EXCEL 财务宝典

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出版者:
作者:马爱梅
出品人:
页数:402
译者:
出版时间:2009-3
价格:55.00元
装帧:
isbn号码:9787500684787
丛书系列:
图书标签:
  • 会计
  • Excel
  • 财务
  • 办公软件
  • 数据分析
  • 职场技能
  • 理财
  • 会计
  • 效率工具
  • 图表
  • 函数
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具体描述

《EXCEL 财务宝典》共分为Excel基础知识、财务相关小实例、财务综合实例三大部分,共20章,由浅入深地全面介绍了Excel 2007在出纳、会计、财务管理人员办公中的具体应用。Excel 2007是一款集表格制作、数据计算、图表绘制、数据分析等功能于一身的数据处理软件。财务工作中很多繁琐的报表、预算、核算、分析都能通过Excel快速生成,且能够重复使用,对于财务工作者来说Excel是一个不可多得的得力助手。《EXCEL 财务宝典》依托Excel在财务工作中的具体应用,通过实例的方式,讲解如何使用Excel 2007在财务工作中高效办公。

《数据分析实战精解:从入门到精通》 这本书不是一本介绍Excel函数和模板的工具书,也不是一本讲解财务理论的学术著作。相反,它是一本专注于数据驱动决策的实践指南,旨在帮助读者掌握如何从海量数据中提炼有价值的洞察,并将这些洞察转化为切实可行的商业策略。 本书核心价值: 思维导图式的逻辑构建: 不同于枯燥的理论堆砌,本书将数据分析过程拆解为一系列逻辑清晰、层层递进的步骤。从问题的定义、数据的获取与清洗,到探索性数据分析(EDA)的各个维度,再到模型选择、评估与部署,每一个环节都配以详实的案例和操作演示,确保读者能够理解“为什么”和“怎么做”。 强调“问题解决”导向: 书中贯穿的案例并非随机抽取,而是精心挑选了在商业环境中常见的数据分析场景,例如:客户流失预测、市场营销活动效果评估、销售预测与优化、运营效率提升等。读者将学习如何将复杂的商业问题转化为可量化的数据分析任务,并通过数据找到解决方案。 工具与方法的辩证统一: 本书不会局限于某一种特定的工具,而是会讲解多种分析方法的适用场景和原理,并根据实际情况灵活运用各类工具(如Python、R、SQL以及部分可视化工具)。重点在于培养读者的分析思维和问题拆解能力,而非熟练掌握某个软件的特定功能。读者将学会根据分析目标和数据特性,选择最适合的工具和技术。 从数据清洗到洞察提炼的完整流程: 大多数数据分析项目,数据清洗和预处理环节耗时巨大且至关重要。本书将投入大量篇幅详细讲解数据质量的评估、异常值处理、缺失值填充、数据转换与特征工程等关键步骤,让读者深刻理解“垃圾进,垃圾出”的道理,并掌握提升数据质量的实用技巧。 探索性数据分析(EDA)的艺术: EDA是理解数据、发现模式和异常的关键。本书将教授如何利用统计学方法和可视化技术,系统地探索数据的分布、变量之间的关系、潜在的群体特征等,为后续建模奠定坚实基础。读者将学习如何通过图表和统计量,讲数据“读懂”。 模型选择与评估的科学性: 在数据分析的后期,建立预测或描述性模型是常见的需求。本书将介绍不同类型模型(如回归、分类、聚类模型)的原理、适用条件以及如何进行科学的模型选择和评估。重点在于理解模型的优缺点,以及如何避免常见的评估陷阱,确保模型的可靠性和有效性。 可视化传达的强大力量: 再精妙的分析,如果不能有效地传达给决策者,其价值将大打折扣。本书将重点讲解如何利用数据可视化技术,将复杂的分析结果以清晰、直观、有说服力的方式呈现出来,帮助读者与业务部门进行有效沟通,推动数据驱动的决策落地。 面向未来的持续学习: 数据科学领域发展迅速,本书不仅教授当前主流的方法和技术,更鼓励读者建立持续学习的习惯,培养独立解决新问题的能力。书末将提供学习资源和发展路径的建议,帮助读者在快速变化的环境中保持竞争力。 本书适合读者: 希望将数据转化为商业价值的业务分析师、市场营销人员、产品经理等。 希望提升数据处理和分析技能的初学者、在校学生。 希望系统学习数据科学方法论,而非仅仅学习工具操作的技术人员。 希望将数据分析能力应用于日常工作,做出更明智决策的各行业从业者。 本书不适合读者: 寻找Excel函数速查表或模板的用户。 希望学习高级财务会计理论或金融分析模型的人。 只对特定软件的某个功能感兴趣的用户。 《数据分析实战精解:从入门到精通》 将引导您踏上一段从数据小白到数据洞察专家的旅程,让您在数据洪流中找到方向,用数据说话,驱动业务增长。

