工业过程先进控制技术

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页数:328
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出版时间:2008-8
价格:39.00元
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isbn号码:9787562823148
丛书系列:
图书标签:
  • 先进控制
  • 工业过程
  • 过程控制
  • 自动化
  • 优化
  • 模型预测控制
  • 神经网络控制
  • 模糊控制
  • 实时优化
  • 智能控制
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具体描述

《工程硕士专业规划教材·工业过程先进控制技术》是在原工业过程先进控制基础知识上,总结国内外研究成果及大量工业应用实例,并参考有关著作编写而成的。全书就推断控制、软测量技术、基于模型的预测控制、纯滞后补偿控制、解耦控制、自适应控制和鲁棒控制、状态反馈控制、智能控制、网络控制、故障诊断检测及容错控制等先进控制技术及其在工业过程中应用作一些介绍,以推动先进控制技术的应用。考虑到部分读者缺少自动化专业基础知识,特增加了工业过程数学模型、常用复杂控制系统等两章内容。

《工业过程先进控制技术》是一本专注于现代工业领域核心管理理念与技术实践的重要书籍。这部著作深入探讨了当前工业生产环境中控制系统的最新发展方向,旨在帮助读者理解并掌握如何有效应用先进控制技术提升生产效率和产品质量。书中内容覆盖广泛,从基础理论讲解到具体案例分析,全面展示了控制策略、智能算法及其对不同行业应用的潜力。 这一书的核心目标是为读者提供一种系统性思维框架,使他们能够从宏观视角把握工业过程的复杂性,并在实践中灵活运用先进的控制技术解决实际问题。通过详细的章节设计,内容不仅涵盖了传统的自动控制方法,还引入了现代数据分析、机器学习与人工智能在控制领域的最新应用。这使得读者能够更好地理解技术的发展脉络,以及这些前沿知识如何切实影响工业管理。 书中采用了一种逻辑清晰、易于理解的写作风格,章节间通过大量图表和真实案例进行说明,使理论与实践紧密结合。内容丰富,不仅对技术本身进行了解析,还深入讨论了其在不同行业中的具体应用场景,例如制造业、能源行业以及食品加工等领域。每一部分都经过精心设计,力求为读者提供可操作的知识和实用策略。 此外,《工业过程先进控制技术》特别重视教育性与启发性,内容不仅限于理论层面,还结合了最新研究成果,帮助读者掌握行业前沿的发展趋势。这书适合希望深入理解现代工业管理理念、提升专业知识的学习者和从业者。它是一本系统化、实用性的参考手册,注重提升读者在复杂工业环境中应用先进技术的能力。 对于管理层和科研人员来说,这一书提供了一个重要的思想引路,帮助他们在面对快速变化的产业需求时,做出更加科学和高效的决策。通过详细而严谨的论述,这本书不仅丰富了工业控制领域的理论基础,还为读者带来了切实可行的解决方案。整个内容结构清晰、逻辑连贯,为读者提供了一条探索先进技术与实际应用的重要途径。 总体而言,《工业过程先进控制技术》不仅是对当前行业需求的一次深入回顾,更是对未来发展的有力指引。这一书通过系统的分析和全面的视角,使读者能够更好地理解并掌握先进控制技术在不同情境下的应用价值。它适合希望提升自身专业水平、实现实际工作进步的人士阅读。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我最近读的这本《过程工业能效优化与绿色制造实践》给我带来了耳目一新的感觉,它将技术讨论提升到了可持续发展的宏观视角。这本书的重点不在于“如何更好地控制”,而在于“如何更经济、更环保地运行”。它系统地梳理了能源消耗在整个生产流程中的分布,并提供了基于能量流和物流分析的优化工具箱。书中关于热集成网络(Pinch Technology)的讲解非常透彻,图文并茂地展示了如何通过重新设计换热网络来大幅降低蒸汽和冷却水的消耗。此外,它还结合了最新的环保法规要求,讨论了污染物排放的实时监控与最小化策略,这让控制系统的目标从单纯的质量和产量,扩展到了环境责任。这本书的视野非常开阔,它不仅仅是一本技术手册,更像是一份面向未来工厂的行动纲领,激励着我们用更绿色的思维去设计和操作工业流程,这一点对我们整个行业的发展至关重要。

