Applied Survival Analysis

出版者:Wiley-Interscience

作者:David W. Hosmer Jr.

页数:416

出版时间:2008-3-7

价格:USD 155.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780471754992

具体描述

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Applied Survival Analysis, Second Edition provides a comprehensive and up–to–date introduction to regression modeling for time–to–event data in medical, epidemiological, biostatistical, and other health–related research. The book places a unique emphasis on the practical and contemporary applications of regression modeling rather than the mathematical theory. It offers a clear and accessible presentation of modern modeling techniques supplemented with real–world examples and case studies.

用户评价

这本书给我带来的，是知识的深化和视野的拓展。作者在介绍如何利用生存分析进行预测时，不仅仅停留于单个事件的预测，而是进一步探讨了多个事件的预测、终点预测等更复杂的场景。书中对这些预测模型的推导和解释，清晰明了，即使是复杂的数学公式，也能通过作者的讲解变得易于理解。我特别欣赏书中对模型不确定性的讨论。它不仅仅关注模型的点估计，更关注模型的不确定性区间和概率分布。这种对不确定性的严谨处理，让我对模型的预测结果有了更全面和客观的认识。书中对生存分析在不同研究设计中的应用，也提供了宝贵的经验。例如，作者在讨论队列研究、病例对照研究等时，都提供了相应的模型选择和结果解释的建议。这本书让我更加理解，生存分析是一门既有深度又有广度的学科，它能够帮助我们更好地理解和预测各种与时间相关的事件。

这本书如同陈年的美酒，越品越有味道。作者在探讨如何处理生存数据中的缺失值时，提供了多种多样的策略，从简单删除到多重插补，每一种方法都配有详尽的解释和实际操作的建议。我之前在面对缺失数据时常常感到无从下手，而这本书让我看到了解决这一难题的希望。书中对生存数据可视化技术的介绍，也让我耳目一新。除了 Kaplan-Meier 曲线，作者还介绍了 Nelson-Aalen 估计量、累积风险函数图等，这些可视化工具极大地丰富了我对生存过程的理解。我特别欣赏书中对不同图表类型适用场景的分析，让我能够根据不同的研究目的，选择最合适的图表来展示数据。阅读这本书，让我感觉自己不仅仅是在学习统计学，更是在学习如何用数据讲好故事。

翻开这本书，我立刻被其严谨而又富有洞察力的视角所吸引。作者在开篇就抛出了一个引人深思的问题：为何传统的回归模型在处理生存数据时显得力不从心？这一发问，立刻点燃了我对生存分析的好奇心。书中对 Cox 比例风险模型的介绍，可谓是点睛之笔。它不仅仅是一个简单的模型，更是一种优雅的解决问题的哲学。作者深入浅出地剖析了比例风险假设的含义，以及它在实际应用中的意义，让我对模型的可解释性有了更深刻的认识。书中通过大量的案例研究，将理论知识与实际应用巧妙地结合起来，使得抽象的统计概念变得触手可及。我尤其对书中关于协变量选择和模型诊断的部分印象深刻。作者并没有简单地列出各种方法，而是深入探讨了不同方法背后的逻辑和适用场景，并强调了在实际操作中需要注意的陷阱。这种“知其然，更知其所以然”的讲解方式，极大地提升了我对模型的掌握程度。阅读过程中，我仿佛置身于一个真实的研究场景，与作者一同思考，一同解决问题。书中对模型不符合比例风险假设时的处理方法，也提供了切实可行的解决方案，让我信心倍增，敢于面对更复杂的数据挑战。

这本书的价值，不仅仅在于它提供了丰富的理论知识，更在于它教会了我如何用一种全新的视角去审视数据。作者在讨论多变量生存模型时，并没有局限于单个时间尺度的模型，而是引入了时间依赖的协变量和时间依赖的风险模型，这让我对生存模型的灵活性有了更深刻的理解。书中对这些模型的推导和解释，清晰明了，即使是复杂的数学公式，也能通过作者的讲解变得易于理解。我特别喜欢书中关于竞争风险模型的部分。在很多实际应用中，事件的发生可能不是独立的，而是存在相互竞争的关系。这本书提供了处理这类问题的系统方法，让我能够更准确地分析不同结局的发生概率。书中对各种模型的比较和选择，也提供了宝贵的经验，让我能够根据具体的业务场景，选择最适合的模型。阅读这本书，仿佛是在参加一场高水平的学术研讨会，与顶尖的学者一起交流思想，共同探索生存分析的奥秘。

