践的参考意义,作者将每个算法单独拿出来一一套用在同一组数据上,说好听一点是为了相互比较,可实际上大家的工作中哪有这么潦草粗劣的比较,尤其是将每个算法单独拿出来套用并不讲清楚其实现原理这种做法没有半点教育意义,理论和代码上都没有称得上合格的讨论,做cookbook都没资格,花了几章装模作样的谈原理却从头到尾都没有帮助读者理解的好图。非监督是很重要的领域,如果想要了解该方面的内容还是应该老老实实去读李航的《统计学习方法》第二版,里面添加较多非监督的东西,了解数学和程序原理后再来看应用才是正途。

Hands-On Unsupervised Learning Using Python 2025 pdf epub mobi 电子书


分享链接









相关图书




本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

友情链接

© 2025 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有