数控车床12

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出版时间:1970-1
价格:58.00元
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isbn号码:9787887096272
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  • 数控车床
  • CNC
  • 加工
  • 机械制造
  • 金属切削
  • 编程
  • 操作
  • 维修
  • 实训
  • 工业技术
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具体描述

《精密机械加工技术与实践》 第一章:现代切削理论与材料科学基础 本章深入探讨现代切削加工过程中的力学、热学和摩擦学原理。内容涵盖切削区域的应力分布、切削温度的实时监测与控制,以及刀具磨损的物理化学机制。我们将详细解析不同切削参数(如进给率、背吃刀量、切削速度)对表面完整性和加工效率的复合影响。此外,本章系统梳理了先进硬质合金、陶瓷、CBN以及PCD等刀具材料的微观结构、性能特点及其在高速、高精度加工中的应用前景,特别是针对难加工材料(如镍基高温合金、钛合金)的切削液选择与优化策略。 第二章:高精度车削工艺的原理与优化 本章聚焦于数控车床的核心能力——高精度车削。内容从传统的几何误差补偿理论扩展到动态误差补偿模型,重点阐述了热膨胀对加工精度的影响以及如何通过工件夹持和刀具路径规划来有效抑制残余应力导致的变形。我们将详细介绍微米级和纳米级精度的实现路径,包括超精密车削(Ultra-precision Turning)中的金刚石刀具应用、振动抑制技术(如主动隔振和被动阻尼结构设计)。针对复杂曲面和非回转体零件的车削加工,本章提供了先进的刀具路径算法,确保复杂轮廓的几何精度与表面粗糙度要求得以满足。 第三章:数控系统原理与编程进阶 本章超越基础的G代码和M代码学习,深入剖析现代数控系统(CNC)的结构、运动控制算法及人机交互界面。内容涵盖高精度插补算法(如三次B样条插补、螺旋插补)在复杂零件加工中的应用。我们详细讲解了高级功能,例如刀具长度和半径的在线补偿、刀具磨损的自动补偿策略,以及如何利用系统参数优化进给速度的平滑性以避免加工振动。编程部分侧重于利用宏程序(Macro Programming)实现零件族的高效、柔性加工,并探讨了基于CAD/CAM数据无缝集成的后处理程序优化。 第四章:刀具系统与夹具设计 刀具系统是决定加工质量的“最后一环”。本章系统地分析了车刀的几何角度体系(前角、主偏角、副偏角等)如何影响切削力、积屑瘤的形成及表面质量。重点讨论了现代刀具系统的模块化设计、刀片夹持刚性的优化,以及抗振动刀柄的应用。在夹具设计方面,本章强调了“刚性、定位精度、夹持力均匀性”三大要素,详细介绍了液压、气动和真空吸附式夹具在不同工件(轴类、盘类、异形件)上的应用选择原则,并引入了有限元分析(FEA)辅助的夹具优化设计流程。 第五章:加工误差的系统分析与补偿 理解和控制加工误差是实现高精度的关键。本章构建了一个全面的误差树模型,将误差源分为:机床几何误差(如导轨副的偏差、主轴回转误差)、运动学误差(如反向间隙、螺距累积误差)和热变形误差。针对这些误差源,本章介绍了激光干涉仪、球杆仪等精密测量工具在机床精度验证中的标准操作流程。重点阐述了如何利用系统软件进行静态误差补偿和基于热模型的动态误差补偿,确保最终产品尺寸精度和形位公差的实现。 第六章:自动化与智能加工集成 面向工业4.0的未来,本章探讨了车削加工的自动化集成方案。内容包括机器人上下料系统的集成、自动换刀系统的可靠性提升。核心章节详细介绍了切削过程的在线监测技术,如声发射(AE)信号分析、振动信号处理以及功率监测,用于实时判断刀具磨损状态和加工稳定性。我们还探讨了基于机器学习的数据驱动模型在预测刀具寿命和优化切削参数方面的应用潜力,旨在构建一个能够自我诊断和自我优化的智能车削单元。 第七章:典型复杂零件的高效加工案例分析 本章通过多个实际工程案例,将前述理论和技术有机结合。案例包括:航空发动机转子轴的精密车削与深孔加工、高压液压阀体的精密内径和端面加工、以及高精度光学镜面的车削工艺设计。每个案例都详细剖析了从零件图纸解读、工艺路线规划、刀具选择、编程实现到最终检验的全过程,突出了在特定工况下如何通过工艺参数组合的优化来突破精度瓶颈。 附录:车床维护、故障诊断与安全操作规程 本附录提供了数控车床日常维护保养的标准清单,包括润滑系统的检查与更换、滚珠丝杠副的预紧力调整、主轴径向跳动的检测方法。针对常见的加工质量异常(如振纹、喇叭口、表面烧伤),本附录提供了系统的故障树分析和快速诊断流程。最后,强调了高转速、高压冷却系统下的安全操作规范和个人防护措施。

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从装帧和纸张的质感来看,《数控车床12》无疑是一本定价不菲的精装书。封面设计低调、专业,散发着一种不容置疑的权威感。然而,这种物理上的“高配”并没有完全转化为阅读上的愉悦。这本书的语言风格异常的严谨和学术化,大量使用被动语态和长难句,使得信息的传递效率极低。举个例子,书中在阐述“刀具半径补偿”的应用范围时,花了近半页的篇幅才表达清楚一个很简单的概念——即在某些特殊的内凹角情况下,刀补功能可能需要手动关闭。如果用更简洁、更贴近实际操作的语言来描述,可能只需要三行文字。对于需要快速吸收知识的读者而言,这种冗长晦涩的表达方式无疑是一种负担。更让我感到失望的是,书中对成本控制和效率提升的讨论非常肤浅。它似乎只关注于“如何把程序写对”,而完全没有探讨“如何用更少的成本把程序写出来并跑顺畅”。例如,关于刀具选择的经济性分析,书中只是罗列了不同涂层的物理特性,却没有结合市场价格波动和供应商的供货周期来进行综合评估,这使得本书在企业管理和生产计划层面上的指导意义大打折扣。总而言之,它像是一份顶尖研究机构的内部报告,而非一本面向广大工程师和技术人员的开放式学习资源。

