AI赋能：AI重新定义产品经理

出版者:电子工业出版社

作者:连诗路

出品人:博文视点

页数:340

出版时间:2019-6-1

价格:69.00元

装帧:平装

isbn号码:9787121350443

具体描述

随着AI在越来越多的行业被应用，AI赋能的价值逐步体现出来。本书从AI的本质出发，介绍AI技术过往的发展历程和最新的理论成果，然后讲解如何站在移动互联网和大数据的基础上，系统地学习、应用AI技术。本书旨在向读者提供学习AI技术的资料、路径，以及打磨AI产品的观点、思路。

此外，本书通过介绍笔者接触、打磨AI产品的实际经历，指出AI赋能过程中需要避免的“坑”。期待我们在AI时代共同发展自己，在未来遇到更好的AI产品、更好的自己。

作者简介

连诗路（LineLian）：科技网络实战派。起点学院导师，人人都是产品经理平台专栏作家，社区文章阅读量超过60万次。曾参与阿里巴巴早期各类产品的需求调研设计、负责过爱奇艺直播NLP产品，管理过微鲸AI电视及KDX等上市公司的AI产品，有数年AI软硬件产品打造运营经验。著 有《产品经理进化论-AI+时代产品经理的思维方法》。

目录信息

第1章 AI新手认识AI 1
1.1 AI的历史和算法 1
1.1.1 AI的历史 1
1.1.2 AI的三大学派 3
1.1.3 AI的三次大发展 5
1.2 AI领域的奠基者 6
1.3 AI的发展现状 12
1.3.1 AI的发展概况 12
1.3.2 AI相关行业的发展现状 15
1.3.3 AI相关公司的发展现状 18
1.3.4 AI相关行业的人才现状 21
1.4 AI产品经理的现状 26
1.4.1 岗位需求与人员素质不匹配 26
1.4.2 AI产品经理来源广泛 27
1.4.3 成为AI产品经理可能遇到的主要问题及解决方案 29
1.5 AI产品经理认识AI的3个阶段、9个过程 31
1.6 AI产品经理应该了解的算法 32
1.6.1 传统算法 32
1.6.2 AI算法 33
1.6.3 传统算法和AI算法的区别、联系 36
1.7 AI=数据+算法+算力 38
第2章 从零开始成为AI产品经理 42
2.1 AI带来的改变与挑战 42
2.1.1 AI带来的改变 42
2.1.2 AI带来的挑战 45
2.2 AI产品经理与传统产品经理的区别 46
2.2.1 面向的用户不同 46
2.2.2 工作内容不同 48
2.2.3 技术方案的维度不同 49
2.3 打造AI产品的流程 50
2.3.1 打造传统软件的流程 50
2.3.2 打造硬件产品的流程 54
2.3.3 打造AI产品的流程 58
2.3.4 打造AI产品的实际案例 59
2.3.5 打造AI产品的创新因素 59
2.4 AI产品经理应该具备的思维 60
2.4.1 多样化思维 60
2.4.2 差异化思维 61
2.4.3 穿透思维 61
2.4.4 大道思维 62
2.5 成为AI产品经理的方法 63
2.5.1 非技术背景的人员如何转型成为AI产品经理 63
2.5.2 有技术背景的人员如何转型成为AI产品经理 68
2.5.3 有技术背景的人员转型成为AI产品经理的案例 69
2.6 AI产品经理的创新方法 70
2.6.1 用户协同创新 71
2.6.2 影响用户协同创新的因素 72
2.6.3 AI产品的创新方法 76
2.7 成为AI产品经理的核心路径 79
第3章 非技术出身的AI产品经理应该了解的AI技术 84
3.1 常见的AI技术 84
3.1.1 自然语言生成 85
3.1.2 语音识别 92
3.1.3 虚拟代理 97
3.1.4 机器学习平台 101
3.1.5 GPU和其他设备 116
3.1.6 决策管理技术 118
3.1.7 深度学习技术 121
3.1.8 生物特征识别技术 133
3.1.9 机器人技术 146
3.1.10 文本分析和自然语言处理 151
3.2 从企业视角看AI技术 157
3.3 AI产品经理应该知道的AI技术 160
3.3.1 AI产品经理对AI技术的理解 162
3.3.2 热门的AI算法 163
3.3.3 深度学习大热背后的力量 165
3.3.4 AI产品经理应该了解的深度学习算法及其应用 167
3.3.5 AI技术的落地 170
3.4 AI技术小白的学习资料 170
3.5　AI技术小白的学习方法 173
第4章 AI时代产品需求的特点和落地 184
4.1 AI时代产品需求的新特点 184
4.2 AI时代寻找产品需求的方法 188
4.2.1 重新定义寻找产品需求的方法 188
4.2.2 外部方法 192
4.2.3 内部方法 193
4.2.4 AI时代的产品创新源自产品经理的自我增强 194
4.2.5　小结：成为AI产品经理的心路历程 197
4.3　AI时代产品需求落地的方法 197
4.3.1　AI产品的落地 197
4.3.2　裸眼3D智能试衣镜 202
4.3.3　AI衣柜 203
第5章 AI重新定义敏捷开发 207
5.1 AI时代更需要敏捷开发 207
5.1.1 什么是敏捷开发 207
5.1.2 产品总监带领团队执行敏捷开发的方法、步骤 214
5.1.3　认识AI时代的敏捷开发 217
5.1.4　机器学习MVP的成本 222
5.2　创新的敏捷开发管理 225
第6章 AI思维 226
6.1　AI产品经理需要AI思维 226
6.1.1　AI产品经理需要AI思维矩阵 226
6.1.2　AI产品经理如何构建AI思维 227
6.2　AI思维的拓展 229
6.2.1　AI思维的作用和重要性 229
6.2.2　AI生态思维 229
6.2.3　AI工程思维 230
6.3　AI产品经理要懂得心理学知识 230
6.4　AI产品经理的心力 231
6.4.1　认知力：产品方向的致知力 231
6.4.2　方法论力：事上练 232
6.4.3　迭代力：初心不动、随机而动 233
6.4.4　验证力：知行合一 235
第7章 AI产品美学 236
7.1 AI产品美学的科学性 236
7.1.1 一根：定义落地 236
7.1.2 二脉：行为落地 237
7.1.3 三通：认知落地 237
7.1.4 四达：交互落地 237
7.2 将美学融入AI产品 238
7.3　AI＋场景美学 239
7.3.1　懂用户之美 239
7.3.2　懂痛点之美 239
7.3.3　爆款产品之美 240
7.4　AI产品的美学目标 240
7.5　AI产品美学综述 240
7.6　如何培养产品美学观 241
第8章 AI赋能产品的实例 242
8.1 AI+金融保险 242
8.2 AI+医疗健康 245
8.3 AI+工具软件 249
8.4 AI+商业服务 253
8.5 AI+新零售 258
8.6 AI+机器人 262
8.7 AI+安防 267
8.8 AI+农业 274
8.9 AI+交通 282
8.10 AI+文化产业 286
8.11 AI+教育 289
8.12 AI+物流 293
8.13 AI+工业 298
8.14 AI+家居 302
8.15 AI+法律服务 304
8.16 AI+社交 307
8.17 AI+人力资源管理 309
8.18 AI+房地产 310
8.19 AI+旅游 314
8.20 AI+信息通信 316
8.21 AI+城市公共服务 318
后记：AI重新定义产品经理 322
· · · · · · (收起)

