动车组检测与故障诊断技术 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:郭世明

出品人:

页数:371

译者:

出版时间:2008-10

价格:39.80元

装帧:

isbn号码:9787564300937

丛书系列:

图书标签:

考研
动车组
检测技术
故障诊断
轨道交通
车辆工程
电气设备
机械设备
传感器技术
可靠性分析
维护保养

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到本本书屋

onlinetoolsland.com

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

《动车组检测与故障诊断技术》共分九章，第一章介绍动车组的发展及故障诊断系统的作用与功能；第二章介绍动车组的构成及列车监控与诊断系统；第三章介绍检测技术的基本概念及信号的放大、处理与变换；第四章介绍常用传感器的原理、参数及应用；第五章介绍故障诊断的一般方法和智能诊断方法；第六章介绍列车通信网络技术；第七章介绍动车组走行部的故障检测与诊断；第八章介绍动车组牵引传动系统的检测与故障诊断；第九章介绍动车组的检修制度和检修基地。

《动车组检测与故障诊断技术》可作为电气工程与自动化专业高年级本科生和研究生的教材，也可供有关工程技术人员参考。

《铁轨上的智慧：现代轨道交通运行保障与前沿技术探索》这本书并非聚焦于“动车组检测与故障诊断技术”的单一领域，而是以更宏观的视角，深入探讨现代轨道交通系统整体的运行保障体系、智能化升级的趋势，以及未来可能出现的颠覆性技术。它旨在为轨道交通领域的工程师、管理者、研究人员以及相关从业者提供一个广阔的视野，理解并应对当前及未来轨道交通发展所面临的复杂挑战。第一部分：现代轨道交通运行保障体系的基石本部分将从宏观层面剖析现代轨道交通系统的复杂性，并在此基础上，系统性地阐述构成其稳定运行的坚实基础。系统工程的视角下的轨道交通：我们将跳出单一设备的视角，将整个轨道交通系统视为一个高度集成、相互依赖的复杂巨系统。这包括线路基础设施（轨道、供电、通信、信号）、车辆（动车组、货运列车、地铁列车等）、运营管理（时刻表、调度、客运服务）以及人员（乘务员、技术人员、管理人员）等多个子系统。理解这些子系统之间的耦合关系、潜在的脆弱环节以及协同工作的重要性，是建立高效运行保障体系的前提。我们将探讨如何运用系统工程的理论与方法，对整个轨道交通系统进行建模、分析和优化，以提升整体的可靠性、可用性和安全性。全生命周期质量管理：运行保障并非仅仅局限于车辆的日常维护，而是贯穿于轨道交通系统的设计、制造、建设、运营、维护乃至报废的整个生命周期。本书将详细阐述如何将质量管理的理念和方法融入每一个阶段。例如，在设计阶段，如何通过可靠性设计、冗余设计等手段，预先规避潜在的失效模式；在制造阶段，如何通过严格的质量控制流程，确保零部件的性能指标；在建设阶段，如何通过精细化的施工管理，保证基础设施的质量；在运营和维护阶段，如何建立科学的维护策略，延缓设备老化，及时发现并处理隐患。我们将重点关注如何建立一个闭环的质量管理体系，将运行中发现的问题反馈到设计和制造端，实现持续改进。风险管理与应急响应：轨道交通系统的运行伴随着各种潜在的风险，包括自然灾害、人为失误、设备故障、外部干扰等。本书将系统性地介绍轨道交通领域的风险识别、风险评估、风险控制与风险转移的策略。我们将探讨如何建立一套完善的风险预警机制，利用大数据分析、模式识别等技术，提前预测潜在的风险事件。同时，本书还将详细阐述应急预案的制定、演练和执行流程，包括不同类型事件的响应级别、通信协调、资源调度、人员疏散以及善后处理等，确保在突发事件发生时，能够最大程度地降低损失，迅速恢复正常运行。数据驱动的运行优化：现代轨道交通系统产生了海量的数据，包括列车运行数据、设备状态数据、环境数据、客流数据等。本书将强调如何利用这些数据，通过先进的数据分析和挖掘技术，实现运行的精细化管理和智能化优化。例如，如何通过分析列车运行数据，优化时刻表，减少延误；如何通过监控设备状态数据，预测性地安排维护，避免非计划性停运；如何通过分析客流数据，优化运力配置，提升旅客出行体验。我们将探讨各种数据分析工具和技术在轨道交通运行中的应用，以及如何建立数据共享和协同分析的平台。第二部分：智能化与数字化转型的驱动力本部分将聚焦于当前轨道交通领域正在经历的智能化和数字化转型浪潮，以及推动这一转型的关键技术和应用。