市场调研

页数:235

出版时间:2009-2

价格:28.00元

isbn号码:9787811382044

具体描述

《市场调研》理论联系实际，按市场调研实际运作过程展开。编写者在参阅了大量参考文献的基础上，结合自己的教学、科研和调查项目的实践经验，对市场调研的内容编写进行了新的尝试，力求体现《市场调研》的科学性、基础性和实践性，尤其是突出了对学生实践操作技能的培养。具体体现在以下三个方面：

其一是强调理论与实务的结合。在详细介绍市场调研理论的同时，也突出了市场调查中操作性的知识和技巧，如问卷的设计，抽样执行的过程，被访者的接近，数据的编码和录入等市场调查工作者必须面对但常因理论性不强而易被忽略的内容。

其二是强调调查技术与计算机技术的结合。在现代调研工作中，离开了计算机的运用，调研工作是无法开展的，尤其在数据分析领域更是离不开统计分析软件(例如SAS、SPSS)的运用，但一般的市场调研教科书往往在涉及数据分析内容时，在统计原理公式方面阐述过多，而对实际操作中应当如何利用软件轻松地完成数据分析工作极少涉及，《市场调研》在此方面尽可能地作了一些有益的尝试。考虑到《市场调研》的读者对象的实际情况对SPSS或SAS等统计软件未曾接触，书中对常见的调研数据分析方法如描述统计、交叉分析、方差分析、相关分析、回归分析等技术，利用最广泛易得的微软Excel软件，给出了详细的操作步骤指导，对运算后反馈的结果也进行了细致的说明，这样不仅有利于加深学生对统计原理和方法的理解，最重要的是由此可帮助他们破除"统计学很枯燥，统计方法很难掌握"的心理障碍，从而有利于学生对数据分析技术真正入门，书中绝大多数例子(数据)都是学生可利用软件重复验证的，从而有利于提高学生的学习兴趣。

其三，《市场调研》附列了大量的案例和问题讨论，其目的是通过案例来引导学生的思维和提高观察问题、分析问题的能力，每章末都列有思市场调研是获取市场信息，为营销决策提供策略建议和决策支持的重要手段，随着市场竞争的日益激烈，企业对营销决策所需的信息也常常面临着尴尬局面：一方面是信息量的超载使决策者难以处理，另一方面有效信息却又显得十分缺乏。在这种情形下，企业对高质量的调研工作要求也越来越迫切，这也对市场调研人员在界定和识别营销问题、设计调研方案、采集数据和分析以及提供简明扼要的调研报告等各方面提出了新的要求和挑战。

考题，而且在设计上突出了练习性、实践性导向的特征。

用户评价

这本书的封面设计简直是一场视觉盛宴，那种深沉的蓝色调搭配着烫金的字体，立刻就给人一种专业而又引人入胜的感觉。我是在一家独立书店偶然发现它的，光是翻阅目录时，那些清晰的章节划分和精准的术语运用，就让我对接下来的阅读充满了期待。它不像市面上那些充斥着空泛理论的商业书籍，这本书的文字间流淌着一种实战的痕迹，仿佛作者就是坐在我对面，手把手地教你如何剖析市场，如何从看似杂乱无章的数据中提炼出金子。特别是开篇关于“用户画像构建的底层逻辑”那一节，它没有停留在简单的年龄、收入划分，而是深入探讨了心理学模型在市场细分中的应用，读完后，我立刻感觉自己对以往那些粗糙的用户标签有了全新的认识，那种豁然开朗的感觉，真的非常美妙。这本书的排版也极为考究，留白恰到好处，让人在阅读那些复杂的图表和模型时，眼睛不会感到疲惫，可以长时间沉浸其中，这对于需要深度阅读的商业人士来说，是一个巨大的加分项。

我给这本书打五星，是因为它在方法论的深度上，远远超出了我预期的商业类书籍的平均水平。很多同类书籍只是蜻蜓点水地介绍几种调研工具，但这本则深入到了工具背后的思维框架。比如，书中详细对比了定性研究与定量研究在不同商业阶段的权重分配，并给出了一个“混合研究矩阵”的决策图表。这个矩阵结构清晰，逻辑自洽，我甚至将它打印出来贴在了我的工位上，时不时地就会对照着思考手头的工作。这本书的叙事方式像一个经验丰富的老将，在为你铺设战场时，不仅告诉你应该携带哪些武器（工具），更重要的是告诉你，在何种天气（市场环境）下，应该以何种阵型（研究结构）去迎敌。对于那些习惯于拍脑袋决策的初级管理者来说，这本书或许会显得有些“硬核”，但对于渴望从“知道”到“做到”的专业人士来说，它提供的是一套可以立即应用并产生效果的实操路径图。

这本书的语言风格极其冷峻、克制，带着一种老派学者特有的严谨，但绝非枯燥乏味。它更像是对一个复杂系统进行精密的解构手术，每一个论点都建立在扎实的案例和无可辩驳的数据之上。我尤其欣赏作者处理“潜在市场预测”那一部分的方式。他没有使用那些夸张的预测词汇来吸引眼球，而是引入了基于时间序列分析和蒙特卡洛模拟的几种成熟方法，并且详尽地展示了每种方法的适用场景和局限性。我记得有一段话，关于市场饱和点的判断，作者提到“**任何对未来的美好描绘，如果缺乏对历史波动性的量化评估，都不过是精心包装的乐观主义**”，这句话像一记警钟，让我反思了自己过去在项目汇报中过于自信的倾向。这本书的价值在于，它教会你如何敬畏数据，如何用最科学、最不带感情色彩的方式去审视商业决策的风险边界。它不是一本教你如何“成功”的书，而是一本教你如何“避免犯下致命错误”的指南。

这本书最让人印象深刻的，或许是它对“非传统数据源”的挖掘和利用。在当前大数据时代，人人都知道要看点击率、看转化率，但这本书却花了不少篇幅去探讨如何从BBS的负面评论、社交媒体的非结构化文本，乃至供应链的物流延迟报告中，提取出市场真正的情绪温度和潜在的供应链风险。作者的笔触非常细腻，他举了一个关于某电子产品召回事件的案例，展示了如何在官方公告发布前两周，通过对客服热线数据的异常波动分析，成功预警了这次危机。这种穿透表象直达本质的能力，正是这本书的核心价值所在。阅读过程中，我感觉自己像在跟随一位侦探，一步步地揭开市场迷雾，寻找那些被主流视线忽略的蛛丝马迹。它迫使我跳出传统的市场部视野，去思考跨部门数据整合的必要性，极大地拓宽了我对“信息就是力量”的理解深度。

与其他那些充满励志口号的书籍截然不同，这本书的阅读体验是沉静而富有建设性的。它没有提供任何“捷径”或“秘籍”，反而像一位严厉的导师，不断地提醒读者保持怀疑精神和对细节的偏执。我尤其喜欢书中关于“调研伦理与数据隐私”的章节，在这个人人谈论AI和算法的时代，作者并没有回避技术带来的伦理困境，而是提出了详尽的合规框架和企业内部的自查清单。这表明作者的视野已经超越了单纯的商业利益，上升到了对行业可持续发展的关注层面。读完这本书，我感觉自己不仅在技能树上点亮了新的分支，更重要的是，我的职业价值观得到了重塑——真正的专业主义，意味着在追求效率的同时，必须坚守方法论的纯粹性和对社会责任的承诺。这本书值得每一个严肃对待自己职业生涯的决策者，反复研读，并将其作为案头必备的工具书。