读后感

随着算力、算法、数据量的发展逐步成熟，AI走出了实验室，真正走进了实际应用场景，下一个时代发展的动力。AI产品经理也必将是下一个时代的主宰者。 新书详细介绍了AI的发展历程、AI的基础知识、AI产品的内在特性、AI赋能的具体方法，全面分析了打造AI产品的思路、流程和方法，...

用户评价

这本书的出版，就像是在一个高速发展的技术领域，为我们提供了一张清晰的导航图。我一直对AI在产品领域的应用保持高度关注，但很多时候，零散的信息让我感到有些碎片化。这本书则系统地梳理了AI如何重新定义产品经理的角色和工作流程，让我受益匪浅。 我非常欣赏书中对“AI辅助决策”的深入剖析。以往，产品决策往往依赖于产品经理的经验和直觉，但AI可以通过对海量数据的分析，提供更客观、更科学的决策依据。这不仅仅是数据的堆砌，更是智慧的融合，能够帮助我们做出更明智的选择。 书中关于“AI驱动的产品迭代”的内容也让我眼前一亮。产品上线后，如何快速有效地进行迭代优化，一直是产品经理面临的挑战。AI可以通过实时监测用户反馈、分析使用数据，智能地识别出产品中的问题和改进点，并提出优化建议，这大大缩短了产品迭代的周期，提升了响应速度。 这本书让我深刻地认识到，AI并非是产品经理的“竞争对手”，而是最强大的“合作伙伴”。它能够极大地解放产品经理的精力，让我们能够将更多的时间和精力投入到更具战略性、创造性的工作中，比如用户洞察的深度挖掘、产品愿景的构建，以及跨部门的沟通协调。 这本书给我带来的最直观的改变，就是让我对AI在产品管理中的应用有了更系统、更全面的认识。它不仅仅是一本书，更是一次思维的启迪，让我看到了AI赋能产品经理的无限可能，并对未来的产品工作充满了信心和期待。

