《中国草地资源综合生产能力研究》主要内容:我国是人口众多、农业资源相对贫乏的发展中国家。如何充分发挥各类农业资源的作用,挖掘其潜在生产能力,满足我国经济社会发展的需要,是我国当前面临的一个重大战略问题。在我国各类农业资源中,草地资源占有重要地位。草地既是农牧民的基本生产资料,又是重要的生态屏障,具有多功能、多重效益。加强草原保护建设是增加农牧民收入、促进牧区繁荣和边疆稳定的需要,是建设现代农业和维护国家生态安全的需要。目前我国草地生态总体恶化的状况还没有根本改变,农牧民收入和生活水平还没有根本提高,保护和建设草地、实现可持续发展的任务依然十分艰巨。
《中国草地资源综合生产能力研究》在相关研究的基础上,界定草地资源综合生产能力的内涵、草地资源负荷阈值。通过构建草地资源综合生产能力评价指标体系,将草地资源综合生产能力分解为天然草地资源生产能力与人工草地建设生产能力两部分。在草地生态系统良性循环下,草地资源负荷阈值是指草地资源与生态环境最大可能支撑的社会经济规模与质量。用草地临界载畜量、草地资源人口承载力这两个指标作为草地资源负荷阈值的指标值。结合20世纪80年代以来我国草地资源利用现状,系统地分析了全国、地区和牧区半牧区3个层次草地资源生产能力的基本情况,用草地的产草量、载畜量、畜产品产量来评价草地资源的生产能力。大部分牧区草地超载过牧问题突出,内蒙古、新疆、甘肃和四川等省区天然草原家畜超载38%以上。
采用Miami模型计算了2020年、2030年我国草地气候生产潜力,再根据草地质量系数计算同期的草地资源质量,预测了同期草地资源综合生产能力。2020年中国草地质量为1000~1300千克/公顷,草地资源的综合生产能力为生产干草39600万~48400万吨,载畜能力在62000万~73700万羊单位。2030年中国草地质量为3252~4228千克/公顷,草地资源的综合生产能力为生产干草50300万~59300万吨,载畜能力在76500万~90200万羊单位。在所有影响因素中,降水量是影响未来天然草地生产能力最主要的因素。要改变对草地资源生产能力无限的误区,未来中国草地畜牧业的发展主要靠人工种草,2020年人工种草预计生产干草9953万吨,载畜能力15149万羊单位,人工种草的草地生产能力占草地综合生产能力的20%~25%;2030年生产干草20193万吨,载畜能力30732万羊单位,人工种草的草地生产能力占草地综合生产能力的34%~40%。
预测了草地资源负荷阈值,2020年和2030年天然草地资源临界载畜量在5.9亿羊单位左右;2020年草地资源综合临界载畜量为73707万羊单位,2030年草地资源综合临界载畜量为90202万羊单位,比2020年增加22%。在全面建设小康社会背景下,测算草地资源人口承载力。发现未来草地资源人口承载力下降,草地资源上的人口压力越来越大。2020年草地资源综合生产能力的人口承载力为737万人,比2005年减少864万人;2030年草地资源综合生产能力的人口承载力为601万人,比2020年减少136万人。
根据可持续发展、因地制宜和分类指导,兼顾生态效益、经济效益、社会效益的三原则设计草地资源保障体系,构建了政策保障、投资保障、技术保障、机制保障的草地资源保障体系。
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我是在一次关于生态系统服务功能评估的研讨会上偶然听说了这本书,当时讲者的引言部分提到了其中关于不同气候带草地生物量动态模型的构建,这立刻抓住了我的注意力。这本书的论述逻辑性极强,它不是简单地罗列数据,而是构建了一个层层递进的分析框架。开篇部分必然是对“草地生产力”这一核心概念进行了极其细致的界定和历史回顾,这部分可能涵盖了从传统放牧学到现代遥感生态学的演变路径。我特别关注的是它如何处理不同区域间的异质性问题,比如,西北干旱草原与华北半湿润草原,它们的能量转换效率、水分利用策略肯定存在本质差异。作者很可能采用了多尺度集成的方法,将小尺度的样地观测数据,通过空间插值和区域化模型,最终推导出全国层面的宏观结论。我推测,书中必然会详细阐述其评估体系的指标权重分配,例如,是更侧重于初级生产力(GPP/NPP),还是更关注次级生产力或土壤碳汇能力。如果这本书能成功地将气候变率、人为干扰(如过度放牧与休牧)对长期生产力的影响进行耦合分析,那它无疑就是该领域的一部里程碑式的工具书,为后续的政策制定提供了坚实的科学基础,其深度绝非一般综述文章可比拟。
