Python金融编程

出版者:东方出版中心

作者:高顿财经研究院

页数:0

出版时间:2020-1

价格:78.00元

装帧:平装

isbn号码:9787547315637

具体描述

本书为基于Python语言的金融编程入门教材。以系统的Python 基础知识为教学脉络，并配以相关金融编程案例，讲解清晰，示范直观，突出python语言的简洁和高可读性，帮助有一定金融知识的编程小白建立起Python与金融的联系，体会python语言的魅力，打好基础，快速上手。从各知识点练习到综合运用的实战项目，循序渐进地让读者体验利用python进行金融数据分析的完整编程过程，并学会金融分析中典型方法的实际应用。

本书采用目前金融市场热门编程语言——Python，其简洁和高可读性，使得初学者能快速上手。本书不同于其他Python金融编程入门书的以金融知识为主要教学脉络，配以python基础知识的讲解。本书抓住目前市场漏洞，介于纯编程入门教材与金融编程入门教材之间，选择采用以python基础知识为主，金融案例为辅的讲解思路。解决有一定金融知识的编程小白看懂纯编程入门书，又无法实际运用于金融编程，以及看懂金融编程入门书的金融知识，却没有系统的python知识框架的尴尬问题。

全书直观展示Spyder环境下的编程过程:每行代码对应一个行序，不同功能代码，配以明确的中文注释，并通过行序对重要代码进行解读，让读者充分了解编程思路和易错误区。此外，全书采用中国开源的金融数据，有较高的实际应用价值。因此，本书的出版会极大地满足中国金融编程小白的需求，市场价值较高。

本书以Python基础知识为教学脉络，配以相应的金融编程案例加以讲解。全书分为3部分，共19章。第1部分：基础知识（第1-12章）；第2部分：Python金融编程的常用库（第13-16章）；第3部分：实战项目（第17-19章）。

第1部分以Python基础知识为主，从如何安装开始，通过对变量、赋值、注释的讲解，让读者了解必备的编程要素，再添以条件、循环语句、函数等，赋予程序不同功能。最后讲解包、模块、类的概念，让大家知道代码如何存储和取用更方便。

第2部分围绕金融编程常用的几个Python库——NumPy、Pandas和Matplotlib，分别解决金融编程中关于数组、时间序列和数据可视化的问题。在第一部分的基础上，让大家了解在解决实际相关金融数据分析问题时，需要将大量的数据进行怎样的操作，相关代码如何编写使得其最后的输出是我们可以运用于分析的形式。

第3部分是3个金融实战项目，是对于前面章节的综合运用。采取一章节一个项目，包含：期权定价模型、寻找最优投资组合以及银行板块低估值选股策略。从讲解金融知识背景，到分析问题，理出代码编写思路，导入数据，编写代码，运行和回测。

作者简介

高顿财经研究院成立于2009年，目前有近300名讲师和研究员。团队成员均毕业于国内外著名学府，拥有硕士或博士学历，曾就职于世界知名企业，持有各类专业证书。截止2019年，高顿研究院共研发完成各类教辅资料150多种，已经公开出版CFA、FRM、ACCA、CPA、CMA、财务会计、社科经管等11大类，共计100余种选题。

