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页数:280

译者:

出版时间:2009-2

价格:29.00元

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isbn号码:9787300099637

丛书系列:

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软件开发
Visual FoxPro
VFP
数据库
编程
教程
案例
实训
开发
FoxPro
入门

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具体描述

《Visual FoxPro6.0数据库应用案例实训教程》由Microsoft软件教育专家和一线资深软件工程师，结合多年的教学和设计经验倾力编著，介绍数据库管理系统软件——Visua l FoxPro 6.0的使用方法和应用技巧。

《Visual FoxPro6.0数据库应用案例实训教程》共分12章，内容包括VFP基础，VFP概述，数据、表达式和函数，表和索引的创建及使用，数据库，查询与视图，面向对象的程序设计方法，表单，设计菜单，设计报表，应用系统的集成与开发及项目实训。书中还配有丰富的习题、考试试题精选分析及参考答案，从而使读者实现从易到难、边学、边练、边提高的学习过程。

《Visual FoxPro6.0数据库应用案例实训教程》最大的特点是，按照实际工作的需求，作者精选实用、够用的基础知识融于课堂实训中，以应用为主，使读者快速熟悉Visual FoxPro 6.0的应用环境。最后一章以设计“专业课授课查询系统”为主线，将其涉及的专业知识和设计理念融入其中，快速提升读者综合应用的能力。