评分这本书的装帧设计,说实话,挺出乎我意料的。封面选择了那种略带粗粝感的米白色纸张,触感上有一种朴实的、接近泥土的质感,这本身就为内容定下了一个沉稳的基调。设计上,图案的排版相当简洁,没有过多花哨的图形干扰,而是用一种非常克制的、如同工程图纸般的线条勾勒出几株典型的禾本科植物的侧影,墨绿色和深棕色的搭配,既有自然的韵味,又不失学术的严谨。字体选择上,书名《中国草地资源综合生产能力研究》的字体设计尤为用心,主标题笔画粗壮有力,仿佛是扎根于大地深处的力量感;副标题则采用了纤细的宋体,提供了必要的学术注释的清晰度。拿到手里掂量,分量十足,这感觉不像是一本纯粹的理论专著,更像是一份沉甸甸的田野调查报告的集合体。内页的纸张控制得也很好,不是那种反光严重的铜版纸,而是哑光处理,阅读起来眼睛不容易疲劳,即便是长时间面对那些复杂的图表和数据分析,也不会感到焦躁。装帧的侧边,那个书脊部分,文字的印刷清晰可见,即便是平放在书架上,也能一眼锁定这本书的身份,体现了出版方在细节处理上的专业水准。整体来看,这本书的外在形象,完美地呼应了其主题的厚重与实用性,让人在翻开之前,就对即将面对的内容充满了敬意与期待。
评分从一个地理信息科学(GIS)应用的角度来看,这本书的价值可能更多地体现在其空间数据基础的构建上。现代资源评价离不开地理信息系统和遥感技术。我猜想,这本书的“综合”二字,很大程度上依赖于对多源遥感数据的整合。比如,可能结合了MODIS的NDVI/EVI序列数据来反演年际NDP(净初级生产力),同时利用Landsat或Sentinel数据进行土地覆盖分类和草地类型精细化制图。更进一步,书中是否详细描述了如何将这些空间数据与非空间的气象站数据(如降雨量、气温)和地质数据(如土壤类型、坡度坡向)进行空间叠加分析?我尤其想知道,他们如何解决不同数据源的空间分辨率不一致性问题,例如,如何将百米分辨率的植被指数与公里尺度的气候数据进行有效融合,以保证模型输入的统一性。如果书中附带了关于数据预处理流程、坐标转换标准以及主要的GIS分析脚本或算法逻辑的描述,那么这本书对于从事生态制图和空间建模的后辈来说,将是一本极其实用的操作手册,远超一般的理论阐述。
评分阅读这类研究导向的学术著作,最考验的其实是作者对“不确定性”的处理能力。气候变化背景下,任何基于历史数据的预测都潜藏着巨大的误差区间。我非常好奇作者是如何在书中坦诚地、系统地展示这些不确定性的来源和量化方法的。一篇优秀的资源评估报告,不能只给出“是多少”,更要说明“有多大的把握”。我期待看到,书中是否引入了贝叶斯方法或者蒙特卡洛模拟来评估模型输出结果的置信区间。例如,在分析水分限制对生产力的影响时,土壤持水能力的估算本身就是一个复杂变量,不同的估算方法会导致截然不同的生产力上限。这本书如果能设立专门的章节来剖析这些参数敏感性分析的结果,并清晰地指出哪些结论是基于高置信度的观测,哪些是基于较弱的推测,那么其学术诚信度和实用价值将大大提升。一个真正成熟的研究,不会回避自身的局限性,而是将局限性本身也纳入到研究的视野中,这才是科学精神的体现,也是读者评估其可靠性的重要依据。
评分这本书的最终落脚点必然指向管理和政策建议,这是所有资源研究的价值体现。生产能力的研究成果,最终要转化为可操作的草原管理策略。我关注的焦点是,作者是否能提供出具有可推广性的、不同等级的草地承载力阈值。例如,针对不同生态功能区(涵养水源区、生物多样性保护区、畜牧业重点区),提出了哪些差异化的生产力利用上限建议?这种建议不应是笼统的“合理利用”,而应是量化的,比如“在XX气候区,年采食量不应超过N吨/公顷,且需保证M%的植被盖度恢复率”。如果书中还加入了对现有管理实践的案例评估,分析过去某些政策失败的原因(例如,错误的补贴导向导致了过度利用),并通过模型反推修正方案,那么这本书的实用价值就会跨越学术界,直接进入决策者的视野。它不再仅仅是一份研究报告,而是一份指导国家乃至区域生态经济可持续发展的蓝图的一部分,这种将科学发现转化为社会效益的能力,是衡量这类巨著成功与否的关键标尺。
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