物联网（IoT）与车地通信：物联网技术是实现轨道交通智能化的重要基础。本书将深入探讨如何将传感器、通信模块等物联网设备部署到列车、轨道、站台以及各类基础设施上，实时采集运行状态、环境参数、设备健康度等信息。我们将重点关注车地通信技术的演进，包括4G/5G通信、Wi-Fi、专用无线通信等，以及如何利用这些技术实现列车与地面控制中心之间的高速、可靠、低时延的数据传输，为远程监控、实时调度、协同控制奠定基础。人工智能（AI）与机器学习在轨道交通中的应用：人工智能，特别是机器学习和深度学习，正在深刻改变轨道交通的运营模式。本书将详细阐述AI在多个方面的应用：智能检测与预测性维护：虽然本书不直接探讨“动车组检测与故障诊断技术”，但我们将从更广泛的AI应用角度，探讨如何利用机器学习算法，通过分析传感器数据、历史故障数据等，实现对各类轨道交通设备（包括但不限于动车组、信号系统、供电设备、线路结构）的智能检测，预测潜在的故障风险，并指导制定最优的维护计划，变被动维修为主动预防。智能调度与运行优化： AI可以用于优化列车运行调度，根据实时客流、天气情况、设备状态等动态调整运行方案，提高准点率，减少能耗。智能客服与信息服务： AI在提升旅客服务方面也发挥着重要作用，例如智能客服机器人、个性化出行信息推送等。智能安防与监控：利用计算机视觉和模式识别技术，实现对站台、车厢、线路的智能监控，及时发现异常行为和安全隐患。大数据分析平台与决策支持：建立一个统一的、集中的大数据分析平台，对于整合和利用轨道交通海量数据至关重要。本书将探讨如何构建这样的平台，以及如何利用数据仓库、数据湖、数据挖掘等技术，为管理者提供科学的决策支持。例如，基于历史数据分析，预测客流高峰，优化运力部署；基于设备运行数据，评估不同维护策略的效果，选择最具成本效益的方案。数字孪生（Digital Twin）技术：数字孪生是一种能够反映物理实体在虚拟空间中实时状态的技术。本书将探讨如何为轨道交通系统构建数字孪生，包括线路、车辆、信号、供电等关键要素的虚拟模型。通过数字孪生，可以实现对系统运行状态的实时监控、故障的仿真模拟、维修方案的验证以及新技术的测试，为运行决策提供强大的支持。第三部分：面向未来的前沿技术与发展趋势本部分将展望轨道交通领域未来的发展方向，探讨那些可能对现有模式产生颠覆性影响的前沿技术。下一代通信技术与泛在连接：除了5G，我们还将探讨6G以及其他下一代通信技术在轨道交通领域的潜在应用，例如实现更低的时延、更高的带宽、更广的连接，为更复杂的协同控制、高清视频监控、虚拟现实交互等提供支持。自主运行与无人驾驶技术：自动驾驶技术在汽车领域发展迅速，在轨道交通领域，无人驾驶技术（如全自动运行ATO）也在不断成熟。本书将探讨无人驾驶技术在地铁、有轨电车等领域的应用现状和未来发展，以及其对运行效率、安全性和人力资源的影响。新型能源与绿色交通：随着全球对环境保护的日益重视，轨道交通的绿色化成为重要发展方向。本书将探讨氢能源、更高效的电池技术、能量回收系统等新型能源技术在轨道交通领域的应用前景，以及如何通过技术创新，降低碳排放，实现可持续发展。先进材料与结构健康监测：新型轻质高强度材料的应用，以及先进的结构健康监测技术（如嵌入式传感器、无损检测技术），将有助于提升车辆和基础设施的性能、延长使用寿命，并进一步提高运行安全性。人机交互与沉浸式体验：随着虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的发展，未来轨道交通的乘客体验和工程师工作方式可能会发生巨大改变。本书将探讨VR/AR在培训、维修指导、乘客信息系统等方面的应用潜力。网络安全与数据隐私：随着轨道交通系统的智能化和网络化程度不断提高，网络安全威胁也日益严峻。本书将强调构建强大的网络安全防护体系，保护关键基础设施免受攻击，并探讨如何在数据利用和数据隐私保护之间取得平衡。总结：《铁轨上的智慧：现代轨道交通运行保障与前沿技术探索》旨在为读者描绘一幅关于现代轨道交通系统全景式的画卷，它不仅仅关注技术细节，更侧重于理解技术背后的逻辑、系统性的解决方案以及对未来发展趋势的洞察。通过对运行保障体系的深入剖析，对智能化转型的关键技术应用解读，以及对前沿科技的探索，本书将助力读者更好地理解、驾驭并引领现代轨道交通的变革与发展。它是一本面向未来的、集理论与实践于一体的参考书，为构建更安全、更高效、更智能、更绿色的轨道交通系统提供思想启迪和技术支持。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