这本书给我带来了一场思维的盛宴，它如同一位睿智的向导，带领我在生存分析这片既古老又充满活力的领域中探索。从最基础的概念入手，作者并没有急于呈现复杂的模型和算法，而是循序渐进地构建起读者对生存数据的理解框架。我特别欣赏书中对于“生存时间”这一核心概念的多维度阐释，它不仅仅是一个时间点，更蕴含着事件发生的概率、不确定性以及潜在的因果机制。书中对删失数据的细致讲解，更是让我茅塞顿开。以往在处理这类数据时，我总觉得有些棘手，不知道如何有效地利用这些“未完成”的信息。然而，通过书中对不同类型删失（右删失、左删失、区间删失）的清晰区分，以及对它们各自的处理策略的详尽介绍，我仿佛打开了新世界的大门。Kaplan-Meier生存曲线的引入，更是将抽象的概念具象化，让我能够直观地观察和比较不同组别的生存结局。书中对每一步推导和公式的解释都力求严谨，同时又不失趣味性，使得原本可能枯燥的数学推导过程变得生动有趣。我感觉自己不仅仅是在阅读一本教科书，更像是在与一位经验丰富的统计学家进行深入的对话，他用他丰富的知识和独到的见解，一点点地解开我心中的困惑。这本书的价值在于它能够真正激发读者的求知欲，引导我们去思考数据的背后隐藏着怎样的故事。

这本书给我最大的启发，在于它如何将看似复杂的数据问题，分解成一系列逻辑清晰、可操作的步骤。作者在介绍参数生存模型时，并没有止步于最常见的指数分布和 Weibull 分布，而是进一步探讨了广义 Gamma 分布、对数正态分布等，拓宽了我对生存模型选择的视野。书中对这些模型参数的解释，以及如何根据数据特点来选择最合适的模型，都提供了非常实用的指导。我特别欣赏书中关于模型拟合优度检验的详尽论述。它不仅仅是简单地计算几个统计量，而是从多个角度，包括图形展示和统计检验，来评估模型的表现。这种全面的评估方法，让我能够对模型的可靠性有更充分的认识。书中对泊松回归模型在生存分析中的应用，也给我带来了新的思路。我之前一直认为泊松回归只适用于计数数据，而这本书让我看到了它在时间事件分析中的潜力。通过这些内容的学习，我感觉自己解决实际问题的能力得到了显著提升，不再害怕面对那些数据量大、结构复杂的生存数据。

阅读这本书的过程，就像是在与一位经验丰富的导师进行一对一的交流，他的讲解深入浅出，鞭辟入里。作者在讨论如何处理生存数据中的协变量时，引入了断点回归、样条函数等技术，这让我看到了处理非线性关系和协变量随时间变化的可能。书中对这些技术的推导和解释，清晰易懂，即使是复杂的数学概念，也能被作者巧妙地转化为易于理解的语言。我特别欣赏书中对模型验证的详尽论述。它不仅仅关注模型的拟合优度，更关注模型的泛化能力和预测能力。书中提供的各种验证方法，让我能够对模型的可靠性有更充分的认识。我感觉自己不仅仅是在学习统计学，更是在学习一种严谨的科学探究精神。

这本书的叙述风格非常独特，既有学术的严谨，又不失个人的情感投入。作者在介绍生存模型中的参数估计时，并没有简单地给出公式，而是深入探讨了最大似然估计、贝叶斯估计等方法的原理和优缺点。这种对不同方法的深入剖析，让我能够更全面地理解参数估计的内在机制。书中对模型的性能度量，如 C 统计量、Brier 分数等，也进行了详细的讲解。这些度量方法帮助我更客观地评估模型的预测能力，从而能够选择出最优模型。我特别欣赏书中对模型解释性的强调，它不仅仅关注模型的统计学意义，更关注模型在实际应用中的临床意义和政策含义。这本书让我更加理解，统计学不仅仅是数字的游戏，更是连接理论与现实的桥梁。

这本书给我带来的不仅仅是知识的增长，更是思维方式的转变。作者在讨论模型评估和模型比较时，并没有仅仅停留在统计意义上的显著性检验，而是深入探讨了模型在实际应用中的临床意义和经济效益。这种“从理论到实践，再从实践回到理论”的循环式讲解，让我更加理解统计模型在决策中的重要作用。书中对生存曲线绘制的技巧，以及如何通过图形清晰地传达信息，也让我受益匪浅。我学会了如何利用图表来直观地展示生存分析的结果，从而更好地与非统计学背景的同事沟通。书中关于模型泛化能力的讨论，也让我对模型在不同数据集上的表现有了更清晰的认识，避免了过拟合的风险。我感觉自己不仅仅是在学习一门技术，更是在学习一种严谨的科学研究方法。

这本书的深度和广度都令人印象深刻，它为我打开了生存分析的新篇章。作者在讨论模型诊断时，不仅仅停留于常规的残差分析，而是引入了敏感性分析、重抽样方法等更高级的技术。这些方法帮助我更全面地评估模型的稳健性和可靠性，让我对模型的预测能力有了更深的信心。书中对生存分析在医学、工程、社会科学等不同领域的应用案例，也让我看到了生存分析的广泛适用性。这些案例不仅仅是简单的应用展示，更是对模型选择、数据处理、结果解释等环节的深入剖析。我感觉自己仿佛置身于一个跨学科的研究论坛，与不同领域的专家交流学习。这本书让我更加坚信，生存分析是一门充满生命力、应用前景广阔的学科。