测量技术

页数:397

出版时间:2008-9

价格:35.00元

isbn号码:9787811175189

具体描述

《测量技术》是高职高专院校非测量专业的专业基础课教材，是根据高等职业教育培养“高技能人才”的目标要求编写的，主要知识点为：测量基本知识、水准测量、角度测量、距离测量与直线定向、全站仪、小区域控制测量、全球定位系统(GPS)、大比例尺地形图的测绘、地形图的应用、道路测量、施工测量。每章中对本章的技能点配有实训内容，全书综合技能有综合实训内容。

学生学习本课程后，能熟练使用各种测量仪器，进行小范围平面图、地形图的测绘，能够应用平面图和地形图，能够进行测绘和施工放线等工作。

适用读者对象为高职高专园林、城市规划、园艺、林学、农田水利、土地规划、环境保护及相关专业学生，也可供中等职业学校和成人教育院校相关专业选用，也可供从事测绘工作的技术人员参考。

用户评价

说实话，我是在寻找一本能彻底颠覆我对“精确”这个概念认知的书。这本书虽然内容详实，但更像是一部充满哲思的散文集，探讨的远不止于仪器和方法本身。它更像是在追问：我们所测量的，究竟是不是我们想要测量的那个东西？书中有一段对“系统误差”的论述，简直是醍醐灌顶。它没有停留在数学模型上，而是上升到了哲学层面，探讨了人类观测者在测量行为中所扮演的角色，以及我们的主观性如何不可避免地渗入到每一个量化的结果之中。我记得有一章专门讲了时间同步的问题，作者提到，在宇宙尺度上，同步两个事件的“瞬间”本身就是一个巨大的挑战，这让我不禁停下来，对着窗外发呆了好久。这本书的阅读体验是需要时间和耐心的，它不是那种能让你一口气读完的快餐读物，而更像是一壶需要慢火熬煮的浓茶，每一口都回味悠长。它迫使你停下来，质疑你现有的认知框架。

这本书的实用价值或许不是立竿见影的，但它的长期影响绝对是深远的。它不是一本教你如何操作某台特定仪器的手册，而更像是一部关于“如何思考测量问题”的指南。我尤其欣赏它对“不确定性”的处理方式。很多技术书籍会试图将不确定性降到最低，而这本书却拥抱它，将其视为固有属性。它花了不少篇幅去讲解贝叶斯推断在处理新数据时的强大能力，这一点非常前沿。我试着将书中的一些概率思维应用到我日常工作的一些决策中，结果发现，决策的质量确实提高了，因为我不再追求虚无缥缈的“完美数据”，而是接受并量化了“最有可能的结果”。这本书的结构安排得非常巧妙，前半部分侧重基础理论的哲学基础，后半部分则聚焦于前沿技术（如量子传感的初步介绍），这种跨度使得不同知识背景的读者都能找到自己的切入点，但又被整体的逻辑框架所约束，避免了知识点的零散化。

我发现这本书的语言风格非常独特，夹杂着一种奇特的幽默感，尤其是在描述一些历史上的测量事故时。作者似乎很擅长捕捉那些人类的失误和工程上的“滑铁卢”，然后用一种近乎戏谑的口吻进行解构。比如，他讲到一个著名的地质测量事故，不是简单地罗列数据错误，而是详细描绘了当时工程师在野外穿着湿透的靴子，面对着不断变动的气压，那种近乎绝望的心态。这种“有人情味”的叙述，让原本冰冷的技术细节瞬间变得鲜活起来。更让我惊喜的是，书中对不同文化背景下的测量标准差异进行了探讨，这为我打开了一扇看世界的全新视角。它让我意识到，我们习以为常的“标准”，在历史上和地理上都曾是如此脆弱和相对。这本书的排版也很有意思，时不时会穿插一些手绘的草图，线条粗犷但关键信息一目了然，比起那些光秃秃的矢量图，这些手绘图增添了许多亲切感和历史厚重感。

我得承认，这本书的阅读门槛稍微有点高，它对读者的基础知识有一定的要求，尤其是在高等数学和基础物理方面。但只要你能够克服初期的那几章硬骨头，接下来的体验就会变得无比畅快。作者在处理数学公式时非常克制，只在绝对必要的地方才会出现，而且每次出现都会附带一段详细的文字解释，说明这个公式背后到底在“说些什么”。这本书最让我感到震撼的地方，是它对“精度与准确度的辩证统一”的论述。它没有简单地将两者对立起来，而是展示了在不同的应用场景下，它们各自的权重如何变化。在航空航天领域，极端的精度是必须的；但在社会科学研究中，恰当的准确度可能比极致的精度更有价值。这种场景化的分析，让我对“好数据”的定义不再是单一的，而是多维度的、情境化的。读完这本书，我感觉自己不仅掌握了一些方法，更重要的是，获得了一套全新的、更具批判性的分析工具箱。

这本书的封面设计得相当有意思，带着一种老派的严谨感，但内页的排版却出奇地流畅，这让我对它产生了浓厚的兴趣。我原本以为这会是一本枯燥的理论堆砌，结果发现作者在讲解复杂概念时，总能找到非常接地气的类比。比如，书中描述如何校准一个高精度的传感器时，竟然用到了烘焙蛋糕时的温度控制来打比方，这种跨界的联想能力真是令人赞叹。它不像那些教科书一样，上来就抛出一堆公式，而是循序渐进地引导你理解“为什么”要这么做，而不是仅仅告诉你“怎么做”。这种深入浅出的讲解方式，极大地降低了学习曲线。我特别喜欢其中关于误差分析的那一章节，作者没有把误差看作是失败的标志，而是视为信息的一部分，教导我们如何从中提取更有价值的数据。读完这一部分，我感觉自己对那些看似微小的偏差都有了更深的敬畏之心。全书的逻辑链条非常扎实，从最基础的物理原理到复杂的信号处理，过渡得天衣无缝，让我有种被这位“老教授”牵着手，一步步走进知识殿堂的踏实感。