《精通SQL Server 2019数据库设计与管理》内容简介本书是一本面向数据库开发人员、管理员及技术爱好者的权威指南，全面深入地讲解了Microsoft SQL Server 2019数据库系统的设计、实现、管理与优化。通过系统性的学习，读者将能够掌握SQL Server 2019的核心概念、最新特性以及最佳实践，从而高效地构建、维护和扩展高性能的数据库解决方案。第一部分：SQL Server 2019核心概念与架构解析本部分将带领读者走进SQL Server 2019的宏观世界，理解其底层的架构原理，为后续的学习奠定坚实的基础。 SQL Server 2019新特性概览：重点介绍SQL Server 2019相较于前代版本在性能、安全性、可用性、大数据集成以及云连接等方面的显著提升。我们将深入探讨大数据集群（Big Data Clusters）、Java支持、Python支持、Spark集成、Azure Arc集成等 revolucionario 的新功能，并分析它们如何为企业级数据库应用带来价值。 SQL Server数据库体系结构：详细剖析SQL Server的逻辑和物理体系结构。我们将讲解数据库文件（.mdf, .ndf, .ldf）的组成、文件组的概念、页（Page）结构、行（Row）布局、以及SQL Server如何管理内存（Buffer Pool, Plan Cache, Lock Manager等）和I/O子系统。理解这些底层机制是进行性能调优和故障排查的关键。 SQL Server进程与线程模型：探讨SQL Server的进程（SPID）和线程管理机制。我们将解析SQL Server如何管理并发连接、如何调度用户请求、工作线程（Worker Threads）和I/O线程（I/O Threads）的作用，以及如何理解和监控这些进程，从而优化系统吞吐量。 SQL Server安全模型：全面介绍SQL Server的身份验证（Windows身份验证、SQL Server身份验证）、授权（Server-level roles, Database-level roles, Permissions）、审计（Auditing）和加密（Transparent Data Encryption, Always Encrypted）等安全机制。我们将学习如何设计安全策略，保护敏感数据免受未经授权的访问。第二部分：数据库设计与数据建模一个良好的数据库设计是成功应用的基础。本部分将指导读者如何进行规范化设计，创建高效、可维护的数据库结构。数据建模基础：讲解实体-关系模型（ERM）的概念，包括实体、属性、关系（一对一、一对多、多对多）、基数和可选性。我们将学习如何从业务需求出发，绘制概念模型、逻辑模型和物理模型。关系型数据库设计原则：深入阐述数据库规范化（Normalization）的各个范式（1NF, 2NF, 3NF, BCNF），以及反规范化（Denormalization）在特定场景下的应用。我们将通过大量实例演示如何创建满足规范化要求、减少数据冗余、避免数据异常的表结构。 SQL Server数据类型详解：详细介绍SQL Server支持的各种数据类型，包括数值型（INT, BIGINT, DECIMAL, FLOAT）、字符串型（VARCHAR, NVARCHAR, CHAR, NCHAR）、日期/时间型（DATE, DATETIME2, TIME）、二进制型（VARBINARY, IMAGE）、XML、JSON等。我们将讨论数据类型选择的原则，以及如何利用特定的数据类型来优化存储和查询性能。约束与关系完整性：讲解主键（Primary Key）、外键（Foreign Key）、唯一约束（Unique Constraint）、检查约束（Check Constraint）和默认约束（Default Constraint）的作用，以及如何利用它们来保证数据的准确性和一致性。视图（Views）的设计与应用：学习如何创建和使用视图来简化复杂的查询、隐藏底层数据结构、增强安全性。我们将探讨物化视图（Indexed Views）的性能优势。索引（Indexes）设计与优化：详细解析聚集索引（Clustered Index）和非聚集索引（Non-Clustered Index）的工作原理，以及各种索引类型（B-tree, Clustered Columnstore, Nonclustered Columnstore, Filtered Index）。我们将学习如何根据查询模式选择合适的索引策略，避免过度索引，并优化索引维护。第三部分：SQL语言与高级查询技术 SQL是与数据库交互的标准语言。本部分将带领读者掌握SQL Server强大的查询能力，编写高效、灵活的SQL语句。 T-SQL入门与进阶：详细讲解Transact-SQL（T-SQL）的语法，包括数据定义语言（DDL：CREATE, ALTER, DROP）、数据操作语言（DML：SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE）和数据控制语言（DCL：GRANT, REVOKE）。高级SELECT语句：深入学习JOIN操作（INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN, CROSS JOIN）、子查询（Subqueries）、派生表（Derived Tables）、公用表表达式（CTE - Common Table Expressions）、窗口函数（Window Functions，如ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LAG, LEAD）的应用。