这本书的封面设计非常吸引眼球，简洁的蓝色背景衬托着金色的AI字样，给人一种科技感和未来感。我是在一次技术展会上偶然看到这本书的，当时我就被它“AI赋能：AI重新定义产品经理”这个书名深深吸引住了。一直以来，我都对人工智能在各行各业的应用充满好奇，尤其是在产品管理这个我深耕多年的领域，AI的出现无疑带来了一场深刻的变革。 我一直很想了解AI是如何具体影响产品经理的工作流程的，它能为我们解决哪些痛点，又会带来哪些新的挑战。这本书的标题精准地抓住了我的兴趣点，让我对接下来的内容充满了期待。我希望这本书能够提供一些切实可行的案例和方法论，帮助我更好地理解AI在产品生命周期中的各个环节，比如市场调研、需求分析、原型设计、用户测试乃至于产品迭代和优化。 这本书给我带来的第一感受就是“前沿”和“实用”。作为一名在产品领域摸爬滚打多年的老兵，我深知行业发展的速度之快，尤其是AI技术的飞速进步，让许多过往的经验和方法论都显得有些滞后。因此，我急切地需要一本能够带领我跟上时代步伐的书籍，让我了解AI究竟是如何改变我们对“产品经理”这个角色的认知和定位的。 我非常关注AI在提升产品效率和用户体验方面能起到多大的作用。比如，AI能否帮助我们更精准地预测用户需求，从而做出更符合市场趋势的产品？AI能否辅助我们进行A/B测试，更快地找到最优的产品方案？这些都是我作为一名产品经理常常思考的问题，而这本书的出现，让我看到了找到答案的可能性。 这本书给我的感觉是，它并非是一本枯燥的技术手册，而更像是一位经验丰富的前辈，用一种平易近人的方式，与我分享他对AI与产品经理关系的深刻洞察。我期待在这本书中找到一些启发，能够帮助我将AI的理念融入到我的日常工作中，从而更好地驾驭AI这个强大的工具，创造出更具竞争力的产品。

这本书真的让人眼前一亮，它没有流于表面地讲AI有多么厉害，而是深入探讨了AI如何切实地重塑产品经理的角色和工作方式。我一直觉得，AI的出现，对于我们这些做产品的人来说，既是机遇也是挑战，而这本书，恰恰给了我一个很好的切入点来理解和应对。 我尤其喜欢书中关于“AI赋能用户洞察”的章节。过去，我们为了了解用户，需要花费大量的时间和精力去收集、分析数据，而AI可以通过更高效的方式，比如自然语言处理技术，直接从海量的用户评论、社交媒体互动中提取有价值的信息，甚至能捕捉到用户语气中的细微情感变化，这为我们提供了更精准、更深入的用户画像。 书中关于“AI在产品创新中的角色”的探讨也让我颇受启发。AI不仅仅是工具，它还能成为我们创新的“催化剂”。通过分析市场趋势、技术发展，AI可以帮助我们发现新的市场机会，甚至提出颠覆性的产品创意，这让我们在产品创新的道路上，不再是孤军奋战，而是有了强大的智能助手。 这本书也让我意识到，作为产品经理，我们需要不断学习和适应，拥抱AI带来的变革。我们不能仅仅停留在现有的技能上，而是需要培养新的能力，比如数据分析能力、AI伦理意识，以及与AI协同工作的能力。这本书就是一本非常好的学习指南。 总的来说，这本书给我带来的最深刻的感受是，“AI不是遥不可及的技术，而是触手可及的赋能者”。它让我看到了AI如何能够帮助产品经理更好地理解用户、驱动创新、提升效率，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。这本书绝对是值得每一个产品经理深入阅读和思考的。

