模型思维 2024 pdf epub mobi 电子书

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模型思维 2024 pdf epub mobi 电子书著者简介

超过100万用户的“模型思维课”主讲人。密歇根大学复杂性研究中心“掌门人”。圣塔菲

研究所外聘研究员。曾出版《多样性红利》一书。

以对社会科学多样性和复杂性的研究和建模面闻名。具体研究方向包括路径依赖，文化、集

体智慧、适应和社会生活的计算模型。

于2011年当选美国艺术与科学学院院士，获得2002年的IGERT奖、2001—2006年的生

物复杂性项目SLUCE奖和2013年的古根海姆奖。

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发表于2024-05-08

模型思维 2024 pdf epub mobi 电子书

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模型思维电子书读后感

评分☆☆☆☆☆

很快大家应该会看到一本名为《多样性红利》书籍的推广，这本书提出了“一个人是否聪明不是由智商决定的，而是取决于认知工具的多样性”的创新观点，很有意思。但今天推荐的不是这本书，而是这本书作者在2018年年底出版的新作《模型思考者》（The Model Thinker），是新书但内容...

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这本书让我认识到了模型的巨大魅力和价值，读此书之前，我以为模型就是一些范式，是对复杂现实的简化模仿，具有预测意义。读完一遍后，才发觉之前理解的浅薄，我们太容易掉入直觉思维的陷阱，直觉强大到明明我们没有任何证据去证实但是却又无比坚信我们的主张，这便是直觉。直...

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人们每天都在与复杂打交道：阅读一部晦涩难懂的大部头，学习一门深奥的知识，处理一件完全摸不清头绪的工作，过好一地鸡毛的人生……处理复杂的能力是人们生活必须具备的能力，有些人能力强有些人能力弱。究其原因，无非是两种：处理器（大脑）配置不同，或者对信息的加工方式...

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类似图书点击查看全场最低价

出版者:湛庐文化/浙江人民出版社

作者:斯科特•佩奇

出品人:

页数:561

译者:贾拥民

出版时间:2019-11-1

价格:149.90元

装帧:

isbn号码:9787213095436

丛书系列:圣塔菲书系

图书标签: 思维思维方式模型思维多模型思维心理学系统模型科普

模型思维 2024 pdf epub mobi 电子书图书描述

工作中，你在团队中是不是不可替代的人？

爱情上，为什么异地恋的相聚能够带来很大的幸福感？

游戏中，选择什么样的策略才能在各种游戏中立于不败之地？

现实社会中，为什么很少有女性成为CEO？为什么披头士的歌曲会那么流行？

……

关于这些问题的正确答案，都可以用斯科特·佩奇新书《模型思维》中的模型来回答。斯科特·佩

奇是风靡全球的“模型思维课”主讲人，有超过100万各行各业的人反复学习并从中受益。新

书《模型思维》讲解了24种模型，从线性回归到随机漫步，从博弈论到合作，涵盖学习、工作、

生活等方方面面——这些有趣的模型可以把任何人变成天才。

芒格说：“要想成为一个有智慧的人，你必须拥有多个模型。”这是一个数据爆炸的时代，数据充

斥着我们的工作与生活，但仅拥有数据是远远不够的，必须学会让数据说话。模型就是让数据说

话的秘诀，模型将帮助我们所有人从掌握信息提升到拥有智慧。

本书中的24种模型就是一个应对复杂世界的思维工具箱。各行各业、各种需求的所有人都可以

根据此书建立专属于自己的思维工具箱，成为一个多模型思考者。它将帮助你整理数据、提取信

息、去伪存真，在决策时让你知道选择什么样的模型，选取一个模型还是几个模型。而这是现代

高手必备的一种大智慧。

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模型思维 2024 pdf epub mobi 用户评价

评分☆☆☆☆☆

今年读完的第46本书：斯科特·佩奇《模型思维》。说是看完了，其实是跳过了大部分的数学公式和推导，主要是吸收思维营养。在无力改变大环境的情况下，模型思维有助于我们做好决策。……

评分☆☆☆☆☆

最早认识世界大体没有思路，在对经济学有初步了解之后，习惯于用局部均衡的思路看待各种现象，曾经有过经济学帝国主义的认识，而经济学的分析往往会借助于数理模型，本书的作者也是多样化红利的作者，在本书中作者阐述了众多社会科学模型，可以用来解释合作、不平等等社会问题和现象，读完之后从中获取手艺不少

评分☆☆☆☆☆

翻译太毁书了，硬着头皮看

评分☆☆☆☆☆

万维钢解读的比他好，书名翻译都能看出来，万的翻译是模型思考者

评分☆☆☆☆☆

模型其实是一个人最底层的思维系统。它比知识和方法，还要底层。有时候，你做事的方法可能都对，但就是达不到预期的结果。归根结底，很可能就是用错了模型。比如在职场上，有人抱怨，为什么我天天加班，对领导唯命是从，但升职加薪却没我的份？其实说到底，他是在用友谊模型看待工作。觉得自己付出了忠诚，就应该获得同样的忠诚。还有人把工作当作打仗，用战争模型。有人把公司当成家，用家庭模型。很多时候，模型比方法更重要。假如你发现，自己做事的方法都没问题，但就是无法获得预期的结果。你可能要反思，是不是在一开始，就用错了模型。

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