经济数学基础

页数:230

出版时间:2009-3

价格:36.00元

isbn号码:9787122043764

具体描述

《经济数学基础:一元函数微积分及其应用·概率论与数理统计》是根据高职高专经济类专业数学教学的基本要求，结合高职高专数学的教学现状而编写的，全书共分四个单元，设11章，主要内容包括一元函数微分学及其经济应用、一元函数积分学及其经济应用、概率论及数理统计。《经济数学基础:一元函数微积分及其应用·概率论与数理统计》以“掌握概念、强化基础、培养技能”为重点，体现了高职教育以应用为目的、以必需和实用为原则的教学理念，在内容编排上，不仅注重数学课程循序渐进、由浅入深的特点，而且结合高职高专学生的学习特点，采用相对活泼的数学语言形式处理抽象概念，同时引入大量经济和生活实例，便于学生理解和掌握，为方便教学，《经济数学基础:一元函数微积分及其应用·概率论与数理统计》还附有相应的练习册作为课程教学的同步教材。

《经济数学基础:一元函数微积分及其应用·概率论与数理统计》可作为高等学校尤其是高职高专院校经济类专业的教学用书，也可供其他专业学生、数学教师及相关工作者参考使用。

用户评价

老实说，在接触这本书之前，我对高等数学在经济学中的应用总是抱有一种距离感，觉得那更像是理论物理学家才会关心的领域。然而，这本书的写作风格非常平易近人，它用一种非常克制但又足够有力的笔触，把那些看似遥不可及的数学概念拉回到了日常的经济观察之中。例如，它在引入随机过程的背景时，没有直接跳到复杂的布朗运动，而是从股票价格的日常波动这一大家都熟悉的情景切入，这种由浅入深的叙事手法极大地降低了阅读的心理门槛。我发现自己不再害怕那些看起来很复杂的积分和偏微分方程，因为我总能在作者构建的经济场景中找到它们存在的逻辑必然性。这本书更像是一本“思维导图”的实体化呈现，它不仅传授了知识，更重要的是，它重塑了我看待经济现象的视角，让我学会用更严谨、更结构化的方式去思考问题。

这本书的排版和印刷质量简直是行业典范，随便翻开一页都能感受到制作者的用心。纸张的质感很好，即便是长时间阅读，眼睛也不会感到疲劳。更值得称赞的是，那些复杂的数学符号和公式，都被清晰、准确地呈现出来，没有出现任何模糊不清或者排版混乱的情况。这对于学习高度依赖符号精确性的学科来说，是至关重要的。我记得有一次我在晚上台灯下学习，需要反复对照公式，如果字体不够清晰，很容易看错一个下标或者一个希腊字母，从而导致整个推导过程出错。而这本书记载的清晰度，完全杜绝了这种低级错误。而且，书中对于重要定理和关键公式都做了加粗或者特殊框注，使得知识点的提炼工作变得异常轻松，复习时只需扫一眼这些被标记出来的部分，就能迅速抓住核心要点，效率提升了不少。这种对细节的极致追求，体现了出版方对学术内容的尊重和对读者的负责。

这本书的封面设计挺吸引人的，那种深沉的蓝色调和简洁的字体搭配，一下子就让人觉得内容会很扎实。刚翻开目录，我就被那清晰的章节划分给吸引住了，从基础概念的引入到复杂的应用分析，脉络非常清楚。我尤其欣赏作者在讲解那些抽象的数学模型时，总是能找到非常贴近实际经济现象的例子来辅助说明。比如，在讲到微积分在成本函数优化上的应用时，书中竟然用了一个小型企业的生产线调整来作为案例，这比起那些教科书里常见的纯理论推导要生动得多。阅读过程中，我感觉自己不是在啃一本枯燥的教材，而是在跟随一位经验丰富的老师，一步步解开经济世界背后的数学奥秘。对于我这种数学功底不算特别扎实，但又想深入理解经济学原理的人来说，这种循序渐进的讲解方式简直是福音。它没有一开始就抛出高深的公式，而是先建立起直观的认识，再逐步深化，确保读者能够跟上节奏，不会在中途因为跟不上而产生畏难情绪。这种教学上的细致和耐心，在很多同类书籍中是很难得一见的。

这本书在配套资源方面做得也非常到位，这对于自学或者需要深度钻研的读者来说，是巨大的加分项。每章末尾的习题设计兼顾了基础巩固和挑战性拓展，难度梯度设置得非常合理。基础题确保了基本概念的掌握，而那些“思考题”或者“延伸讨论”部分，则常常需要读者综合运用前几章甚至不同章节的知识点进行融会贯通，极大地锻炼了分析和解决复杂问题的能力。我特别喜欢其中一些具有开放性讨论的习题，它们没有唯一的标准答案，而是鼓励我们去构建自己的模型和论证过程。此外，如果能在线上找到相关的解题视频或教师答疑资源，那将是锦上添花。总而言之，这本书不仅仅是一本可以用来查阅知识点的工具书，它更像是一个完整的学习系统，引导你从一个知识的初学者，逐步成长为一个能够独立运用经济数学工具的分析者。

我对这本书中关于线性规划那几章的讲解印象尤为深刻，那简直是一场精彩的数学建模演示。作者不仅仅是展示了单纯的求解步骤，更重要的是，他深入剖析了“影子价格”和“对偶问题”在经济决策中的实际意义。书中通过一个资源分配的实际案例，将抽象的对偶理论与现实中的机会成本紧密地联系起来，让人豁然开朗。很多时候，我们学习这些工具性的数学方法，最怕的就是学成了“哑巴数学”，知道如何计算，却不明白计算结果在经济学上到底意味着什么。这本书成功地弥合了这种鸿沟。它教会我如何用数学语言来‘翻译’经济问题，并从数学解中‘解读’出有价值的经济洞察。这种跨学科的思维训练，远比死记硬背公式有用得多。读完这几章，我感觉自己对如何用量化的方法分析商业决策有了一个全新的、更坚实的认知框架。