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目录信息

读后感

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用户评价

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阅读体验上,这本书的排版和用词选择都极为考究。很多技术书籍的字体小得像蚂蚁,密密麻麻的公式让人望而生畏,但这本书的字体舒展,图表清晰,关键公式和技巧点都用醒目的颜色和边框标出,非常适合需要快速检索和查阅的职场人士。我特别喜欢作者在每个章节末尾设置的“陷阱回顾”环节,这些陷阱都是基于我过去在工作中实际犯过的错误,比如数据透视表刷新不及时导致的误判,或者日期格式错误导致的函数计算失准。通过这些“前车之鉴”,我不仅巩固了知识点,还加深了对细节的警惕性。这本书的叙事节奏把握得非常好,它不会让你感到疲劳,总能在你快要钻牛角尖的时候,用一个精妙的案例或一个简短的总结将你拉出来,让你重新审视全局。我甚至觉得,这本书可以作为新入职财务分析师的“入职培训教材”,因为它涵盖了从基础核算到高级预测的全生命周期应用。

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我不得不说,这本书的结构安排极具匠心,它没有采用那种生硬的“功能A讲完讲功能B”的编排方式。作者似乎深谙财务人员的学习曲线,将最复杂、最需要耐心的内容,如动态预算模型的构建,放在了全书相对靠后的位置,而将那些能立刻带来成就感的技巧(比如快捷键、条件格式的高级应用)放在了前面,目的是先“勾住”读者,建立学习的信心。阅读过程中,我发现作者的语气非常接地气,没有那种高高在上的说教感,而是像一位经验丰富的同事在手把手指导你攻克难关。特别是关于多表核算联动和跨年度数据对比分析的那几章,作者提供的模板和逻辑推导过程,清晰到足以让人在没有老师指导的情况下,也能独立完成复杂报表的搭建。我已经把这本书放在办公桌最显眼的位置,每次遇到棘手的财务建模难题,都能迅速翻到对应的章节,找到解决思路。这本书对于提升个人的数据处理效率和决策支持能力,具有不可替代的价值。

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这本书真正让我感到物超所值的地方,在于它对新兴财务管理工具的整合能力。我原本以为,一本厚厚的Excel书籍,内容难免会有些滞后,但作者非常敏锐地捕捉到了当前商业智能(BI)工具的趋势,并将Power Query和Power Pivot的强大功能,巧妙地融入到传统的Excel工作流程中。它不是简单地介绍这些工具是什么,而是示范了如何利用Excel作为数据中枢,通过这些工具实现从ERP或数据库中抓取、清洗和转换海量数据的能力,这对于处理月度结账后的大数据分析需求,简直是福音。我过去常常需要耗费半天时间手动整理数据,现在对照书中的步骤进行设置,自动化流程搭建起来后,效率提升了不止一个数量级。这种前瞻性和实用性的结合,让这本书摆脱了“过时”的命运,真正成为了一个可以伴随职业生涯成长的工具书。它教会我的不仅仅是Excel技巧,更是如何在数据爆炸的时代保持分析的主动权。

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这本书的封面设计得非常大气,那种深邃的蓝色调搭配金色的字体,一下子就给人一种专业、权威的感觉。我本来以为这可能是一本面向初学者的那种基础操作手册,毕竟市面上这类书籍太多了,但翻开目录才发现,它的深度远超我的预期。它并没有把大量的篇幅浪费在那些“点击此处”、“拖动此处”的机械式教学上,而是非常注重讲解财务逻辑在Excel中的实现方式。比如,在讲解现金流量表制作时,作者没有直接给出一个固定的模板,而是深入分析了不同行业的现金流特点,并指导读者如何根据自己的业务流程来搭建动态模型。这种由宏观到微观,再到实际应用的设计思路,让我在阅读时有一种豁然开朗的感觉。尤其是一些关于高级函数嵌套应用的章节,讲解得极为细致,即便是稍微复杂一点的VLOOKUP结合INDEX/MATCH的组合,作者也能用生活中的例子来类比,降低了理解难度。对于我这种有一定基础,但总感觉Excel应用停留在“会用”而非“精通”的人来说,这本书无疑是一剂强心针。我甚至开始期待,书里关于自动化报告生成的那些章节,不知道能帮我节省多少下班时间。

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坦白说,我买这本书的时候,内心是抱着“试一试”的心态的,因为我之前买过好几本声称是“宝典”的书,结果都是雷声大,雨点小,充斥着大量重复和过时的内容。然而,这本《EXCEL财务宝典》给我的惊喜是全方位的。它最让我欣赏的一点是其对“财务思维”的强调。很多Excel教程只教你怎么按键,但这本书却在教你如何思考。比如在成本分析章节,它没有仅仅展示如何计算毛利率,而是深入探讨了固定成本与变动成本的区分在滚动预测中的重要性,并提供了基于不同情景假设的敏感性分析工具构建指南。这种深入骨髓的专业性,让我感觉自己像是在接受一位资深CFO的亲自指导。书中的代码示例和宏的讲解部分,也展现了作者极高的技术素养,它摒弃了那种晦涩难懂的编程语言描述,转而用非常直观的流程图和注释来解释VBA的逻辑,即便是对编程有抵触情绪的财务人员,也能很快上手。我个人认为,这本书更像是一本工具书与思想启发的结合体,让人在学习技能的同时,不断反思自己的工作流程是否足够优化。

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