杨立昆是法国人,名字原文为Yann Le Cun,姓氏为Le Cun,因在美国常被误缩写为Y.L.Cun,于是把LeCun合写在一起。中文译名原为扬•勒丘恩,华人AI圈一直亲切地称他为“杨乐康”,他本人听闻后,干脆自己给自己取了中文名字——杨立昆。
他被誉为 “卷积神经网络之父”,2019年3月,因在人工智能深度学习方面的贡献获得2018年度图灵奖。此外,他还获得了2014年IEEE神经网络先锋奖(Neural Network Pioneer Award)、2015 年 IEEE PAMI 杰出研究奖和2016 年 Lovie 终身成就奖。
他为卷积神经网络(CNN,Convolutional Neural Networks)和图像识别领域做出了重要贡献,以手写字体识别、图像压缩和人工智能硬件等主题发表过190多份论文,研发了很多关于深度学习的项目,并且拥有14项相关的美国专利。研究领域包括人工智能、机器学习、机器感知、移动机器人学和计算神经学。
发表于2024-11-21
科学之路 2024 pdf epub mobi 电子书
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“图灵奖”得主、“深度学习三巨头”之一、“卷积神经网络之父”……由于在人工智能领域的突出贡献,杨立昆被中国计算机科学界和企业界所熟知。
杨立昆的科学之路,谱写了一段关于勇气的宣言。他为了知识本身求学,而不是文凭,他用自己的经历,证明了通过激烈的考试竞争进入名校不是科学成功的窄门。他广泛阅读,为他科学思维的形成奠定了坚实的理论基础。他特立独行,做自己感兴趣的事情,即便那件事在短时间里不被人看好。在人工神经网络研究的低谷期,他寂寞地坚持,终于取得了举世瞩目的成就。
人工智能正在颠覆人类社会,未来机器能思考吗?杨立昆的这部著作,讲述正是人工智能在我们面前崛起——这个历史上仅有的时刻发生的故事。
洞见不多,中间的科普对上过机器学习专业课的人没太大意思,最后的思考也比较浅,大概是随手写的博客文章的水平。相比之下,作者的经历与众不同且催人奋进:在一个不被看好的领域深耕二十多年最后一鸣惊人,对自己研究的东西没有信念和热爱是做不到的;此外,这条非主流之路最终能开花结果,良好的学术科研环境是不可或缺的基础。
评分图灵奖得主Yann Le Cun,给自己取的中文名是杨立昆。在这本结合了自传与科普的新书中:1)介绍了自己的求学与科研经历,2)用相对通俗易懂的公式,讲述了基于深度学习的人工智能的原理,3)如今人工智能的各种应用的核心要点,4)在Facebook的岁月,5)人工智能的前景与挑战。其中最有价值的部分是杨立昆作为深度学习算法的主要发明人之一,讲述他如何思考机器智能的过程,以及人工智能的局限性与危险性,言论有相当的分寸感。
评分说实在这本书写得一般,不是说内容本身不好,而是结构和内容的安排上。如果没有一点基础的人应该是看不懂这本书中间部分的,了解DL模型的人其实不太需要看这部分(因为有点简略)。作为了解这个算法发展史的一个侧面看,那么算还行吧。最让我吃不消的就是那么多写序的,都啥玩意啊
评分好像流水账
评分Lecun从他的个人经历、时代发展讲述了对人工智能的认识,书中不但有些关于他自己的故事还有很多硬核的知识。如何让机器像人类一样有效的学习,未来是不是真的如他所说通过自监督模型来学习世界模型,积累世界知识产生某种常识,让我们在创造未来的同时也在未来拭目以待。
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