目录信息

第1部分 基础知识
第1章 初识编程和Python
1.1 程序与编程语言
1.1.1 什么是程序
1.1.2 编程语言的分类
1.2 Python简介
1.2.1 什么是 Python
1.2.2 Python的特点
1.2.3 为什么金融行业喜欢使用Python
1.3 安装Python及相关软件
1.3.1 版本选择：Python 2 与 Python 3
1.3.2 Anaconda
1.3.3 安装 Anaconda
1.3.4 检査是否安装成功
思考与练习
编程练习
第2章 Python程序实例分析
2.1 第一个Python小程序
2.1.1 编写 Hello World 程序
2.1.2 运行 Hello World 程序
2.1.3 使用集成开发环境运行Python程序
2.1.4 使用第三方工具包
2.1.5 学会使用Python的帮助文档
2.2 案例：汇率换算
2.2.1 程序开发过程
2.2.2 Python程序的基本元素分析
思考与练习
编程练习
第3章 变量与数据类型
3.1 变量的定义与运用
3.1.1 为什么需要使用变量
3.1.2 变量的赋值
3.1.3 变量的命名规则
3.1.4 多变量的赋值
3.2 数据类型：数字
3.2.1 数字的基本类型
3.2.2 数字类型的基本操作
3.2.3 布尔类型
3.3 数据类型：字符串
3.3.1 字符串的基本定义
3.3.2 字符串的基本操作
3.3.3 字符串的内置函数
3.3.4 字符串的内置方法
3.4 数据类型的相互转换
3.4.1 査看数据类型
3.4.2 整数与浮点数之间的转换
3.4.3 整数、浮点数与布尔类型之间的转换
3.4.4 数字与字符串之间的转换
3.5 案例：计算资金的时间价值
思考与练习
编程练习
第4章 赋值输入与格式化输出
4.1 赋值输入
4.1.1 input语句的使用
4.1.2 如何获取数字类型的输入
4.2 格式化输出
4.2.1 format方法的概述
4.2.2 输出内容的序号设置
4.2.3 文本内容的格式化输出
4.2.4 数字内容的格式化输出
4.2.5 格式化修饰符和标记的混合使用
4.3 print函数
4.3.1 print函数与format方法的结合使用
4.3.2 print函数的换行属性
4.3.3 利用print函数同时打印多个表达式
4.4 案例：现值计算器升级版
思考与练习
编程练习
第5章 使用注释及其他编程规范
5.1 注释的介绍与运用
5.1.1 为什么需要使用注释
5.1.2 单行注释
5.1.3 多行注释
5.1.4 代码块
5.2 编程规范
5.2.1 标识符
5.2.2 基本代码格式
思考与练习
第6章 条件语句
6.1 程序的结构
6.1.1 流程图的介绍
6.1.2 程序的基本结构
6.1.3 程序的控制语句
6.1.4 关系运算
6.2 条件语句
6.2.1 if语句：单分支结构
6.2.2 if-else语句：双分支结构
6.2.3 if-elif-else语句：多分支结构
6.3 条件语句实例操作：最优投资组合的判断
6.3.1 遍历判断
6.3.2 树形判断
6.3.3 贪婪算法
6.3.4 内置函数 max()
思考与练习
编程练习
第7章 循环结构
7.1 循环结构
7.2 遍历循环结构：for 语句
7.2.1 基本for语句
7.2.2 for-else 语句
7.3 条件循环结构：while 语句
7.3.1 基本 while 语句
7.3.2 while-else 语句
7.4 循环嵌套
7.4.1 for 循环嵌套
7.4.2 while 循环嵌套
7.5 转向语句
7.5.1 break 语句
7.5.2 continue 语句
7.6 空语句：pass 语句
思考与练习
编程练习
第8章函数
8.1 函数的概述
8.1.1 函数的基本概念
8.1.2 函数的功能
8.1.3 函数的来源
8.2 函数的定义及调用
8.2.1 函数的定义
8.2.2 函数的调用
8.2.3 函数的简单应用
8.3 函数的扩展
8.3.1 函数的参数
8.3.2 函数变量的作用域
8.4 匿名函数 lambda
8.4.1 匿名函数
8.4.2 匿名函数的优缺点
8.5 内置函数
8.6 实例操作
思考与练习
编程练习
第9章 列表
9.1 列表的概述
9.1.1 列表的形式
9.1.2 列表的特征
9.2 列表的基本操作
9.2.1 列表的创建
9.2.2 列表的拼接
9.2.3 列表的重复
9.2.4 列表的访问
9.2.5 列表的修改
9.2.6 列表的遍历
9.2.7 列表的成员检査
9.3 列表的函数与方法
9.3.1 列表的基本运算
9.3.2 列表的处理
9.4 元组
9.4.1 元组与列表
9.4.2 元组的创建
9.4.3 元组的基本操作
9.4.4 元组的函数
9.5 实例操作
思考与练习
编程练习
第10章 字典
10.1 字典的概述
10.1.1 字典的形式
10.1.2 字典的特征
10.2 字典的基本操作
10.2.1 字典的创建
10.2.2 字典的访问
