现代物流管理基础

现代物流管理基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:安徽大学出版社
作者:李亦亮
出品人:
页数:205
译者:
出版时间:2009
价格:24.00元
装帧:
isbn号码:9787811105094
丛书系列:
图书标签:
  • 物流管理
  • 现代物流
  • 供应链管理
  • 物流基础
  • 运输管理
  • 仓储管理
  • 库存管理
  • 物流技术
  • 电子商务物流
  • 物流优化
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具体描述

《现代物流管理基础》是《现代物流管理系列教材》之《现代物流管理基础》。主要是按照物流功能要素来规划和设计,将各作业环节管理单独成章、集中介绍。内容包括物流的内涵与效用创造、物流的基本类型、物流系统、物流组织与控制、第三方物流、运输管理、仓储管理、配送管理、绿色物流管理等。

《供应链协同优化与智能决策》 内容简介 本书深入探讨了现代供应链环境下,企业如何通过精细化的协同运作和智能化的决策机制,实现整体效率的最大化与成本的最小化。我们摒弃了传统孤立的部门管理思维,将视角聚焦于贯穿产品生命周期的端到端供应链流程,强调各环节间的无缝连接与信息共享。 核心内容概览: 第一部分:供应链协同的基础理论与实践 供应链的演进与核心要素: 回顾供应链从线性到网络化的发展历程,剖析原材料采购、生产制造、仓储配送、市场营销、客户服务等关键环节如何构成一个有机整体。重点阐述信息流、物流、资金流在供应链中的交互关系。 协同的本质与驱动力: 深入解析供应链协同的内涵,即通过跨组织、跨部门的协作,打破信息孤岛,消除牛鞭效应,降低交易成本,提升响应速度。探讨技术进步(如互联网、物联网)、市场变化(如个性化需求、全球化竞争)以及企业战略转型对供应链协同提出的必然要求。 关键协同模式分析: 详细介绍 VMI(供应商管理库存)、CPFR(协同预测、计划与补货)、ECR(高效消费者响应)等经典协同模式的运作机制、实施条件与成效评估。分析不同行业、不同企业规模下适合的协同策略。 协同中的风险与挑战: 识别供应链协同过程中可能遇到的潜在风险,包括信息不对称、利益分配不均、技术壁垒、文化差异等。提出应对这些挑战的策略,如建立信任机制、完善合同协议、采用标准化流程等。 第二部分:智能决策的理论框架与应用技术 数据驱动的决策理念: 强调在不确定性日益增加的商业环境中,依赖数据分析进行科学决策的重要性。介绍从数据采集、清洗、整合到可视化呈现的全流程。 预测性分析在供应链中的应用: 聚焦于需求预测、销售预测、在途库存预测等关键领域。讲解常用的统计模型(如时间序列分析、回归模型)和机器学习方法(如神经网络、支持向量机)在提升预测精度方面的作用。 优化算法与决策支持: 详细介绍如何运用数学规划(如线性规划、整数规划)、模拟仿真、启发式算法等优化技术,解决库存优化、路径规划、产能调度、网络设计等复杂的供应链决策问题。 人工智能与机器学习赋能决策: 探讨人工智能(AI)和机器学习(ML)在供应链智能化决策中的前沿应用,包括智能推荐系统、异常检测、风险预警、自动化补货、动态定价等。分析自然语言处理(NLP)在合同分析、客户反馈处理中的潜力。 决策支持系统(DSS)与商业智能(BI)平台: 介绍构建和应用各类决策支持系统和商业智能平台,如何将数据分析结果转化为直观的图表和报告,帮助管理者进行快速、准确的判断。 第三部分:先进技术与未来趋势 物联网(IoT)与实时可见性: 深入阐述物联网技术如何通过传感器、RFID、GPS等实现对货物、资产、环境的实时监控,为供应链提供前所未有的透明度。 区块链技术在供应链中的应用: 分析区块链技术如何通过其去中心化、不可篡改的特性,解决供应链中的信任问题,提升交易的安全性与可追溯性。探讨其在溯源、防伪、支付结算等方面的潜力。 大数据分析与高级分析技术: 讲解如何利用大数据平台整合海量异构数据,并应用高级分析技术(如文本挖掘、图分析、深度学习)发现深层关联,洞察潜在机遇与风险。 自动化与机器人技术: 探讨仓储自动化(AGV、AMR)、无人配送、自动化分拣等在提升作业效率、降低人力成本方面的实际应用。 可持续供应链与绿色物流: 关注环境、社会和经济责任如何在供应链管理中得到体现。介绍碳足迹计算、绿色包装、节能运输、循环经济等概念及其在优化决策中的应用。 供应链韧性与敏捷性: 探讨如何构建更具韧性(应对突发事件)和敏捷性(快速响应市场变化)的供应链。分析情景规划、风险管理矩阵、多元化供应源等策略。 本书特色: 本书内容严谨,理论与实践相结合。在阐述核心概念的同时,引入大量国内外知名企业的实际案例,帮助读者理解理论在现实业务中的落地应用。书中提供了清晰的流程图、决策树、算法模型示意图,以及数据分析工具的应用指导,力求使读者能够切实掌握知识并将其转化为解决实际问题的能力。本书适合供应链管理从业人员、企业管理者、以及对现代供应链运作感兴趣的研究者与学生阅读。通过对本书的学习,读者将能构建起对现代供应链协同优化与智能决策的全面认知,并掌握推动企业实现卓越运营的关键工具与方法。