聚合与分组：掌握GROUP BY子句、HAVING子句以及聚合函数（SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX）的使用，实现对数据的统计分析。数据排序与分页：学习ORDER BY子句，以及如何使用TOP、OFFSET/FETCH来高效地实现数据分页。 T-SQL函数与运算符：讲解字符串函数、日期/时间函数、数学函数、逻辑函数、系统函数等，以及各种运算符的使用。存储过程（Stored Procedures）与函数（Functions）：学习如何创建、执行和管理存储过程与函数，以提高代码复用性、性能和安全性。重点讲解参数化存储过程、输出参数、事务管理。触发器（Triggers）：理解触发器的概念、分类（AFTER, INSTEAD OF）以及在数据维护、审计和业务逻辑实现中的作用。事务（Transactions）与并发控制：深入理解事务的ACID特性（Atomicity, Consistency, Isolation, Durability），学习如何通过BEGIN TRANSACTION, COMMIT TRANSACTION, ROLLBACK TRANSACTION来管理事务，以及SQL Server的隔离级别（Isolation Levels）对并发访问的影响。 CTE与递归查询：重点讲解公用表表达式（CTE）的强大之处，特别是如何利用CTE实现递归查询，处理层级结构数据（如组织架构、物料清单）。第四部分：SQL Server 2019数据库管理与维护高效的数据库管理是保证系统稳定运行的关键。本部分将侧重于SQL Server的日常管理和维护任务。 SQL Server安装与配置：指导读者完成SQL Server 2019的安装过程，包括选择合适的版本、实例配置、服务账户、网络协议配置等。数据库备份与恢复策略：详解SQL Server的备份类型（完整备份、差异备份、事务日志备份）以及各种恢复模式（Full, Bulk-Logged, Simple）。学习如何制定合理的备份策略，以及如何执行数据库恢复操作，确保数据安全。 SQL Server代理（SQL Server Agent）：学习如何使用SQL Server Agent来自动化执行定时任务，如备份、维护计划、索引重组、统计信息更新等。性能监控与诊断：介绍SQL Server常用的性能监控工具，如活动监视器（Activity Monitor）、SQL Server Profiler、扩展事件（Extended Events）、动态管理视图（DMVs）和函数（DMFs）。学习如何识别性能瓶颈，如CPU、内存、I/O、锁等待等。 SQL Server优化技术：深入探讨查询优化器（Query Optimizer）的工作原理，如何分析执行计划（Execution Plans）来发现低效查询。学习如何通过索引调优、重写查询、更新统计信息等方法来提升查询性能。数据库维护计划：讲解如何创建和管理数据库维护计划，自动执行数据库完整性检查（DBCC CHECKDB）、索引碎片整理、统计信息更新等任务。 SQL Server高可用性与灾难恢复（HA/DR）：介绍SQL Server提供的各种高可用性解决方案，包括镜像（Database Mirroring）、故障转移群集（Failover Cluster Instances）、可用性组（Availability Groups），以及相关的灾难恢复策略。 SQL Server安全性管理：深入讲解服务器和数据库级别的安全配置，包括登录名（Logins）、用户（Users）、角色（Roles）的管理，以及权限（Permissions）的精细控制。学习如何实施安全审计，监控可疑活动。第五部分：SQL Server 2019高级特性与集成本部分将探索SQL Server 2019的一些前沿和集成特性，帮助读者构建更强大、更智能的数据库解决方案。大数据集群（Big Data Clusters）：详细介绍SQL Server Big Data Clusters的概念、架构及其在处理海量数据方面的优势。学习如何部署和管理大数据集群，并将其与SQL Server数据库集成。 SQL Server与Java、Python集成：演示如何在SQL Server中执行Java和Python代码，利用外部语言的强大功能来扩展数据库能力，例如进行数据科学分析、机器学习模型推理等。 Spark集成：讲解SQL Server如何与Apache Spark集成，实现高性能的数据处理和分析。 Azure Arc集成：介绍Azure Arc如何帮助客户在混合云和多云环境中统一管理SQL Server实例，实现跨环境的可见性和控制。 JSON和XML数据处理：学习如何在SQL Server中有效地存储、查询和操作JSON和XML格式的数据，以及利用FOR JSON和FOR XML子句生成结构化输出。图形数据库（Graph Database）基础：简要介绍SQL Server 2019对图形数据库特性的支持，以及其在处理关系复杂、网络化数据方面的潜力。总结《精通SQL Server 2019数据库设计与管理》不仅是一本技术参考手册，更是一本实践指南。通过理论与实践的紧密结合，本书旨在帮助读者全面掌握SQL Server 2019的核心技术，无论是构建小型企业级应用，还是支撑大规模数据处理平台，都能游刃有余。本书适合所有希望在数据库领域深入发展的技术人员阅读。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