10.2.3 字典的添加与修改
10.2.4 字典的遍历
10.2.5 字典的成员检査
10.3 字典的函数与方法
10.3.1 对字典的处理
10.3.2 元素处理
10.4 实例操作
思考与练习
编程练习
第11章 包与模块的导入
11.1 Python程序的组织结构
11.2 创建自己的模块
11.3 导入模块
11.3.1 导入同级目录下的模块
11.3.2 导入不同级目录下的模块
第12 章 面向对象
12.1 面向对象的程序设计
12.1.1 对象与类的基本概念
12.1.2 类的举例
12.2 类的运用
12.2.1 创建类
12.2.2 类的实例化
12.2.3 设置类的默认参数
12.2.4 类的类型
12.3 类的继承
12.3.1 继承类的简介
12.3.2 继承类的语法
12.3.3 继承类的运用
思考与练习
第2部分 Python金融编程的常用库
第13章 NumPy数据结构及运用
13.1 NumPy库简介及导入
13.1.1 NumPy库简介
13.1.2 NumPy库的导入
13.2 数组的创建及其基本属性
13.2.1 一个简单的运用场景
13.2.2 直接创建数组并査看其基本属性
13.2.3 创建等差数组
13.2.4 创建随机数组
13.2.5 创建特殊的数组
13.2.6 根据已有数组来创建新数组
13.2.7 数组的类型的设定与转换
13.3 数组的索引与切片
13.3.1 简单索引
13.3.2 切片的索引与赋值
13.3.3 间隔索引
13.3.4 二维数组的索引与切片
13.3.5 布尔索引
13.3.6 智能索引
13.4 数组的形态操作
13.4.1 数组的重排
13.4.2 数组的转置
13.5 数组的运算
13.5.1 数组和标量之间的运算
13.5.2 数组和数组之间的运算
13.5.3 通用函数
13.6 数组的遍历
13.6.1 索引遍历
13.6.2 元素遍历
思考与练习
编程练习
第14章 Pandas基础：如何分析金融时间序列数据
14.1 Pandas的简介与导入
14.2 金融时间序列数据的导入
14.2.1 数据的基本描述
14.2.2 时间序列数据的导入
14.3 Series与DataFrame
14.3.1 为什么需要 Series 与 DataFrame
14.3.2 DataFrame的基本介绍与索引
14.3.3 利用DataFrame全方位了解数据
14.3.4 DataFrame 的运算
14.4 利用DataFrame 处理金融时间序列数据
14.4.1 时间序列的差分与滞后处理
14.4.2 时间序列缺失值的处理
14.4.3 时间序列的排序
14.4.4 累计成交量、最新市值与移动平均线
思考与练习
编程练习
第15章 数据可视化输出
15.1 Matplotlib 模块简介
15.2各类图形的绘制
15.2.1折线图
15.2.2散点图
15.2.3柱状图
15.2.4同时绘制多种图像
15.3实例运用
15.3.1 实例一：欧式期权价值与标的资产价格
15.3.2 实例二：欧式看涨期权与执行价格
思考与练习
编程练习
第16章 异常处理
16.1 例外与异常信息
16.1.1 程序的例外情况
16.1.2 异常信息
16.2 常见的异常处理
16.2.1 单异常处理
16.2.2 多异常处理
16.3 实例操作
思考与练习
第3部分实战项目
第17章 期权定价模型
17.1 理论背景知识
17.1.1 股票期权的定义
17.1.2 期权的分类
17.1.3 影响期权合约定价的因素
17.1.4 BSM期权定价模型
17.1.5 期权的风险指标
17.2 上证50ETF与上证50ETF期权
17.3 项目的实现
17.3.1 工具包的导入
17.3.2 看涨期权的定义
17.3.3 期权的初始化
17.3.4 实例化运用
17.3.5 风险分析
17.4 总结
编程练习
第18章 寻找最优投资组合
18.1 理论模型
18.1.1 背景知识
18.1.2 马科维茨均值方差模型
18.2 模型的实现
18.2.1 导入模块
18.2.2 导入数据
18.2.3 投资组合产品的权重模拟
18.2.4 确定投资组合的有效前沿
18.2.5 加入无风险资产后的最优市场组合
18.2.6 最优组合配置
18.3 总结
编程练习
第19章 银行板块低估值选股策略
19.1 选股策略的基本思路
19.2 初步整理数据文件
19.2.1 stock_basic:银行股的基本信息
19.2.2 stock_daily:银行股的每日交易状况
19.2.3 daily-basic:银行股每月最后一个交易日的交易状况
19.2.4 index-daily:银行股指数每个交易日的交易状况
19.3 编写自定义库：utils
19.3.1 grouping_ld 函数
19.3.2 grouping 函数
19.3.3 get_w 函数
19.4 策略的实现
19.5 模型的回测
19.6 结果展示
19.7 策略超额收益的稳健性分析
19.8 策略评价
19.9 总结
思考与练习
· · · · · · (收起)

