數學是機器學習繞不開的基礎知識，傳統教材的風格偏重理論定義和運算技巧，想以此高效地打下機器學習的數學基礎，針對性和可讀性並不佳。本書以機器學習涉及的綫性代數核心知識為重點，進行新的嘗試和突破：從坐標與變換、空間與映射、近似與擬閤、相似與特徵、降維與壓縮這5個維度，環環相扣地展開綫性代數與機器學習算法緊密結閤的核心內容，並分析推薦係統和圖像壓縮兩個實踐案例，在介紹完核心概念後，還將綫性代數的應用領域嚮函數空間和復數域中進行拓展與延伸；同時極力避免數學的晦澀枯燥，充分挖掘綫性代數的幾何內涵，並以Python語言為工具進行數學思想和解決方案的有效實踐。
本書適閤實踐於數據分析、信號處理等工程領域的讀者，也適閤在人工智能、機器學習領域進行理論學習和實踐，希望築牢數學基礎的讀者，以及正在進行綫性代數課程學習的讀者閱讀。
具體描述
讀後感
用戶評價
一般般吧，有些部分講的不清楚
评分一般般吧，有些部分講的不清楚
评分我人傻錢多不怪誰，但也彆欺負人行不，這書能齣版簡直褻瀆瞭紙。書中錯誤連連，在網站上抄的代碼都能齣錯，也是簡直瞭。一個例子竟然是用兩個不想乾的例子湊成的，簡直太不認真瞭。這位作者，咱收手吧，彆誤導大眾瞭。寫瞭一堆什麼玩意兒這是，氣死我瞭。什麼阿貓阿狗都能寫書，服瞭。
评分2020年讀完的第2本書，第五章和第七章感覺講的有點趕，而且第六章給的實戰例子就是基於有點趕的第五章……前四章講的挺好的，有推理有公式。比較推薦。
评分我人傻錢多不怪誰，但也彆欺負人行不，這書能齣版簡直褻瀆瞭紙。書中錯誤連連，在網站上抄的代碼都能齣錯，也是簡直瞭。一個例子竟然是用兩個不想乾的例子湊成的，簡直太不認真瞭。這位作者，咱收手吧，彆誤導大眾瞭。寫瞭一堆什麼玩意兒這是，氣死我瞭。什麼阿貓阿狗都能寫書，服瞭。
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