如果要用一个词来形容这本书带给我的感受，那就是“厚重且专业”。它的专业性是毋庸置疑的，每一个代码片段都经过了作者的实际检验，能够稳定运行在一个特定的历史时期。然而，这种厚重感也带来了极高的学习门槛。书中假定读者对于数据库系统的基本概念，比如规范化理论、索引的B树结构、以及基本的程序流程控制有着扎实的理解。对于缺乏这些基础的读者来说，这本书更像是一本“疑难解答集锦”，而不是“入门指南”。我尝试用它来快速搭建一个内部管理系统原型，发现其主要价值在于提供了大量现成的、经过实战检验的“代码片段库”，我需要做的是从中提取并重组。这本书的价值更像是图书馆里的一部工具书，在你遇到特定版本VFP的特定技术难题时，它能提供一个直接有效的解决方案，但如果你是想通过它构建一个现代、健壮、易于维护的业务系统，那么你可能需要一位经验更丰富的“向导”来引导你，因为这本书本身并未提供这样的指引。

评分☆☆☆☆☆

阅读体验上，我最大的困惑来自于案例选择的时代局限性。Visual FoxPro 6.0，这是一个相当久远的软件版本了，市面上现在更多使用的是更新的开发环境或者完全不同的数据库技术栈。因此，书中涉及的许多“应用技巧”，比如如何处理网络并发访问，或者如何与外部系统进行高效的数据交换，其描述的方法放在今天看来，显得非常原始和低效。我花了很大力气去尝试在我的现代化操作系统和开发环境中重现这些案例，结果发现许多路径调用和系统API的接口已经不再适用，需要我花费额外的时间去“翻译”和“现代化”这些代码。例如，书中对磁盘文件的操作依赖性极强，而现代应用更倾向于使用标准的中间件或服务层来处理这类问题。这使得这本书的“实训”价值大打折扣，因为它要求学习者必须去搭建一个与书中环境高度一致的“虚拟古董房”才能真正运行起这些代码。如果能加入一些关于如何将这些经典逻辑迁移到现代平台（如.NET或Java环境下的数据操作）的探讨，那它的参考价值或许能得到提升。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和印刷质量，说实话，有些不尽如人意。纸张偏黄，字号和行距的搭配也显得有些拥挤，长时间阅读下来，眼睛非常容易疲劳。更让人抓狂的是，案例的连贯性有时处理得并不顺畅。你会发现前一个章节讲的明明是客户信息的维护，紧接着下一章的内容突然跳跃到了复杂的报表生成逻辑，中间缺乏必要的过渡和知识点串联。我常常需要在不同的章节之间反复跳转，试图拼凑出一个完整的业务流程图。举个例子，关于数据校验的部分，作者似乎默认读者已经对SQL的约束概念了如指掌，只是简单地罗列了VFP特有的函数来实现，并没有深入剖析不同校验策略在实际业务中的优劣权衡。对于我这种需要一个清晰的学习路径图的人来说，这本书更像是一本工具手册的集合，而不是一本循序渐进的教材。它更适合那些已经对数据库有一定基础，只需要查找特定VFP 6.0环境下解决方案的技术人员，而非零基础的入门者。它的价值更多在于其案例的“实战性”，而非教学的“系统性”。

评分☆☆☆☆☆

这本《Visual FoxPro6.0数据库应用案例实训教程》真是让人又爱又恨。作为一名初入数据库领域的小白，我对VFP的了解仅限于教材上的理论知识，实践操作简直是一头雾水。这本书的封面设计朴实无华，没有那种花里胡哨的色彩和浮夸的宣传语，给人一种“干货满满”的初步印象。然而，当我真正翻开它时，那种扑面而来的厚重感和密密麻麻的代码截图，差点让我打退堂鼓。内容上，它似乎聚焦于那些非常具体、甚至有些陈旧的行业应用案例，比如某个小型贸易公司的进销存管理，或者一个乡镇企业的固定资产台账。这些案例的细节描述得倒是详尽，每一步操作，从表结构的定义到程序的编写，都给得明明白白。但我花费了大量时间试图理解“为什么”要这样做，而不是简单地“怎么做”。书中对VFP 6.0这个特定版本的特性挖掘得非常深入，这对于当时还在使用这个版本的资深用户或许是福音，但对于我这种试图了解数据库设计通用原则的新手来说，多少有点“只见树木不见森林”的感觉。我更希望看到的是如何将面向对象的设计思想融入到这些数据库应用中，而不是仅仅停留在过程式编程的范畴内，或许书中对现代化的数据库架构缺乏必要的引导，这使得我在学习时，总有一种穿越回上个世纪末的感觉。

评分☆☆☆☆☆

这本书的讲解风格非常直接、硬朗，几乎没有冗余的叙述，直奔主题的代码实现。这对于追求效率的读者来说是优点，但对于我这种需要上下文和理论支撑的学习者来说，却是一个挑战。例如，在讲解到事务处理和数据回滚机制时，书中仅仅给出了实现的代码块，却没有详细解释背后的ACID原则在VFP环境下的具体体现和限制。我对“为什么”这个查询语句的执行效率比那个查询语句高，感到非常好奇，但书中更多的是展示了“如何写出能跑起来的查询”，而不是“如何写出高效的查询”。大量的篇幅被用来展示如何配置报表打印格式，如何使用内置的图形函数绘制简单的图表，这些基础操作的细致程度远超了我对一个“数据库应用”核心的预期。感觉作者更像是一个VFP界面的“超级美工”和“代码输入机”，而不是一个数据库架构师。我期待看到更多关于性能优化、索引策略、以及如何设计可扩展数据模型的内容，但这些在书中几乎是付之阙如。

评分☆☆☆☆☆

忘了是哪本了，等级考试用到，sql入门。

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