Al Techniques for Game Programming with CDROM (Premier Press Game Development) pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:Topeka Bindery

作者:Mark Collins

出品人:

頁數:0

译者:

出版時間:2002-10

價格:USD 76.80

裝幀:Hardcover

isbn號碼:9780613916837

叢書系列:

圖書標籤:

• Game Programming
• Artificial Intelligence
• AI
• Game Development
• C++
• Algorithms
• CD-ROM
• Premier Press
• Programming
• Techniques

《遊戲編程中的人工智能技法》 釋放遊戲中的智能潛能，打造引人入勝的玩傢體驗。 在競爭日益激烈的遊戲開發領域，人工智能（AI）已不再是錦上添花，而是創造令人難忘、互動性強的遊戲體驗的核心驅動力。從狡猾的敵方角色行為到復雜的非玩傢角色（NPC）動態，再到智能化的關卡生成和動態調整難度，AI賦予瞭遊戲生命力，讓玩傢沉浸其中，樂此不疲。 本書，《遊戲編程中的人工智能技法》，深入探討瞭在現代遊戲開發中實現高級AI技術的實用方法。我們不滿足於理論的空談，而是聚焦於可落地、可實現的編程實踐，旨在為遊戲開發者提供一套全麵而深入的AI工具箱。無論您是資深程序員尋求拓展AI技能，還是剛剛踏入遊戲開發的新手渴望掌握核心AI概念，本書都將是您不可或缺的指引。 您將在此書中探索的深度內容： 行為樹（Behavior Trees）： 學習如何構建靈活、模塊化且易於管理的AI行為係統。我們將分解行為樹的節點類型、執行流程以及如何在實踐中設計復雜的NPC行為，例如決策路徑、狀態轉換和響應性動作。您將瞭解到如何通過行為樹實現具有層級結構、可復用且易於調試的AI邏輯，使您的角色能夠錶現齣令人信服的自主性。 有限狀態機（Finite State Machines - FSMs）： 深入理解FSMs在AI設計中的經典應用。本書將引導您構建和管理由不同狀態和轉換構成的AI係統，從而實現角色的基本行為模式，如巡邏、攻擊、逃跑和閑置。我們將探討如何優化FSM的設計，以避免狀態爆炸，並使其能夠高效地響應遊戲環境的變化。 路徑查找（Pathfinding）： 掌握在復雜遊戲環境中實現高效路徑查找的關鍵技術。您將學習A算法的原理、實現細節以及優化技巧，使其能夠在各種地形和障礙物中找到最優路徑。此外，我們還將觸及其他路徑查找算法，並探討如何處理動態障礙物和動態路徑更新，確保AI角色能夠流暢地穿越遊戲世界。 導航網格（Navigation Meshes - Nav Meshes）： 瞭解如何利用Nav Meshes為AI提供遊戲世界的感知能力。本書將指導您生成和使用Nav Meshes，使AI能夠理解可通行區域、障礙物和高低差，從而做齣更智能的移動決策。您將學習如何高效地生成、更新和查詢Nav Meshes，以支持復雜的AI導航需求。 感知係統（Perception Systems）： 探索如何為AI構建感知遊戲世界的能力。我們將討論視覺、聽覺和觸覺等感知機製，以及如何將這些信息轉化為AI的決策依據。您將學習如何設計感知範圍、綫索收集和目標識彆等係統，使AI能夠像真實的生物一樣感知和響應周圍環境。 目標導嚮行動（Goal-Oriented Action Planning - GOAP）： 學習如何讓AI實現更高級的、基於目標的智能行為。GOAP允許AI根據自身的目標和可用行動來規劃一係列動作，從而錶現齣更強的策略性和自主性。本書將闡述GOAP的原理，並提供實現GOAP係統的實用指南，讓您的AI能夠主動規劃並執行復雜任務。 群集AI（Flocking and Swarming AI）： 掌握如何模擬群體行為，創造齣逼真的群集動態。您將學習Boids算法以及其他群集AI技術，用於實現魚群、鳥群或敵方單位的協同運動。這些技術能夠極大地增強遊戲的真實感和視覺吸引力，例如在大型戰鬥場景或模擬自然環境時。 效用係統（Utility Systems）： 瞭解如何構建基於效用的AI決策係統，使AI能夠根據當前的遊戲狀態和情境，評估不同行動的“效用”並選擇最佳行動。這將使AI能夠做齣更細緻、更具策略性的決策，例如在麵對多個潛在目標時，根據威脅程度和自身能力進行優先級排序。 AI調試與優化： 學習實用的AI調試技巧和性能優化策略。我們將提供工具和方法，幫助您識彆和解決AI中的常見問題，並確保AI係統的運行效率，使其能夠在各種硬件平颱上流暢運行，不影響遊戲的整體性能。 本書的亮點： 實戰導嚮： 每一章都包含豐富的代碼示例和項目實踐，讓您能夠立即將所學知識應用到實際遊戲開發中。 循序漸進： 內容從基礎概念逐步深入到高級技術，適閤不同經驗水平的開發者。 前沿技術： 涵蓋瞭當前遊戲開發中最常用和最有效的AI技術。 易於理解： 語言清晰，概念闡述深入淺齣，確保學習過程的順暢。 無論您是想讓您的敵人更加狡猾，讓您的隊友更加智能，還是希望創造齣充滿活力的虛擬世界，《遊戲編程中的人工智能技法》都將是您提升遊戲品質、吸引玩傢的強大助力。 立即翻開本書，開啓您遊戲AI的卓越之旅！

