在线阅读本书
Matrix Methods: Applied Linear Algebra, 3e, as a textbook, provides a unique and comprehensive balance between the theory and computation of matrices. The application of matrices is not just for mathematicians. The use by other disciplines has grown dramatically over the years in response to the rapid changes in technology. Matrix methods is the essence of linear algebra and is what is used to help physical scientists; chemists, physicists, engineers, statisticians, and economists solve real world problems.
* Applications like Markov chains, graph theory and Leontief Models are placed in early chapters * Readability- The prerequisite for most of the material is a firm understanding of algebra * New chapters on Linear Programming and Markov Chains * Appendix referencing the use of technology, with special emphasis on computer algebra systems (CAS) MATLAB
具体描述
读后感
覆盖了初等函数的概念：行列式、奇异矩阵的性质、初等行列变换、线性方程组的一致性，LU分解加速解方程组、QR分解求解矩阵特征值等。不涉及意义的解释，如矩阵方法的意义，也不涉及矩阵计算的误差分析。 如下问题得到了解决： 1、线性方程组可以看成值向量由系数矩阵和参数矩...
评分覆盖了初等函数的概念：行列式、奇异矩阵的性质、初等行列变换、线性方程组的一致性，LU分解加速解方程组、QR分解求解矩阵特征值等。不涉及意义的解释，如矩阵方法的意义，也不涉及矩阵计算的误差分析。 如下问题得到了解决： 1、线性方程组可以看成值向量由系数矩阵和参数矩...
评分覆盖了初等函数的概念：行列式、奇异矩阵的性质、初等行列变换、线性方程组的一致性，LU分解加速解方程组、QR分解求解矩阵特征值等。不涉及意义的解释，如矩阵方法的意义，也不涉及矩阵计算的误差分析。 如下问题得到了解决： 1、线性方程组可以看成值向量由系数矩阵和参数矩...
评分覆盖了初等函数的概念：行列式、奇异矩阵的性质、初等行列变换、线性方程组的一致性，LU分解加速解方程组、QR分解求解矩阵特征值等。不涉及意义的解释，如矩阵方法的意义，也不涉及矩阵计算的误差分析。 如下问题得到了解决： 1、线性方程组可以看成值向量由系数矩阵和参数矩...
评分覆盖了初等函数的概念：行列式、奇异矩阵的性质、初等行列变换、线性方程组的一致性，LU分解加速解方程组、QR分解求解矩阵特征值等。不涉及意义的解释，如矩阵方法的意义，也不涉及矩阵计算的误差分析。 如下问题得到了解决： 1、线性方程组可以看成值向量由系数矩阵和参数矩...
用户评价
初等函数的概念：行列式、奇异矩阵、初等行列变换、线性方程组的一致性，LU分解加速解方程组、QR分解求解矩阵特征值等。不涉及意义的解释，如矩阵方法的意义，也不涉及矩阵计算的误差分析。
评分初等函数的概念：行列式、奇异矩阵、初等行列变换、线性方程组的一致性，LU分解加速解方程组、QR分解求解矩阵特征值等。不涉及意义的解释，如矩阵方法的意义，也不涉及矩阵计算的误差分析。
评分第一版的
评分第一版的
评分第一版的
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有