达莱尔·哈夫,美国统计专家。1913年出生在美国爱荷华州,毕业于爱荷华州立大学(the State University of lowa),获得学士学位和硕士学位,在此期间他由于成绩优异加入了美国大学优等生的荣誉学会(Phi Beta Kappa),同时还参加了社会心理学、统计学以及智力测验等研究项目。达莱尔·哈夫的文章多见于《哈泼斯》、《星期六邮报》、《时尚先生》以及《纽约时报》等美国顶尖媒体。1963年,由于他的贡献被授予国家学院钟奖(National School Bell )
发表于2025-03-10
统计数字会撒谎 2025 pdf epub mobi 电子书
我想,像我这样对数字不敏感的人一定很多。尤其在这个资讯如此泛滥的时代,我们太轻信于书面的数字。可这些都一定是真实的吗?你有没有想过,自己的头脑常常是别人的跑马场? 这本书之所以少有关注,可以就是因为“统计”这样一个不太讨人喜欢的词语。不过我还是希望读过此书人...
评分http://bizchedan.blogspot.com/2009/04/blog-post_04.html “从上到下层层加码码到功成,从下到上级级掺水水到渠成。横批:数字化经济”。有意无意歪曲事实的数字充斥着我们的生活。作为消费者和公众,经常被误导或无所适从。作为员工,在上行下达的信息迷宫中疲于奔命。中国...
评分十个小朋友分苹果,分别拿到1、2、3、4、5、5、10、10、10、100,那么平均每个小朋友分到几个苹果?可能大家都会说是15个,十组数据加起来除以10就能算出15;我说是5个,因为5是这组数据的中位数,即一半数据比5大一般数据比5小;我还可以说是10个,因为10是这组数据的众数,它...
评分作者对“行骗”方式的归纳是: 1.谁说的? 2.他们是如何知道的? 3.遗漏了什么? 4.是否有人偷换了概念? 5.这个资料有意义吗? 我向从另一个角度来重新归纳一下这个问题: 1. 样本本身 2. 选择的数据 3. 表达形式 首先,从样本来看 第一,样本总量必须足够大时,得出的数据...
评分(原是为平媒而写,大幅增改后贴出来) 首先,给有意阅读本文的提个醒,本文不涉及枯燥的数学公式与推理过程,本人也讨厌看到这个,这通常意味着通俗易懂,但对另一些人来说就是意味着浅显易懂,浅显到不用读的地步,不过浅显的好处就是不用耗费太多的脑细胞在阅读上,往往因...
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这本书是美国统计专家达莱尔·哈夫的传世之作,该书引发的“编造虚假信息”话题受到美国社会持续普遍的关注和美国权威媒体的激烈争论。书里面大胆地揭露了至今仍然被销售员、广告撰稿人、记者甚至专家频频使用的大量的统计操纵技巧,同时还配有别具一格的风趣插图以及众多幽默的案例。神秘的统计学在这里被哈夫像讲故事一样一一道来,莞尔一笑中让你知晓深奥的统计学基本原理,掌握揭露“虚假数据”的最有力武器……
自50年代出版以来,此书不断再版,并被翻译成多种文字,在世界的影响力持久不衰,被誉为美国商业人士、研修人员的重要入门必修书之一。
事情总是表里不一,在民意调查中尤甚。 所谓的相关往往是通过相关系数这个令人心服的精确数值来证明事物之间存在关联关系,它可以有多种不同的类型。 联合变动的一种普遍形式是存在着真实的关系,但却无法确定何为因何为果。有时因果可以不时地交换位置,或者实际上互为因果。
评分数据是死的,人才是主宰。
评分再可以补上一章“如何利用环比、同比来忽悠”。作者实在有点小题大做,中国的统计部门根本不屑于采用书中这些浅显的招数,我们早就达到“指哪打哪、说啥是啥”的境界了。
评分讲得太差了,配图也很差,比统计学的世界差得太远了。二十分钟就翻完了。一点都不值得看。
评分你要知道别人怎么骗你,你才可以去骗别人
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