说实话，这本书的内容让我耳目一新。我一直认为产品经理的核心能力在于理解用户、把握市场、协同团队，但这本书的出现，让我看到了AI如何在这些方面扮演着越来越重要的角色。它不是在取代产品经理，而是在“赋能”产品经理，让我们的工作变得更高效、更智能、更具前瞻性。 我特别喜欢书中对于AI在“个性化用户体验”构建方面的阐述。过去，我们常常通过用户分群来提供差异化服务，但这往往是比较粗粒度的。而AI能够深入分析每一个用户的行为习惯、偏好，甚至情绪，从而提供真正意义上的“千人千面”的个性化体验。这对于提升用户粘性和满意度有着至关重要的意义。 书中对于AI在“风险预测与规避”方面的探讨也让我印象深刻。在产品开发过程中，我们难免会遇到各种风险，比如市场变化、技术瓶颈、合规问题等。AI可以通过对大量历史数据的分析，提前识别出潜在的风险，并提出相应的应对策略，这无疑大大降低了产品失败的可能性。 这本书让我重新审视了产品经理的职责范畴。我们不再仅仅是需求的收集者和执行者，更是AI的“连接者”和“驾驭者”。我们需要具备一定的AI素养，能够理解AI的能力边界，并将其巧妙地运用到产品设计和运营的各个环节。这是一种全新的技能组合。 我认为这本书对于想要在AI时代保持竞争力的产品经理来说，是必读的。它不仅提供了理论框架，更传递了一种前瞻性的思维模式，帮助我们更好地理解AI对产品管理带来的颠覆性影响，并积极拥抱变化，抓住AI带来的机遇。

读完这本书，我最大的感受是，它提供了一个全新的视角来看待产品经理这个职业。我们一直强调以用户为中心，但AI的介入，让我意识到，我们还可以“以AI为中心”，或者说，如何更好地利用AI来赋能我们的“以用户为中心”。这本书深入浅出地探讨了AI在产品经理工作中扮演的角色，从最初的市场洞察，到后期的用户行为分析，AI都展现出了惊人的潜力。 我尤其对书中关于AI辅助需求挖掘的部分印象深刻。过去，我们依赖大量的用户访谈、问卷调查来收集需求，这是一个耗时耗力的过程。而书中提出的AI驱动的需求分析方法，能够通过海量数据分析，提前洞察用户潜在的需求，甚至是我们自己都未曾意识到的痛点，这无疑极大地提升了产品规划的效率和准确性。 此外，AI在产品设计和优化方面的应用也让我大开眼界。书中提到的AI生成原型、AI驱动的A/B测试优化，以及基于AI的用户画像进行个性化推荐，都让我看到了AI如何帮助我们打造更智能、更人性化的产品。它不仅仅是工具的升级，更是思维模式的转变。 这本书让我意识到，作为产品经理，我们不能仅仅停留在理解和使用AI，更要学会如何“驾驭”AI。这意味着我们需要具备更强的战略眼光，能够预见AI在未来产品中的应用趋势，并将其融入到产品的长期规划中。它不仅仅是关于技术，更是关于如何将技术转化为商业价值。 总而言之，这本书让我对AI在产品管理领域的应用有了更深层次的理解，也为我未来的工作提供了许多宝贵的启示。它不是一本教你“如何做”的书，而是一本引导你“如何思考”的书，让你在AI浪潮中找到属于自己的定位，并引领产品走向新的高度。

还行

讲解得过于空泛 无法聚焦于某一点

讲nlg那一章真的，我反复看了5 6遍 硬是不知道作者在表达什么，我一度认为是作者翻译外文写进去的，因为怎么都是字，怎么我就觉得组在一起就是很生硬，不知道作者到底在表达什么，我看到这一章，就不太想看下去了， 贴一段作者讲语音识别的文字： 搜索是在指定的空间中，按照一定的优化准则，寻找最优词序列的过程。搜索 的本质是问题求解，其广泛应用于语音识别、机器翻译等人工智能和模式识别的各 个领域。它通过利用已掌握的知识（声学知识、语音学知识、词典知识、语言模型 知识等），在状态空间中找到最优的状态序列。最终的词序列是对输入的语音信号 在一定准则下的一个最优描述。在识别阶段，将输入语音的特征矢量参数同训练得 到的参考模式库中的模式进行相似度比较，将相似度最高的模式所属的类别作为识 别中间的候选结果输出。

有堆砌感

讲解得过于空泛 无法聚焦于某一点