Semantic Grid

作者:Wu, Zhaohui/ Chen, Huajun

页数:243

出版时间:2008-6

价格:$ 281.37

isbn号码:9783540794530

具体描述

"Semantic Grid: Model, Methodology, and Applications" introduces to the science, core technologies, and killer applications. First, scientific issues of semantic grid systems are covered, followed by two basic technical issues, data-level semantic mapping, and service-level semantic interoperating. Two killer applications are then introduced to show how to build a semantic grid for specific application domains. Although this book is organized in a step by step manner, each chapter is independent. Detailed application scenarios are also presented. In 1990, Prof. Wu invented the first KB-system tool, ZIPE, based on C on a SUN platform. He proposed the first coupling knowledge representing model, Couplingua, which embodies Rule, Frame, Semantic Network and Nerve Cell Network, and supports symbol computing and data processing computing. His current focus is on semantic web, grid & ubiquitous computing, and their applications in the life sciences.

用户评价

《语义网格》这本书的封面设计简洁大气，黑白为主色调，配以抽象的几何线条，初看起来让人觉得内容会非常硬核和技术化。拿到手里时，我立刻被其厚重的质感所吸引，感觉这是一本需要花大量时间去啃读的学术著作。打开第一页，扉页上引用的几句晦涩难懂的哲学论述，更增添了一种高深的神秘感。我原本期待能看到一些关于数据结构、图论或者现代网络架构的通俗易懂的介绍，毕竟“语义”和“网格”这两个词汇本身就暗示着某种连接和秩序的构建。然而，通读前几章后，我发现作者似乎更专注于探讨知识表征的本体论困境，大量的篇幅被用来论证“意义”在分布式系统中的不确定性和可变性，这使得我的理解过程充满了挫败感。书中的图示极其复杂，充满了循环依赖和多维映射，即便是具备一定计算机科学背景的读者，也需要反复查阅附录中的符号说明才能勉强跟上作者的思路。这本书显然是写给那些在知识图谱、高级人工智能算法或本体论研究领域深耕多年的专家看的，对于我这种只是想了解如何更高效地组织互联网信息架构的普通爱好者来说，它更像是一座难以逾越的技术高峰，充满了令人敬畏的深度，但也令人望而却步。

这本书的文字风格非常典雅，甚至可以说是有些过时的学术腔调，读起来就像是在阅读上世纪末的经典哲学论文，充满了严谨的逻辑推导和冗长的从句。我原以为内容会是那种充满未来感的、关于万物互联、数据自动解析的场景描绘，期待能读到一些关于下一代互联网如何实现真正的“理解”而非简单的“匹配”的实例。然而，作者似乎对宏大的应用前景不感兴趣，而是将全部精力倾注于对“语义”这一概念的内涵和外延进行近乎病态的解剖。书中花费了数个章节来讨论“关系”的非对称性如何在多值逻辑下被有效遏制，以及如何设计一种“中立”的元数据层级结构以避免文化偏见对数据解释的污染。这些讨论无疑是非常深刻的，但叙述方式却显得异常枯燥。我尝试着寻找一些具体的案例研究——比如某个垂直领域的知识构建实践，或者某个大型数据库的语义集成方案——但书中几乎找不到任何可以落地操作的步骤或代码片段。它更像是一份概念蓝图，一份关于“理想语义网格”的纯粹理论宣言，而不是一本可以指导实践的技术手册，这让追求实用性的我感到有些失落。

要用一句话来概括我对《语义网格》的整体印象，那就是“理论的珠穆朗玛峰，实践的荒漠之地”。这本书的贡献无疑在于它对“信息结构本质”的深刻反思，它挑战了许多我们习以为常的技术假设。例如，书中对“默认语义继承”的批判，迫使我们重新审视关系数据库设计中的外键约束是否真的代表了真正的知识关联。但这种深度是以牺牲可读性和可应用性为代价的。我本想从中找到一些关于如何设计一个更具鲁棒性、更能抵抗“数据漂移”的知识库的实用技巧。书中关于“知识形态的熵增模型”的讨论非常迷人，它解释了为什么随着时间推移，任何形式化的语义系统都必然走向混乱。然而，在提出了这一深刻洞察之后，作者并未提供任何有效的反制措施，只是将“熵增”视为一种不可避免的自然规律。这本书更像是一面映照现有信息科学局限性的棱镜，而非一个提供解决方案的工具箱，它令人深思，但行动起来却感到无力。

阅读这本《语义网格》的过程，对我而言，更像是一场智力上的马拉松，而非一次轻松的知识获取之旅。我发现作者在构建他的理论体系时，采取了一种自底向上的、近乎建构主义的方法。从最基础的“原子概念”如何被定义开始，一步步向上搭建起复杂的“情境依赖框架”。书中对“上下文感知计算”的讨论极其深入，但其深度已经远远超出了我们日常理解的“用户画像”或“地理位置服务”。作者探讨的是一种超越人类感知的、纯粹的计算语境，涉及到量子信息论中对观察者效应的哲学化处理。我试图从中汲取一些能用于优化我日常工作流程的启发，比如如何让我的项目管理软件更智能地理解任务间的内在联系，但书中的论述总是停留在非常高远的理论层面，缺乏将这些深奥概念转化为可操作模型的桥梁。每当我觉得自己似乎把握住了某个核心论点时，作者总会引入一个新的、定义更加抽象的概念来挑战我的认知边界，使得整本书的阅读体验充满了不断推翻自己先前理解的动态过程。

这本书的排版和索引设计，坦率地说，很不友好。尽管内容本身可能具有开创性，但阅读的物理体验却大打折扣。字体选择偏小，段落间距过于紧凑，使得长时间阅读后眼睛非常疲劳。更让人困扰的是，专业术语的首次出现并没有加粗或斜体标记，导致我经常需要在前言和后记中反复查找某个关键名词的确切定义。书中对“网格化”的阐述，似乎更偏向于拓扑学和网络流理论的结合，而非传统的分布式计算模型。我期待读到关于如何用更低的延迟实现跨域数据一致性的解决方案，或者至少是关于某种新型缓存策略的创新见解。然而，这本书似乎更热衷于证明为什么现有的任何模型都是“不完备”的，从而为他提出的全新框架正名。它像是一篇对现有所有相关文献的批判性综述，但批判的锋芒过于内敛，很少直接给出“你应该这样做”的明确指导，而是留下大量的开放性问题供读者自行探索，这对于寻求明确指导的读者来说，是一种持续的智力折磨。

本书最具特色的地方是，讲述了TCM(中医)系统如何使用semantic web

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