精细数字土壤普查模型与方法

作者:朱阿兴

页数:227

出版时间:2008-11

价格:89.00元

isbn号码:9787030215215

丛书系列:地理信息系统理论与应用丛书

具体描述

《精细数字土壤普查模型与方法》对精细数字土壤普查的理论和技术及其应用进行了系统研讨，内容包括数字土壤普查的现状、基于模糊逻辑的精细数字土壤的表达模型、定量描述土壤环境要素空间变化的分析技术、获取土壤与环境关系知识的人上智能和机器学习方法、模糊推理的计算手段以及应用实例。在所附的CD中，为读者提供了软件系统和实际数据，便于读者实践。精细数字土壤普查模型与方法是指利用现代空间分析技术、人工智能和机器学习的方法，基于模糊推理理论获取空间上详细、数学上精确的土壤空间变化信息的方法。

《精细数字土壤普查模型与方法》主要读者对象为从事自然资源（如土壤资源、动物生境等）调查、自然灾害（如滑坡）预测和其他地理信息技术应用的科研人员及大专院校相关专业的师生。

用户评价

这本书无疑是土壤科学领域的一本力作。我一直对如何更精细、更准确地描绘土壤的复杂性深感兴趣，而《精细数字土壤普查模型与方法》恰恰满足了我的这一期待。书中对数字土壤制图技术的最新进展进行了深入的探讨，尤其是在模型构建方面，作者展现了非凡的洞察力。我特别欣赏书中关于空间插值方法的论述，例如克里金插值、反距离权重插值等，它们是如何被巧妙地应用于提取高分辨率的土壤属性信息的。书中还详细介绍了不同尺度下土壤普查的数据获取与处理流程，从遥感影像的解译，到现场调查数据的整合，再到GIS平台的空间分析，都进行了详尽的阐释。让我印象深刻的是，作者并没有仅仅停留在理论层面，而是通过大量的案例分析，展示了这些模型和方法在实际土壤普查项目中的应用效果，例如在某区域的精细土壤类型分布图的绘制过程中，如何利用多种数据源进行融合，最终得到具有高精度和高分辨率的成果。这种理论与实践的结合，使得这本书不仅具有学术价值，更具备了极强的指导意义。对于任何希望深入了解现代土壤普查技术，并希望在实际工作中提升效率和精度的人来说，这本书都将是一个宝贵的资源。

我是一名对地理信息科学充满热情，并且对土地资源管理有着浓厚兴趣的在校大学生。在寻找与数字土壤相关的进阶读物时，《精细数字土壤普查模型与方法》这本书吸引了我。它以一种非常系统和深入的方式，讲解了如何构建和应用数字土壤模型。我之所以被吸引，是因为书中不仅仅是介绍了基础的概念，更重要的是它讲解了这些概念是如何在实际的数字土壤制图中得到应用的。例如，作者在描述如何利用机器学习算法构建土壤属性预测模型时，详细讲解了不同算法的优劣势，以及如何对模型进行验证和优化，这让我对如何从海量数据中提取有用的土壤信息有了更清晰的认识。书中还穿插了一些关于土壤数据质量控制和不确定性评估的章节，这对于我理解科学研究的严谨性非常有帮助。我觉得这本书的语言风格比较学术化，但又不是那种晦涩难懂的教科书，而是充满了探索和发现的乐趣，让我觉得自己在跟随作者一起探索土壤的奥秘。读完这本书，我对数字土壤普查这个领域有了更全面和深刻的理解，也更加坚定了未来在这个方向上深入学习和研究的决心。

作为一名长期从事农业环境监测的研究人员，我一直在寻找能够帮助我更精准地理解土壤微观差异的书籍。《精细数字土壤普查模型与方法》这本书，可以说是在我研究道路上点亮了一盏明灯。它系统地阐述了如何通过精细化的数字模型来捕捉土壤内部的细微变化，这对于我们进行精确农业、优化施肥策略、乃至评估土壤碳汇能力都至关重要。书中对土壤属性空间变异性的分析，从宏观的土壤类型划分，到微观的土壤团聚体稳定性，都进行了令人信服的论证。我特别关注了其中关于土壤水分动态模拟的部分，作者提出的基于多源数据的集成模型，能够更准确地预测不同地理位置下土壤的持水能力，这对于水资源管理和抗旱减灾具有重要的现实意义。此外，书中对不同数据来源的敏感性分析也极具价值，它帮助我们认识到在进行精细土壤普查时，哪些数据是最关键的，哪些可以作为补充，从而在有限的资源下最大化普查的效益。总而言之，这本书的内容非常丰富，逻辑严谨，为我们提供了解决实际问题的有效工具和理论支撑，让我对土壤的理解提升到了一个新的高度。

我是一名业余的园艺爱好者，虽然没有接受过专业的土壤学训练，但我一直对如何养护好我的植物，如何让土壤更健康感到好奇。偶然间翻阅到了《精细数字土壤普查模型与方法》这本书，虽然书名听起来有些专业，但我被其中的一些图表和案例深深吸引。书中描绘的土壤地图，让我看到了土壤并非千篇一律，而是有着细微的差别，这些差别直接影响着植物的生长。我特别对书中关于土壤pH值和有机质含量分布的讲解很感兴趣，书中展示的精细分布图，让我明白为什么我花园里的某些区域植物长得特别好，而有些地方则不然，原来是土壤属性存在差异。虽然书中很多模型和方法我可能无法完全理解，但它所传达的“精细化”和“数字化”的理念，让我意识到，原来我们可以用如此科学的方式去认识和管理土壤。这本书让我看到了一个全新的领域，它不仅仅是关于学术研究，更重要的是，它能帮助我们更好地理解和利用我们赖以生存的土地。它让我对土壤有了全新的认识，也激发了我未来学习更多土壤知识的兴趣。

这本书简直是为那些渴望摆脱传统粗放式土壤调查，迈向智能化、精细化土壤管理的研究者和实践者量身定制的。我一直觉得，土壤的复杂性是其最迷人的地方，而《精细数字土壤普查模型与方法》这本书，则用一种极具说服力的方式，将这种复杂性以数字化的形式呈现出来。作者在介绍各种模型和方法时，不仅仅是罗列技术，而是着重强调了其背后的科学原理和逻辑。我尤其欣赏书中关于多时相遥感数据在土壤属性动态监测中的应用分析，这对于理解土壤健康状况随时间的变化，以及预测未来土壤退化趋势提供了强有力的依据。书中还详细介绍了如何将专家知识、机器学习以及物理过程模型进行有效融合，构建出能够模拟土壤物理、化学和生物过程的复杂数字模型，这让我对土壤系统的认知达到了前所未有的深度。这本书的价值在于，它不仅教会了我“怎么做”，更重要的是让我理解了“为什么这么做”，以及这些模型和方法在解决实际土壤问题时所能带来的巨大潜力。

写的非常好，是一本想让你看懂的书！

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