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这部名为《数控车床12》的工具书,坦率地说,对于我这个初涉机械加工领域的新人来说,简直就是一本“天书”。我原本满心期待能找到一些关于现代数控机床操作的直观图解和常见故障的快速排查指南,毕竟书名听起来如此“硬核”和“专业”。然而,打开书页,映入眼帘的却是大量密集的、抽象的数学公式和复杂的几何关系推导。我花了好大力气试图理解“刀具补偿”和“圆弧插补”背后的微积分原理,结果往往是越看越糊涂。例如,书中用了整整三个章节来阐述如何通过最小二乘法来优化刀具路径,这对于我这种只想知道如何输入G02/G03指令的实操人员来说,显得过于高深和脱离实际操作环境了。我甚至怀疑,这本书的目标读者群是不是那些在设计数控系统算法的工程师,而不是我这种需要每天在车间里和冰冷的金属打交道的工人。书中的插图也大多是程序框图和电路原理图,鲜有高质量的、展示实际机床工作状态的实物照片或动画演示,这极大地削弱了它作为一本“实用手册”的价值。如果能多一些具体的加工案例,比如针对不同材料(铝合金、不锈钢)的推荐切削参数表,或者配上详细的步骤图,相信对我的帮助会大得多。目前看来,这本书更像是一部理论研究报告集,而非一本能随手翻阅的工具书。

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我购入《数控车床12》的主要目的是想深入了解如何优化复杂的曲面加工策略,特别是那些非标准异形零件的编程技巧。我希望能从中找到一些关于如何用更少的刀路实现更高效率的捷径。遗憾的是,这本书在“复杂曲面编程”的部分,采取了一种非常“学院派”的讲解方式。它详细解释了参数化建模在CNC编程中的理论优势,但对于如何在主流的Mastercam或Siemens NX环境中,快速导入自定义的数学函数并生成可执行的G代码,却避而不谈。书中给出的示例程序代码冗长且充满了大量的间接变量设定,我尝试在我的西门子840D系统上进行编译测试,结果遇到了无数的语法错误,这让我不得不怀疑,作者实际测试的系统版本是否与当前主流的控制系统兼容。此外,全书对于“后处理器的错误诊断”这一至关重要的环节几乎没有提及。在实际工作中,程序跑飞往往不是因为编程错误,而是后处理器生成的代码与机床控制器的特定逻辑存在细微的兼容性问题。这本书似乎完全忽略了数控系统“千人千面”的现实情况,提供了一个理想化、模型化的编程框架,这对于解决实际生产中的“疑难杂症”毫无助益。

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作为一名有着十几年经验的资深数控技师,我原本对《数控车床12》抱持着审视和挑剔的态度——毕竟,市面上大多数自诩“权威”的技术书籍,其实都是对旧知识的重新包装。然而,这本书在某些特定领域的深入挖掘,确实让我眼前一亮,尽管整体上仍有瑕疵。尤其是在“高速切削中的热变形控制”这一章节,作者通过对不同冷却液配方与喷射角度对工件表面粗糙度的影响进行了详尽的实验对比,数据详实,结论具有很高的可信度。这部分内容,对于我们这类追求极致表面质量的中小企业来说,是极具参考价值的“干货”。但是,这种高质量的内容并非贯穿全书。例如,在讨论到最新的工业物联网(IIoT)与数控系统集成时,全书的论述显得非常保守和滞后,似乎停留在五年前的技术水平。书中描绘的“数据采集架构”完全没有体现出当前流行的OPC UA协议或TSN(时间敏感网络)技术,这让我对作者对前沿技术的把握产生了疑虑。这本书更像是由几位不同研究方向的专家在不同时期拼凑而成的合集,缺乏一个统一的、面向未来的技术视角。它在深度上有所建树,但在广度和时效性上,却暴露出了明显的短板。

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我是在一个技术论坛上被推荐购买《数控车床12》的,当时大家都说它是“数控领域的圣经”。带着朝圣般的心情拆开了包裹,然而阅读体验却是一场持续的、令人沮丧的迷航。这本书的叙事逻辑非常跳跃,似乎默认读者已经完全掌握了前11册的内容。比如,在讨论到“后处理器的定制化开发”时,作者直接引用了一段复杂的C++代码片段作为示例,却没有对代码中关键函数的输入输出逻辑做任何必要的背景铺垫。对于我这种主要依赖主流CAM软件进行编程的人来说,这种深度的技术细节令人望而却步。更让我感到困惑的是,书中对“高精度磨削工艺”的讨论,似乎完全脱离了数控车床的范畴,反而更像是一本关于精密磨床的专业文献摘要。我尝试着去寻找一些关于刀具寿命预测和刀具磨损在线监测的内容,这正是我目前工作中最头疼的问题,但书中只是草草提到了一个模糊的“基于模糊逻辑的决策模型”,后面便戛然而止,没有提供任何可供参考的实验数据或软件实现路径。整本书的排版也过于拥挤,字体细小,段落之间缺乏足够的留白,长时间阅读下来,眼睛非常容易疲劳,仿佛在啃一块坚硬且缺乏调味的干粮。我期待的是一本能够激发我的实践兴趣、指引我解决实际问题的书籍,而不是一本将所有知识点都压缩到极限的“知识密度炸弹”。

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