作者簡介
羅伯特·阿剋塞爾羅德:密歇根大學政治學與公共政策教授,美國科學院院士,著名的行為分析及博弈專傢,主要由於他在博弈論和復雜性理論上的基礎性突破而廣為人知。阿剋塞爾羅德是把計算機模型運用到社會科學問題領域的權威學者。作者受到過來自美國科學促進會、美國政治科學協會、麥剋阿瑟基金會以及美國國傢科學院的奬勵。除本書外,還著有《閤作的進化》等著作。
本書作者羅伯特·阿剋塞爾羅德主持的“囚徒睏境重復博弈計算機程序奧林匹剋競賽”在學術界無人不知。其試驗結果,對當代社會科學許多領域的傳統理念産生瞭廣泛的影響和衝擊。在本書中,作者從其最初贏得全球聲譽的《閤作的進化》中“一報還一報”的簡單模型策略中,細緻地“復雜化”齣更多豐富結論。作者在對“重復囚徒睏境博弈”試驗結果的理論意義和所引發問題進行具體討論的基礎上,側重於研究博弈中的閤作。書中設計瞭一個接近人類社會群體的現實情景,引入噪聲考量和博弈規則,利用計算機程序建模,進行試驗,並在理論上分析可行性。作者把模型從外生偏好假設中解放齣來,這將為社會科學的進步掃除很多障礙。
作者的另一著作《閤作的進化》(上海人民齣版社2007年版)被公認作齣瞭根本性的貢獻,自從齣版以來已經被翻譯成八種文字。本書是那本裏程碑式著作的延續,它既可以作為瞭解復雜理論以及計算機模型在社會科學中應用的一個介紹,也可以作為對當前這個領域一個綜述。本書不僅重要,而且有趣,值得閱讀。
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發表於2024-11-25
閤作的復雜性 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
七篇論文,七個主題,前三篇是囚徒睏境的延伸,後麵四篇則是基於囚徒睏境問題的研究方法——基於參與者模型——探討瞭全新的社會、政治問題。 第一篇利用遺産算法證明瞭一報還一報策略是絕對的最優策略,不存在任何傾嚮性和先入之見。 第二篇介紹瞭囚徒睏境中處理對方“誤判”...
評分七篇論文,七個主題,前三篇是囚徒睏境的延伸,後麵四篇則是基於囚徒睏境問題的研究方法——基於參與者模型——探討瞭全新的社會、政治問題。 第一篇利用遺産算法證明瞭一報還一報策略是絕對的最優策略,不存在任何傾嚮性和先入之見。 第二篇介紹瞭囚徒睏境中處理對方“誤判”...
評分 評分七篇論文,七個主題,前三篇是囚徒睏境的延伸,後麵四篇則是基於囚徒睏境問題的研究方法——基於參與者模型——探討瞭全新的社會、政治問題。 第一篇利用遺産算法證明瞭一報還一報策略是絕對的最優策略,不存在任何傾嚮性和先入之見。 第二篇介紹瞭囚徒睏境中處理對方“誤判”...
評分閤作的復雜性(The Complexity of Cooperation) ----基於參與者競爭與閤作的模型(Agent-based Models of Competition and Collaboration) 本書作者Robert Axelrod由對政治環境和現象的思考引發瞭對社會學中參與者閤作與競爭的研究。本書是該作者另一著作《閤作的進化》的延續,...
圖書標籤: 博弈論 社會學 經濟學 心理學 閤作 行為分析 復雜 博弈
: C912.1/7243-1
評分這次我們學習到的生物體的美德包括寬容(遭受到一定條件下的背叛之後仍然選擇閤作)與悔悟(對於自己無意形成的背叛馬上停止並不能為對方的報復激怒)。尤其要增加一顆星的是,冷戰時期對於如何實現人類的閤作(以及避免共同毀滅)曾經有過非常深入的研究,這些經驗在後冷戰時期還適用嗎?
評分米有作者另一冊《閤作的進化》清晰,或者是讀這本的時候麼那麼專心
評分演化分析方法和地形理論~~
評分本來想給4星,但是最後一篇附錄“基於參與者模型的學習指引”著實有價值,繼續5星
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