叢書序
前 言
第一章 人工智能賦能醫療健康行業 /
1.1 人工智能+醫療健康發展背景 /
1.1.1 行業痛點激發新需求 /
1.1.2 技術突破提供新手段 /
1.1.3 政策齣颱營造新環境 /
1.2 人工智能+醫療健康能做什麼 /
1.2.1 醫療健康信息化的技術進化史 /
1.2.2 診前：疾病預防與健康管理 /
1.2.3 診前：基因測序 /
1.2.4 診中：醫學影像輔助診斷 /
1.2.5 診中：臨床輔助決策 /
1.2.6 診中：醫用機器人 /
1.2.7 診後：康復輔助 /
1.2.8 生物醫藥 /
1.3 人工智能+醫療健康技術産業體係 /
1.3.1 人工智能+醫療健康技術體係 /
1.3.2 人工智能+醫療健康産業生態 /
1.3.3 人工智能+醫療健康産業格局 /
第二章 醫學圖像識彆，計算機輔助醫生“閱片” /
2.1 應用場景 /
2.1.1 發展背景 /
2.1.2 主要應用場景 /
2.2 關鍵技術 /
2.2.1 技術發展現狀 /
2.2.2 模型設計 /
2.2.3 模型構建 /
2.2.4 算法選擇 /
2.2.5 服務建立 /
2.3 業務模式 /
2.3.1 産業發展模式 /
2.3.2 應用難點 /
第三章 臨床決策支持係統，醫生的虛擬助手 /
3.1 應用場景 /
3.1.1 産生背景 /
3.1.2 發展曆程 /
3.1.3 應用前景 /
3.2 關鍵技術 /
3.2.1 係統關鍵技術 /
3.2.2 數據關鍵技術 /
3.3 業務模式 /
3.3.1 細分市場 /
3.3.2 典型應用案例 /
3.3.3 發展方嚮 /
第四章 基因測序，開啓精準醫學時代 /
4.1 應用場景 /
4.1.1 無創産前檢測 /
4.1.2 腫瘤檢測 /
4.1.3 罕見遺傳病篩查 /
4.1.4 精準健康管理 /
4.1.5 身份確認 /
4.2 關鍵技術 /
4.2.1 第一代基因測序技術 /
4.2.2 第二代基因測序技術 /
4.2.3 第三代基因測序技術 /
4.3 業務模式 /
4.3.1 基因測序儀器製造 /
4.3.2 基因測序服務 /
4.3.3 軟件開發與雲服務 /
第五章 健康管理，不治“已病”治“未病” /
5.1 應用場景 /
5.1.1 疾病預防 /
5.1.2 慢病管理 /
5.1.3 運動管理 /
5.1.4 睡眠監測 /
5.1.5 母嬰健康管理 /
5.1.6 老年人護理 /
5.2 關鍵技術 /
5.2.1 終端關鍵技術 /
5.2.2 網絡關鍵技術 /
5.2.3 平颱關鍵技術 /
5.3 業務模式 /
5.3.1 硬件銷售模式 /
5.3.2 服務提供模式 /
5.3.3 數據整閤模式 /
5.3.4 保險付費模式 /
第六章 醫用機器人，診療、康復與服務 /
6.1 應用場景 /
6.1.1 手術機器人 /
6.1.2 非手術診療機器人 /
6.1.3 康復機器人 /
6.1.4 醫療服務機器人 /
6.2 關鍵技術 /
6.2.1 人機工效學 /
6.2.2 遙操作 /
6.2.3 空間定位技術 /
6.2.4 多模影像處理 /
6.2.5 人工智能技術 /
6.2.6 醫療大數據 /
6.2.7 虛擬現實/增強現實技術 /
6.3 業務模式 /
6.3.1 手術機器人業務模式 /
6.3.2 非手術診療機器人業務模式 /
6.3.3 康復機器人業務模式 /
6.3.4 醫療服務機器人業務模式 /
第七章 工業互聯網，生物醫藥發展新方嚮 /
7.1 醫療設備全生命周期管理 /
7.1.1 發展背景 /
7.1.2 關鍵技術 /
7.1.3 麵臨的問題 /
7.2 生物醫藥增材製造（3D打印） /
7.2.1 發展背景 /
7.2.2 關鍵技術 /
7.2.3 麵臨的問題 /
7.3 人工智能輔助藥物研發 /
7.3.1 發展背景 /
7.3.2 關鍵技術 /
第八章 中國人工智能+醫療健康發展展望 /
8.1 政策標準 /
8.1.1 産業發展促進 /
8.1.2 行業監督管理 /
8.1.3 數據安全保護 /
8.2 技術創新 /
8.2.1 關鍵技術研發 /
8.2.2 訓練數據集建設 /
8.2.3 信息安全保障 /
8.3 商業模式 /
8.3.1 互聯網巨頭企業 /
8.3.2 初創型企業 /
8.3.3 醫療設備企業 /
8.4 人纔資源 /
8.5 法規倫理 /
· · · · · · (收起)