读后感

一直想学编程，这本书对我帮助好大，对工作生活都大有裨益，帮助了我这个编程小白建立起python与金融的联系，体会python语言的魅力，打好基础，快速上手，学会金融分析中典型方法的实际运用，使得初学者能快速上手，满足我这个编程小白的需求，市场价值较高，此书对于代码如何...  

一直想学编程，这本书对我帮助好大，对工作生活都大有裨益，帮助了我这个编程小白建立起python与金融的联系，体会python语言的魅力，打好基础，快速上手，学会金融分析中典型方法的实际运用，使得初学者能快速上手，满足我这个编程小白的需求，市场价值较高，此书对于代码如何...  

标题里这句话是：空谈无益，秀代码。在编程行业有点“豪横”的一句话。 计算机编程又称为计算机语言，包括Python、C++、C#、Matlab、R语言，每一种语言都有自己的优势。Python的简洁性，可移植性及易学性受到金融人士的喜爱，是一门面向对象、解释型的高级语言。了解什么是Pyth...  

标题里这句话是：空谈无益，秀代码。在编程行业有点“豪横”的一句话。 计算机编程又称为计算机语言，包括Python、C++、C#、Matlab、R语言，每一种语言都有自己的优势。Python的简洁性，可移植性及易学性受到金融人士的喜爱，是一门面向对象、解释型的高级语言。了解什么是Pyth...  

用户评价

非常易懂，对非编程战斗人员很友好。????基本没有出现“这个很基础就不讲了”的情况，有很多详细的示例帮助理解，是本很耐心细心讲解的入门书。

这本书最让我惊喜的就是第三部分的实战项目，我不光系统了解了期权的定价模型，还系统学习了投资组合观念。本身自己也在炒股，但是慢慢入行后不想一直被割韭菜，得学点背后的投资分析技术，自己尝试分析数据。跟着书学了一段时间，懂了挺多基础知识，讲得还挺透彻的，实战项目还涉及到了投资策略的实现。越深入越觉得要好好跟着学啦。

这本书最让我惊喜的就是第三部分的实战项目，我不光系统了解了期权的定价模型，还系统学习了投资组合观念。本身自己也在炒股，但是慢慢入行后不想一直被割韭菜，得学点背后的投资分析技术，自己尝试分析数据。跟着书学了一段时间，懂了挺多基础知识，讲得还挺透彻的，实战项目还涉及到了投资策略的实现。越深入越觉得要好好跟着学啦。

之前跟风学了python，懂了一些基础，却对自己的工作帮助不大（金融狗），但真让我看量化投资那种书，编程又劝退我了。这本书挺中和的，我跟着学python基础，又跟着了解如何用编程解析金融数据，最后通过完整的金融编程项目实现融会贯通。整本书非常系统性，特别适合我这种什么都需要了解一点的基层金融人。原本对python和金融知识都是一知半解的，现在对python在金融里的运用有了系统的基础认识。

非常易懂，对非编程战斗人员很友好。????基本没有出现“这个很基础就不讲了”的情况，有很多详细的示例帮助理解，是本很耐心细心讲解的入门书。