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Matrix Methods: Applied Linear Algebra, 3e, as a textbook, provides a unique and comprehensive balance between the theory and computation of matrices. The application of matrices is not just for mathematicians. The use by other disciplines has grown dramatically over the years in response to the rapid changes in technology. Matrix methods is the essence of linear algebra and is what is used to help physical scientists; chemists, physicists, engineers, statisticians, and economists solve real world problems.
* Applications like Markov chains, graph theory and Leontief Models are placed in early chapters * Readability- The prerequisite for most of the material is a firm understanding of algebra * New chapters on Linear Programming and Markov Chains * Appendix referencing the use of technology, with special emphasis on computer algebra systems (CAS) MATLAB
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發表於2024-12-27
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覆蓋瞭初等函數的概念：行列式、奇異矩陣的性質、初等行列變換、綫性方程組的一緻性，LU分解加速解方程組、QR分解求解矩陣特徵值等。不涉及意義的解釋，如矩陣方法的意義，也不涉及矩陣計算的誤差分析。 如下問題得到瞭解決： 1、綫性方程組可以看成值嚮量由係數矩陣和參數矩...
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評分初等函數的概念：行列式、奇異矩陣、初等行列變換、綫性方程組的一緻性，LU分解加速解方程組、QR分解求解矩陣特徵值等。不涉及意義的解釋，如矩陣方法的意義，也不涉及矩陣計算的誤差分析。
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