广告实验教程

作者:舒咏平 编

页数:230

出版时间:2008-9

价格:58.00元

isbn号码:9787309062687

具体描述

《广告实验教程》是我国第一本将广告技能培养融于实验项目的实验教材，由我国广告与品牌传播研究领域卓有建树，并具有丰富实践经验的博士生导师舒咏平教授，切合广告实验性教学趋势，主编的具有操作指导性的广告教科书。

《广告实验教程》共设置六大实验项目：产品广告拍摄、平面广告的图形编辑、平面广告的编排制作、电视广告拍摄、电视广告的编辑制作、网络动画广告编辑制作。编写体例按照实验规范、制作流程、思维规律、实验案例及回顾总结程序编排，以便引导学生按照本实验教程进行自助式实验；行文追求朴实、平白、晓畅，并大量选用案例图片，从而图文并茂、直观鲜活地展现出广告实验得以顺利进行的要点。

用户评价

这本书的章节逻辑构建简直是教科书级别的示范，完全不像某些专业书籍那样，上来就扔给你一堆晦涩难懂的理论模型。它采取了一种非常平滑、循序渐进的叙事方式，从最基础的原理概念开始铺陈，每一步的过渡都处理得如同丝绸般顺滑。我印象最深的是它对“可重复性危机”这一前沿议题的处理，作者并没有简单地将之视为一个负面现象，而是将其巧妙地嵌入到整个方法论演进的历史脉络中去阐述。这种结构安排，使得读者在学习过程中，既能理解当前实践的局限性，又能清晰地看到未来可能的发展方向。每个知识点后紧跟着的“思考题”设计得也极其巧妙，它们不是那种只能套用公式的机械练习，而是引发深度批判性思考的引子，迫使我们跳出书本的既有框架，去构建自己的分析体系。读完其中关于因果推断的章节，我感觉自己对实验设计中的混淆变量有了全新的、更具洞察力的理解。

我必须赞扬一下作者在案例选择上的独到眼光。这本书里引用的案例跨度极大，从经典的心理学领域的小型田野实验，到现代商业中A/B测试的大规模随机对照试验（RCT），甚至还触及了社会政策评估中的准实验设计。这些案例的选取，绝不是为了填充篇幅，而是每一个都精准地服务于其讲解的特定统计工具或设计陷阱。比如，在讲解多重比较校正时，作者引入了一个关于在线广告投放效果评估的案例，它清晰地展示了如果不对p值进行调整，可能导致多么荒谬的“成功”结论。这种“理论如何落地，以及如果不小心会怎样”的对比叙事手法，极大地增强了知识的冲击力和记忆深度。更值得称道的是，很多案例的背景资料都非常详尽，甚至提供了原始数据的一些特征描述，这让原本抽象的统计概念瞬间变得有血有肉，充满了现实的张力。

这本书的装帧设计很有意思，封面采用了那种复古的羊皮纸质感，配合着一些类似早期报纸的排版元素，让人一看就觉得很有年代感和学术气息。我拿到手的时候，首先注意到的就是纸张的厚度和油墨的味道，闻起来有点像旧书店里的那种沉静和知识的味道。打开扉页，里面的字体选择也很讲究，衬线体和无衬线体的结合恰到好处，既保证了阅读的舒适度，又增添了一种古典与现代交织的美感。尤其是章节标题的处理，常常会用一些精美的几何图形或简洁的线条作为分割，使得整个版面布局非常干净利落，即便是大量的公式和图表穿插其中，也不会显得拥挤。作者在内页的留白处理上也看得出是下了功夫的，四周的边距留得比较宽裕，这不仅方便了读者在书页空白处做笔记，也让眼睛在长时间阅读后能得到很好的放松。总的来说，光是捧着这本书阅读，就仿佛开启了一场穿越时空的学术探索之旅，细节之处无不体现着对读者体验的深切关怀。

这本书在语言风格上展现出一种罕见的、近乎矛盾的平衡感：它既有严谨的学术深度，又保持着一种非常人性化的、略带幽默感的叙述腔调。阅读过程中，我时常能感受到作者仿佛是一位经验丰富的导师，正坐在我的对面，用他自己的亲身经历和教训来引导我。例如，在描述“样本量估算”这个常令人头疼的部分时，作者用了一个生动的比喻，将计算过程比作“为一场重要的谈判准备合适的发言时间”，一下子就将枯燥的公式活化了。书中还穿插了一些作者在实际工作中遇到的“滑铁卢”时刻，这些失败的经验分享比任何成功的范例都更具教育意义，因为它展示了完美理论在复杂现实面前的脆弱性，以及如何从错误中汲取教训，完善实验流程。这种坦诚和亲切，极大地降低了阅读门槛，让人在攻克难关时感觉不再孤单。

从工具应用的角度来看，这本书的实用价值超乎我的预期。它并非只停留在理论层面，而是非常务实地整合了当前主流统计软件在实验分析中的应用指南。比如，对于回归分析的假设检验部分，书中不仅解释了为什么要做这些检验，还配有清晰的R语言代码片段和结果解读说明，让那些对编程感到畏惧的读者也能快速上手。更重要的是，作者没有停留在“如何运行”的层面，而是深入探讨了“为何选择这个检验”背后的统计哲学选择。它引导读者去思考，在不同的数据分布和实验目的下，我们应该如何批判性地选择分析工具，而不是盲目地套用默认设置。这种深度融合理论与实践操作的编排方式，使得这本书不仅仅是一本学习手册，更像是一份实战演练的脚本，极大地提高了将其应用于实际研究项目的效率和可靠性。