作者简介

李亦亮,男,1966年9月出生,安徽怀宁人。中国人民大学商学院管理学博士,现为安庆师范学院法政经济学院经济学副教授,主要研究产业与企业发展问题,在《中国国情国力》、《北京观察》等期刊上公开发表学术论文20余篇,多篇论文在中国人民大学报刊复印资料全文转载。参与和主持各类研究课题近十项,相关单位有教育部、安徽省政协、安徽省教育厅、上市公司、安庆市政府以及安庆师范学院等。

目录信息

读后感

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用户评价

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我阅读这本书的感受,更像是在跟随一位经验丰富的行业资深人士进行深度访谈和指导。这本书在探讨“绿色物流与可持续发展”这一前沿主题时,展现出了极强的洞察力和前瞻性。作者并未将可持续性视为一个额外的负担或纯粹的公关口号,而是将其融入到整体的效率优化之中。例如,在论述逆向物流(退货处理)的优化时,它详细分析了如何通过优化包装设计和预先建立区域性退货中心,来最大化回收利用价值,同时显著降低退货处理的碳足迹。这种将经济效益与环境效益并重,并寻找二者交集的论述方式,非常符合当前全球商业环境对企业社会责任的期待。读完全书,我深切感受到,现代物流管理已经不再是单纯的“把东西从A点运到B点”的体力活,而是一个高度复杂的、需要整合战略、技术、组织文化和环境考量的系统工程。这本书为我构建了一个理解这个复杂系统的完整认知地图。

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我是在准备一个行业研讨会时偶然接触到这本书的,当时急需快速建立起对物流规划与选址策略的系统认知。这本书的第三章和第四章简直是为我这种“应试型”读者准备的宝藏。它对不同的选址标准——如市场接近性、劳动力成本、基础设施便利性——的权重分析,没有采用那种简单的罗列式介绍,而是引入了一个基于决策树的分析框架。作者详细演示了如何根据企业战略(是成本优先还是客户响应优先)来调整这些权重参数,这一点非常实用。更让我惊喜的是,它还探讨了“最后一公里”配送网络设计中的几种经典拓扑结构,并用一组清晰的流程图展示了如何利用GIS数据来优化配送路径,虽然没有深入到复杂的算法层面,但其对决策逻辑的梳理,足以指导我们进行初步的方案评估。读完这部分,我感觉自己不再是盲目地听别人介绍方案,而是能从底层逻辑上去质疑和优化现有的布局了。这本书的逻辑递进非常严密,像搭积木一样,每增加一个知识点,前一个知识点就成为了坚实的基础。

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这本书的语言风格带着一种知识分子特有的严谨与克制,但又巧妙地避免了那种令人望而生畏的学院腔调。我最欣赏的一点是作者在处理风险管理章节时的视角转换。很多教科书只是简单地列举了库存积压、运输延误等风险,然后给出一些基础的规避措施。但这本书不同,它把风险管理提升到了战略层面,深入分析了“牛鞭效应”在不同供应链层级上的放大机制,并且非常到位地指出,许多看似是操作层面的失误,实际上源于上游需求预测的偏差。它没有停留在描述现象,而是着重分析了组织结构和激励机制如何无形中加剧了风险的蔓延。比如,它提到了“共享绩效指标”在缓解内部摩擦和信息壁垒上的作用,这个观点对我启发极大,让我开始重新审视自己团队内部的考核体系是否无意中制造了“信息孤岛”。这种从宏观战略到微观组织行为的深度剖析,使得这本书的价值远超一本单纯的技术指南。

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这本书的图表设计水平,绝对是我近年来看到的管理类书籍中的佼佼者。它们不仅仅是用来填充页面的装饰品,而是真正起到了“可视化解释器”的作用。举例来说,在解释“准时制生产”(JIT)的运作原理时,它没有采用传统的文字描述,而是绘制了一个时间轴,清晰地标示出从供应商发货、入厂检验到最终装配线使用的各个环节时间窗,并将“浪费”的概念直接量化为时间轴上的空白或冗余活动。这种图示效果,比长篇大论的解释要高效得多。而且,书中的附录部分对于一些关键指标的计算公式进行了规范化的展示,并附带了实际的数值案例进行推演。这些案例的数字选取非常贴合当代企业的实际运营水平,不像有些书籍使用的案例数据过于理想化或陈旧。这使得我们在计算自己的库存周转率或者运输成本时,可以更有信心地套用书中的模型框架。

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这本书的装帧设计真是太抓人眼球了,封面那种沉稳的深蓝色调,配上简洁有力的标题字体,一看就知道是正经的学术读物,但又不失现代感。我尤其喜欢它在章节标题排版上做的一些小巧思,用了一种非常现代的、无衬线字体,看起来干净利落,让人在翻阅时心情很舒畅。内容上,虽然我不是科班出身,但它开篇对供应链核心概念的梳理,简直就是为我这种“半路出家”的人量身定做的。它没有一上来就抛出那些晦涩难懂的模型公式,而是用了很多贴近日常生活的案例来解释“拉式系统”和“推式系统”的区别。比如,它用超市货架上商品补货和电商仓库的动态库存管理做了对比,一下子就把抽象的理论具象化了。特别是其中关于“信息流”和“实物流”同步的重要性那一部分,作者的论述非常到位,强调了在数字化时代,数据滞后所带来的巨大成本,这对我日常工作中处理跨部门沟通效率问题时,提供了新的思考维度。整体感觉,这本书在保持专业深度的同时,极大地优化了阅读体验,让原本枯燥的理论变得生动有趣,成功地激发了我深入学习下去的兴趣。

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