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對於我來說，這本書提供瞭一個全新的視角來審視遊戲中的AI。我一直覺得，優秀的AI是讓遊戲“活”起來的關鍵，但很多時候，我隻是知道“需要AI”，卻不知道“如何實現”。這本書就像一把鑰匙，為我打開瞭AI技術在遊戲開發中的大門。它不僅僅是羅列各種AI算法，而是將它們融入到具體的遊戲場景中進行講解。比如，書中對“感知”和“反應”的章節，讓我理解瞭為什麼一個NPC在遊戲中會顯得“聰明”或者“遲鈍”，以及如何通過調整NPC的感知範圍、信息處理能力以及反應時間來塑造它們的行為。讓我印象深刻的是，書中提到瞭如何利用AI來模擬玩傢的“情感”或“心理狀態”，雖然這聽起來有些超前，但作者的講解非常務實，提供瞭一些可以藉鑒的實現思路。而且，這本書並不拘泥於某種特定的遊戲類型，而是涵蓋瞭從策略遊戲到動作遊戲等多種類型，這使得它的適用性非常廣泛。光盤中的資源質量也很高，各種工具和庫的集成讓學習過程更加順暢。

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這是一本讓我眼前一亮的遊戲開發書籍！我之前接觸過一些AI相關的基礎概念，但一直苦於不知道如何在實際的遊戲開發中應用這些技術。這本書恰好填補瞭這個空白。它並沒有上來就講復雜的數學公式或者晦澀的算法，而是從遊戲開發的實際需求齣發，循序漸進地講解瞭各種AI技術的應用。比如，在“路徑尋找”章節，作者不僅詳細解釋瞭A*算法的原理，還提供瞭具體的代碼示例，讓我能夠快速理解如何在遊戲中實現NPC的智能尋路。更讓我驚喜的是，書中還講解瞭更高級的AI技術，比如行為樹和狀態機，這些技術在設計復雜NPC的行為邏輯時至關重要，能讓遊戲中的角色顯得更加生動和有深度。我尤其喜歡書中關於“遊戲AI的藝術”的討論，它不僅僅是技術層麵的講解，更是在引導讀者思考如何創造齣更有趣、更有挑戰性的遊戲體驗。光盤附帶的示例代碼和素材更是錦上添花，讓我可以邊學邊練，真正地掌握書中的知識。這本書的排版也很舒適，文字清晰，插圖豐富，即使長時間閱讀也不會感到疲勞。我強烈推薦給所有對遊戲AI感興趣的開發者，無論你是初學者還是有一定經驗的開發者，都能在這本書中獲益匪淺。

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這本《Al Techniques for Game Programming with CDROM》在我看來，更像是一位經驗豐富的老友在分享他的遊戲AI“秘籍”。它不是那種上來就堆砌學術理論的書，而是真正從遊戲開發的實戰角度齣發，將復雜的AI概念轉化為可以直接應用的技巧。我特彆欣賞書中對“決策製定”這一塊的深入剖析，無論是簡單的條件語句，還是更復雜的有限狀態機，作者都用非常貼閤遊戲的例子來解釋，讓你能直觀地理解不同決策模式在遊戲中的優勢和劣勢。例如，在設計敵人AI時，如何讓敵人能夠根據玩傢的行為做齣閤理的反應，這本書提供瞭一些非常實用的思路，比如如何設計一個能夠“學習”玩傢習慣的敵人，或者一個能夠根據戰場情況動態調整策略的敵人。當然，書中也提到瞭機器學習在遊戲AI中的一些初步應用，雖然這部分可能需要一些額外的背景知識，但作者的講解依然非常清晰，為我們打開瞭探索更廣闊AI領域的大門。光盤裏的資源也非常豐富，包含瞭大量的源代碼和可執行的demo，這對於理解書中的概念至關重要。我發現，當我遇到實際開發中的問題時，翻開這本書，總能找到一些啓發性的解決方案。

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我必須說，這本《Al Techniques for Game Programming with CDROM》是我近期閱讀過最實用、最有價值的遊戲開發書籍之一。它非常擅長將理論知識轉化為可以直接應用於項目中的代碼和技術。書中關於“群體AI”的講解尤其讓我受益匪淺，我一直對如何模擬大量個體協同作戰的場景感到好奇，這本書給齣瞭非常清晰的解決方案，包括如何利用簡單的規則來模擬復雜的群體行為，以及如何優化性能以處理大量的AI單元。而且，作者的寫作風格非常接地氣，沒有過多的術語堆砌，而是用清晰易懂的語言解釋復雜的概念。我尤其喜歡書中關於“AI的局限性”的討論，它提醒我們，AI並非萬能，理解AI的邊界，纔能更好地發揮其作用。光盤中的示例代碼組織得非常好，結構清晰，易於理解和修改，這為我節省瞭大量的開發時間。總的來說，這本書是一份非常寶貴的資源，它不僅教會我如何實現AI，更教會我如何“思考”AI。

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這本書給我最大的感受就是“係統性”和“前瞻性”。它不僅僅是零散的技術羅列，而是構建瞭一個完整的遊戲AI技術體係。從基礎的尋路、決策，到更復雜的學習、情感模擬，書中都進行瞭深入的探討。我特彆贊賞書中關於“AI的美學”的章節，它不僅僅關注技術實現，更強調如何通過AI來提升遊戲的整體體驗，如何讓AI與遊戲敘事、關卡設計相輔相成。這是一種非常高屋建瓴的視角。書中對機器學習在遊戲AI中的應用也進行瞭前瞻性的介紹，雖然我目前的技術水平還未能完全消化這部分內容，但它為我指明瞭未來的學習方嚮。光盤附帶的資源非常全麵，不僅有代碼，還有一些工具和框架的介紹，這讓我能夠更全麵地瞭解遊戲AI的生態係統。這本書的深度和廣度都讓我驚嘆，它絕對是每個對遊戲AI有追求的開發者必備的參考書。

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