由美國當代著名統計學傢L·沃塞曼所著的《統計學元全教程》是一本幾乎包含瞭統計學領域全部知識的優秀教材。本書除瞭介紹傳統數理統計學的全部內容以外,還包含瞭Bootstrap方法(自助法)、獨立性推斷、因果推斷、圖模型、非參數迴歸、正交函數光滑法、分類、統計學理論及數據挖掘等統計學領域的新方法和技術。本書不但注重概率論與數理統計基本理論的闡述,同時還強調數據分析能力的培養。本書中含有大量的實例以幫助廣大讀者快速掌握使用R軟件進行統計數據分析。
本書適用於統計學、數學、計算機科學、機器學習與數據挖掘等領域的高年級本科生、研究生,對於相關領域的廣大科研工作者和實際工作者來說也不失為一本有價值的參考書。
發表於2024-12-22
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這本書是《all of statistics》(http://www.amazon.com/All-Statistics-Statistical-Inference-Springer/dp/0387402721)的中文版。基於《all of statistics》的大名,得知中文版齣瞭以後,我就很高興地買瞭一本,拿到書後,按習慣從序言讀起,結果第一頁讀到 “但是學生從哪兒...
評分cmu上麵的快進度概率教材。不過個人感覺當手冊很好些。特彆是用來做review。但不適做初學教材。初學還是degroot那本 或是mit 那本概率教材 或ross那個
評分rt。 我們真的在一個世界嗎? 我覺得應該打五顆黑星。 非常懷疑是上課notes拼湊的。 typo滿天飛,詳簡錯位,概念模糊,排版醜陋,邏輯混亂。 沒說讓你comprehensive,沒說讓你嚴格,沒說讓你麵嚮統計專業,但concise不嚴格低門檻不代錶亂寫一通,統計本來就沒多少數學還不好好...
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圖書標籤: 統計學 數學 統計 機器學習 統計學習 教材 經典 概率統計
極不適閤入門,幾乎沒有證明,全部碼工式,例題也非常少。 可以看作一本目錄。
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評分概念性比較強,不錯的工具書,很適閤計算機專業快速學習統計知識。
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