评分☆☆☆☆☆

哎哟,最近刚入手了一本关于某个工业控制领域的新书,名字挺吸引人的,叫《流程自动化与优化策略》。说实话,这本书的内容深度着实让我眼前一亮。它从基础的PID控制原理出发,但并没有停留在那些老生常谈的教科书知识上。作者花了相当大的篇幅去探讨了现代控制理论在复杂、非线性系统中的应用,比如如何利用模型预测控制(MPC)来处理那些传统方法束手无策的多变量耦合问题。尤其让我印象深刻的是关于软测量技术的那一章,它详细介绍了如何通过现有的易测量参数来估计那些难以直接测量的关键工艺变量,这对于实时优化生产过程简直是太实用了。书中的案例分析也非常贴合实际生产中的痛点,不仅仅是理论的堆砌,而是真正能指导工程师去解决实际问题的工具箱。阅读过程中,我能感觉到作者在理论深度和工程实践之间找到了一个绝佳的平衡点,使得即便是初涉此领域的读者也能理解其核心思想,而资深工程师也能从中找到提升优化的新思路。对于任何想在流程工业控制领域深耕的人来说,这本书的价值绝对值得投资。

评分☆☆☆☆☆

说实话,很少有一本书能把“模糊控制”和“神经网络”这些前沿理论讲得如此清晰易懂,但这本《面向复杂系统的自适应控制理论与应用》做到了。这本书的作者显然是一位理论功底极其深厚,同时又极富教学热情的专家。它没有回避复杂性,而是选择迎难而上,用大量的类比和实例来阐释那些抽象的数学概念,比如如何用通俗的方式理解Lyapunov稳定性判据,以及自整定参数的物理意义。我尤其欣赏它对“自适应”这一核心概念的解读,它不仅仅是调整PID参数那么简单,而是涉及到了在线辨识与模型修正的完整闭环。书中收录的几篇关于自适应控制在航空航天模拟器上的应用案例,展示了该技术在应对环境突变时的强大鲁棒性。对于那些希望从传统固定参数控制走向更高级、更灵活控制策略的工程师来说,这本书无疑是一座宝贵的灯塔,指引我们穿越理论的迷雾。

评分☆☆☆☆☆

我最近翻阅了一本关于《现代化工过程系统工程》的专著,这本书的结构编排逻辑性极强,像是一部层层递进的武功秘籍。它首先建立了扎实的系统建模基础,从热力学、反应动力学到质量守恒定律,每一个环节都解释得丝丝入扣,让人知道“为什么”要这么做,而不是死记硬背公式。随后,它将这些基础模型运用到大型、复杂的化工联合装置的模拟和优化中。我特别喜欢它对稳态和动态模拟区别的探讨,这对理解开车、停车和负荷变化的控制策略至关重要。更高级的部分涉及到过程安全管理,作者强调了如何通过更精确的动态模型来评估潜在的失控风险,这在安全日益重要的今天,简直是保命的知识。全书洋溢着一种严谨的科学态度,阅读体验是那种踏实、可靠的感觉,仿佛身边有一位经验丰富的老教授在亲自指导你进行复杂系统的设计与分析。

评分☆☆☆☆☆

这本《智能制造中的数据驱动决策》简直是为我们这些常年跟设备打交道的人量身定做的。我本来以为它会是那种晦涩难懂的纯数学模型,结果大跌眼镜,它的叙述方式非常接地气,充满了工程师的智慧。书中着重讲解了如何有效地收集、清洗和分析海量的传感器数据,并将其转化为有价值的工艺洞察。特别让我感到惊喜的是它对异常检测算法的介绍,它不再是简单地罗列各种算法的名字,而是深入剖析了每种方法背后的逻辑,以及在不同噪声环境下选择哪种模型更合适。其中关于基于时间序列分析的故障预警部分,我立刻就尝试在我的实际操作平台上进行小范围验证,效果出奇的好,提前发现了好几个潜在的设备疲劳点。这本书的图表制作也非常精良,那些复杂的概念通过直观的图形展示出来,大大降低了理解门槛。读完后,我感觉自己对“大数据”这个概念不再是雾里看花,而是真正明白了它如何能成为提升生产稳定性和效率的利器。

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