配送车辆优化调度模型与算法

作者:郎茂祥

页数:213

出版时间:2009-3

价格:42.00元

isbn号码:9787121081224

具体描述

《配送车辆优化调度模型与算法》中分别建立了无时限单向、有时限单向、无时限双向和有时限双向单配送中心车辆优化调度问题，无时限和有时限多配送中心车辆优化调度问题以及动态车辆配送优化调度问题和动态网络配送车辆优化调度问题的基于直观描述的数学模型。分别设计和实现了无时限单向配送车辆优化调度问题的爬山算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、基本遗传算法、爬山遗传算法和模拟退火遗传算法，并通过实验计算分析了有关算法策略和运行参数对各种算法性能的影响。分别设计并实现了硬时间窗单向、软时间窗单向、无时限双向、硬时间窗双向和软时间窗双向配送车辆优

化调度问题以及无时限和有时限多配送中心车辆优化调度问题的禁忌搜索算法和模拟退火算法，设计并实现了动态车辆配送优化调度问题的两阶段算法以及动态网络配送车辆优化调度问题的遗传算法，并通过实验计算证明了上述算法的良好性能。

用户评价

作者的文字风格有一种独特的沉稳和克制，尽管内容涉及复杂的计算和高深的理论，但语言表达却异常精准有力，没有丝毫的冗余或浮夸。它不试图用华丽的辞藻来掩盖内容的深度不足，而是用最简洁、最直接的方式将复杂的思想传达出来。比如在解释一些复杂迭代过程时，作者会使用一些精妙的比喻，这些比喻并非空洞的修饰，而是对数学过程的直观映射，如将局部最优的跳出比喻为“在多维地形图上寻找新的山谷”。这种深入浅出的表达能力，使得这本书不仅对专业研究人员具有指导意义，对于那些希望跨界学习、初次接触该领域的工程师来说，也具有极高的可读性。我读下来最大的感受是，作者似乎非常尊重读者的智力，相信读者有能力去理解深层次的逻辑，因此，他只是忠实地呈现事实和推导，这种真诚的态度，让每一次阅读都变成了一次充实的学习过程。

这本书的论证逻辑严密得令人称奇，它并非简单地堆砌公式和理论，而是构建了一个从宏观问题提出到微观模型求解的完整闭环。开篇的文献综述部分，作者没有停留在表面现象的描述，而是深入挖掘了现有方法的瓶颈和局限性，为后续提出创新模型找到了坚实的理论基础。每引入一个新的概念或变量，作者都会给出清晰的数学定义和直观的物理意义解释，避免了纯数学推导带来的晦涩感。我尤其欣赏它在模型建立过程中所展现的“递进式”结构。比如，在处理时间窗约束时，先是提出了一个基础模型，然后逐步引入动态性、多目标优化的复杂条件，每一步的修改都有明确的动机和带来的性能变化分析。这种层层递进的叙事方式，让读者在跟着作者思考的同时，仿佛也在亲身参与模型的迭代和完善过程，极大地增强了对复杂算法的理解深度。读完一部分，我常常需要停下来，在草稿纸上重新画一遍作者的逻辑树，以确保自己完全吸收了其内在的因果关系。

这本书的排版设计简直是一场视觉盛宴。从封面开始，那种深邃的蓝色调就立刻抓住了我的眼球，仿佛预示着里面蕴含着复杂的系统性思维。内页的纸张质感极佳，那种微哑光的处理，让长时间阅读下来眼睛也不会感到疲劳。尤其是图表的呈现方式，线条清晰，数据标注得体，即便是那些涉及到复杂网络拓扑的示意图，也能让人一眼看出其逻辑脉络。字体选择也相当考究，宋体和黑体的搭配恰到好处地平衡了学术的严谨与阅读的流畅。我注意到作者在章节过渡页上使用了极简的几何图形作为点缀，这种细节处理，体现了设计者对书籍整体美学的追求。很多技术书籍往往在视觉呈现上敷衍了事，但这本却像对待一件艺术品一样精心打磨。我甚至觉得，仅仅是捧着这本书，就能感受到一种专业的氛围，它不只是知识的载体，更是一件令人愉悦的物品。翻阅时的声音，纸张与指尖的摩擦感，都构成了一种沉浸式的体验，让人更愿意静下心来，深入探索其中的奥秘。

我对于这类偏向于应用型研究的著作一向抱有较高的期望，而这本书在案例分析的丰富度和贴近现实需求的程度上，远远超出了我的预期。它没有局限于教科书式的理想化场景，而是融入了大量来自实际物流操作中遇到的“疑难杂症”。例如，关于“高峰时段的临时插单处理”那一章，作者没有简单地给出一个理论最优解，而是详细对比了启发式算法和精确算法在实时性与解质量之间的权衡，并给出了实战中可操作的阈值建议。更难得的是，书中对不同行业背景下的约束条件变化进行了细致的区分——航空货运与城市末端配送的调度策略显然有所不同，作者对此把握得非常精准。阅读这些案例时，我感觉自己就像是和一位经验丰富的老手在进行深度交流，他不仅告诉我“怎么做”，更教会了我“为什么这样做”。这些丰富的实战经验，是单纯的理论书籍无法比拟的宝贵财富，它让抽象的模型瞬间具备了鲜活的生命力。

这本书在算法性能评估的标准设置上，展现了一种超越常规的严谨态度。很多研究只关注于优化目标函数的数值大小，但这本著作却将评估的维度扩展到了多个维度，这一点非常令人耳目一新。除了传统的总行驶里程和完成时间，作者还引入了“资源利用均衡度”和“调度方案的鲁棒性”作为核心评估指标。特别是对鲁棒性的探讨，作者通过引入不同程度的随机干扰（如突发拥堵、车辆临时故障等），来检验不同调度策略在面对不确定性时的表现。这种将“风险管理”融入到优化评估体系中的做法，无疑提升了整本书的学术高度和工程实用价值。通过对比不同算法在这些多目标评估下的帕累托前沿，读者可以清晰地看到每种算法的优缺点和适用场景，而不是盲目地追求单一的“最优”结果。这种全面的、面向实际风险的评估框架，是我在其他同类书籍中从未见过的深度。