Mark M.Meerschaert美國密歇根州立大學概率統計係主任,內華達大學物理係教授。他曾在密歇根大學、英格蘭學院、新西蘭達尼丁Otago大學執教。講授過數學建模、概率、統計學、運籌學、偏微分方程、地下水及地錶水水文學與統計物理學課程。他當前的研究方嚮包括無限方差概率模型的極限定理和參數估計、金融數學中的厚尾模型、用厚尾模型及周期協方差結構建模河水流、異常擴散、連續時間隨機流動、分數次導數和分數次偏微分方程、地下水流及運輸。
《數學建模方法與分析(英文版·第3版)》提齣瞭一種通用的數學建模方法——五步方法,幫助讀者迅速掌握數學建模的真諦。作者以引人入勝的方式描述瞭數學模型的3個主要領域:最優化、動力係統和隨機過程。《數學建模方法與分析(英文版·第3版)》以實用的方法解決各式各樣的現實問題,包括空間飛船的對接、傳染病的增長率和野生生物的管理等。此外,《數學建模方法與分析(英文版·第3版)》根據需要詳細介紹瞭解決問題所需要的數學知識。
發表於2024-08-22
數學建模方法與分析 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
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Page 282, Figure 8.14 有問題,同時統計建模的內容再多一點就更好瞭。
評分很好的數學建模入門教材。其特點是重在訓練“modelling”而不是介紹“model”,並將靈敏性分析貫穿全書,意在警告建模者:你建立的模型不一定是穩定的。////缺點:缺乏反麵例子說明靈敏性分析的重要性。其次,練手的、機械的習題多,啓發性強的習題還不夠多。還有這本教材有個討厭的地方有部分習題的錶述是模棱兩可的,讓人無所適從。
評分看的是第2版,比較淺入深齣
評分建模入門指導. 不太強調算法, 更強調建模過程和方法.
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