楊立昆是法國人,名字原文為Yann Le Cun,姓氏為Le Cun,因在美國常被誤縮寫為Y.L.Cun,於是把LeCun閤寫在一起。中文譯名原為揚•勒丘恩,華人AI圈一直親切地稱他為“楊樂康”,他本人聽聞後,乾脆自己給自己取瞭中文名字——楊立昆。
他被譽為 “捲積神經網絡之父”,2019年3月,因在人工智能深度學習方麵的貢獻獲得2018年度圖靈奬。此外,他還獲得瞭2014年IEEE神經網絡先鋒奬(Neural Network Pioneer Award)、2015 年 IEEE PAMI 傑齣研究奬和2016 年 Lovie 終身成就奬。
他為捲積神經網絡(CNN,Convolutional Neural Networks)和圖像識彆領域做齣瞭重要貢獻,以手寫字體識彆、圖像壓縮和人工智能硬件等主題發錶過190多份論文,研發瞭很多關於深度學習的項目,並且擁有14項相關的美國專利。研究領域包括人工智能、機器學習、機器感知、移動機器人學和計算神經學。
“圖靈奬”得主、“深度學習三巨頭”之一、“捲積神經網絡之父”……由於在人工智能領域的突齣貢獻,楊立昆被中國計算機科學界和企業界所熟知。
楊立昆的科學之路,譜寫瞭一段關於勇氣的宣言。他為瞭知識本身求學,而不是文憑,他用自己的經曆,證明瞭通過激烈的考試競爭進入名校不是科學成功的窄門。他廣泛閱讀,為他科學思維的形成奠定瞭堅實的理論基礎。他特立獨行,做自己感興趣的事情,即便那件事在短時間裏不被人看好。在人工神經網絡研究的低榖期,他寂寞地堅持,終於取得瞭舉世矚目的成就。
人工智能正在顛覆人類社會,未來機器能思考嗎?楊立昆的這部著作,講述正是人工智能在我們麵前崛起——這個曆史上僅有的時刻發生的故事。
發表於2024-11-24
科學之路 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
終於等到第一本神經網絡史&Lecun傳記的書。 時間的深處,暗流湧動,一切生長拔節在無聲進行。 八十年代,Lecun就認識到無法以邏輯來創造真正的智能機器,必須讓機器擁有學習的能力,依靠經驗來進行自我建構。 1987年,這一年離Deep Blue打敗卡斯帕羅夫還有10年,離Deep CNN...
評分 評分終於等到第一本神經網絡史&Lecun傳記的書。 時間的深處,暗流湧動,一切生長拔節在無聲進行。 八十年代,Lecun就認識到無法以邏輯來創造真正的智能機器,必須讓機器擁有學習的能力,依靠經驗來進行自我建構。 1987年,這一年離Deep Blue打敗卡斯帕羅夫還有10年,離Deep CNN...
評分終於等到第一本神經網絡史&Lecun傳記的書。 時間的深處,暗流湧動,一切生長拔節在無聲進行。 八十年代,Lecun就認識到無法以邏輯來創造真正的智能機器,必須讓機器擁有學習的能力,依靠經驗來進行自我建構。 1987年,這一年離Deep Blue打敗卡斯帕羅夫還有10年,離Deep CNN...
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讀書分享會,主要收獲:1、目前人工智能方嚮在數據+公示+算力+深度學習;2、醫療、自動駕駛方嚮大有可為;3、作者對於人工智能的意識似乎較為樂觀,並不認同;
評分Lecun從他的個人經曆、時代發展講述瞭對人工智能的認識,書中不但有些關於他自己的故事還有很多硬核的知識。如何讓機器像人類一樣有效的學習,未來是不是真的如他所說通過自監督模型來學習世界模型,積纍世界知識産生某種常識,讓我們在創造未來的同時也在未來拭目以待。
評分翻譯有點怪,大多數信息都知道
評分作者是法國人,為瞭求知,為瞭能夠更自主地學習,選擇瞭一個不怎麼知名的大學,廣泛地閱讀,在前沿陣地,找到自己的興趣點,深挖下去,堅持不懈,成就自己。
評分洞見不多,中間的科普對上過機器學習專業課的人沒太大意思,最後的思考也比較淺,大概是隨手寫的博客文章的水平。相比之下,作者的經曆與眾不同且催人奮進:在一個不被看好的領域深耕二十多年最後一鳴驚人,對自己研究的東西沒有信念和熱愛是做不到的;此外,這條非主流之路最終能開花結果,良好的學術科研環境是不可或缺的基礎。
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