与其他同类书籍相比，这本书的独特之处在于它对“不确定性”的处理方式。很多教材在介绍故障诊断时，往往假设所有输入数据都是完美的，或者故障模式是标准的。然而，这本书却非常坦诚地讨论了现实世界中的各种“灰色地带”——传感器漂移、数据缺失、模型不确定性等等。作者并没有回避这些复杂问题，反而将其作为核心章节进行深入剖析。例如，在讨论基于模型的诊断时，书中详细介绍了如何建立鲁棒性强的残差评估体系，用以区分由真实故障和系统不确定性引起的偏差。这种务实而不回避问题的态度，极大地提升了这本书的实用价值。它教会我的不仅仅是如何识别故障，更是如何在信息不完全的情况下做出最合理的工程判断。这本书读下来，让人感觉不再是简单地套用公式，而是真正具备了对复杂系统进行“诊断性思考”的能力，这才是技术人员最宝贵的财富。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和插图质量简直是行业内的标杆。我手上拿的是精装版本，纸张的质感非常好，长时间阅读眼睛也不会感到疲劳。更让我印象深刻的是，书中的流程图和系统架构图，线条清晰，逻辑分明，几乎不需要额外的文字解释，看图就能理解大部分内容。特别是在讲解复杂诊断流程时，那些多层次的决策树和状态转移图，画得极其工整，完全没有那种廉价教材常见的“糊弄了事”的感觉。这表明编撰团队在制作过程中投入了极大的心血，他们深知，对于技术书籍来说，视觉呈现的清晰度直接影响了知识的传递效率。我记得有几页专门对比了不同诊断算法在特定工况下的响应时间曲线，那些曲线图的精度高到令人赞叹，每一个数据点的变化趋势都交代得清清楚楚。这种对细节的极致追求，让我在阅读过程中充满了信任感，确信自己正在学习的是经过反复打磨和验证的知识体系。

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本书的阅读体验是有点“烧脑”的，但绝对是物超所值的“烧脑”。我必须提醒未来的读者，如果想快速浏览是行不通的，每一章都需要静下心来，甚至需要搭配一些编程环境去验证书中的小例子。尤其是关于自适应阈值设定和在线模型修正的那几个高级章节，我不得不反复回溯前面的基础知识才能勉强跟上作者的思路。但正是这种挑战性，使得每一次攻克一个难点后，那种成就感是巨大的。我曾经因为一个概念卡壳了两天，最终在作者提供的“边界条件分析”小节中找到了答案的线索，那种感觉，就像解开了一个困扰已久的实际工程难题。这本书更像是一本“内功心法”，它打磨的是读者的分析能力和解决问题的深度，而不是仅仅提供一堆“即插即用”的方案。如果你追求的是成为领域内的资深专家，这本书提供的思维深度和技术广度，是你绕不开的一道坎，也是你攀登更高峰的阶梯。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计着实吸引人，那种深沉的蓝色调配上清晰的白色字体，一下子就给人一种专业、严谨的感觉。我原本是抱着学习一些基础电子知识的心态去翻阅的，没想到里面对信号处理的讲解竟然如此深入和细致。作者似乎非常懂得如何将复杂的数学模型转化为易于理解的图示和案例。尤其是关于传感器信号采集与初步滤波的那几章，简直是为我这种初入行的人量身定做的。我记得有一个章节专门讲了不同环境噪声对数据采集的影响，并通过仿真软件模拟了实际运行中的各种干扰情况，这让我对实际工程中的“数据不干净”问题有了更直观的认识。全书的逻辑结构安排得非常好，从基础的理论铺垫到具体的应用实例，层层递进，绝不含糊。读完前三分之一，我已经感觉自己在处理实时数据流时，心里都有了一张清晰的路线图。那种“茅塞顿开”的感觉，在以往阅读技术书籍时是很少体验到的。对于那些希望打下坚实理论基础，并想知道这些理论如何在真实系统中落地的工程师来说，这本书绝对是一本不可多得的宝典。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，这本书的深度远超出了我原本的预期。原本以为会是一本偏向于操作手册类的书籍，侧重于软件工具的使用，但读进去才发现，它真正探讨的是背后的“为什么”和“怎么做才是最优解”。比如，在深入讨论故障特征提取时，作者并没有满足于仅仅罗列几种常见的特征提取方法，而是花了大量篇幅对比了不同特征在面对间歇性故障和突发性故障时的优劣势，甚至引入了信息熵等更偏向于理论物理学的概念来量化故障信息的有效性。这部分的推导过程相当严谨，需要读者具备一定的数理基础，但作者提供的注解和图解，又极大地降低了理解门槛。我个人觉得，这本书的价值不仅在于教会你“做什么”，更在于启发你思考“为什么这样做”以及“有没有更好的方法”。对于那些已经有一定实践经验，现在想要突破瓶颈，从“会用”走向“精通”的专业人士而言，这本书提供的思维框架是无价之宝。它像一位经验丰富的老前辈，在你面前缓缓展开了一幅复杂的系统诊断蓝图，让你能看到每一个细节背后的设计哲学。

评分☆☆☆☆☆