Microsoft SQL Server 2008 Integration Services Unleashed

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出版者:Sams
作者:Kirk Haselden
出品人:
页数:792
译者:
出版时间:2009-02-08
价格:USD 59.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780672330322
丛书系列:
图书标签:
  • @MSBI
  • SQL Server 2008
  • Integration Services
  • ETL
  • Data Integration
  • Data Warehousing
  • SSIS
  • Microsoft SQL Server
  • Database
  • Business Intelligence
  • Data Transformation
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具体描述

Microsoft SQL Server Integration Services is Microsoft's powerful platform for building enterprise-level data integration and data transformation solutions. It's a powerful product, but it's also complex and can be confusing if you don't have a clear map for the journey. Microsoft SQL Server 2008 Integration Services Unleashed will be the only book you'll need to harness the power that Integration Services provides. Through clear, concise explanations and samples, you'll grasp a clear understanding of working in the Integration Services environment, including how to set up stock components, how to use the various designer features, and how to gain practical knowledge on configuring, deploying, securing, and managing packages. Sample packages are provided to reinforce the discussion and quickly help you gain hands-on experience, and more complex topics such as Data Flow Task internals and tuning, advanced transformations, and writing custom components are all illustrated in easy-to-understand graphics. In addition, there are several custom tasks and transformations and two useful utilities with full source code available for you to use and study, including an ADO.N ET destination, a text file encryption task, and a data profiling transform. Detailed information on: * Using the powerful Integration Services tools to create solutions without the need to write lines of code * Creating packages programmatically or developing custom tasks via the Integration Services object * Building robust packages to solve common requirements * Securing packages for different environments * Using often overlooked or unknown platform features * Setting up all the stock components, including data flow components, tasks, Foreach enumerators, connection managers, and log providers * Writing robust and useful custom tasks * Building packages that seamlessly deploy to other environments * Writing custom data flow adapters and transforms * Using script tasks and components * Easily modifying configurations for multiple packages simultaneously * Writing a Task UI that looks just like the stock tasks * Tapping into the power of Integration Services for accessing heterogeneous data sources * Using expressions to make packages more responsive to the environment * Migrating your DTS packages with no stress Kirk Haselden is the Group Program Manager for the Microsoft Master Data Management product forthcoming in the next wave of Office SharePoint Services and owns the long term strategy, vision, planning, and development of that product. Kirk has been with Microsoft for 12 years in various groups including Hardware, eHome, Connected Home, SQL Server, and Office Business Platform. He was the development manager for Integration Services and the primary designer for the runtime, as well as many of the tasks. He has written a number of articles for SQL Server Magazine, speaks regularly at industry events, writes profusely on his personal and MSDN blog, and holds 35 patents or patents pending. Category: Microsoft SQL Server Covers: Microsoft SQL Server 2008 Integration Services User Level: Intermediate--Advanced $59.99 US / $71.99 CAN / GBP38.99 Net UK

深入探索数据管道的构建与优化:下一代ETL实践指南 书名:数据洪流中的灯塔:构建高效、可靠的企业级数据集成框架 (注:本书内容完全独立于《Microsoft SQL Server 2008 Integration Services Unleashed》,专注于更现代、更广阔的数据集成技术栈和理念。) 内容简介 在这个数据爆炸的时代,企业面临的最大挑战已不再是数据的存储,而是如何高效、准确、实时地将数据从源头汇聚到需要的地方,以支撑决策制定和业务运营。本书《数据洪流中的灯塔:构建高效、可靠的企业级数据集成框架》,旨在为架构师、数据工程师以及高级数据库管理员提供一套前瞻性的、跨平台的数据集成(ETL/ELT)方法论与实战指南。我们不局限于任何特定厂商的特定版本工具,而是着眼于构建下一代数据管道所必需的核心原则、架构选择、性能调优和治理策略。 全书结构围绕数据集成的生命周期展开:从需求分析、架构选型,到开发实践、部署运维,再到性能监控与未来演进。我们深入探讨了如何应对异构数据源的复杂性、处理PB级别数据量的挑战,以及如何在合规性与敏捷性之间找到平衡。 --- 第一部分:现代数据集成战略与架构重塑 (Pages 1-350) 第一章:数据集成的新范式:从批处理到实时流的演进 本章首先解构了传统ETL的局限性,引入了数据湖、数据仓库(新一代云数仓)以及数据网格的概念。我们详细分析了“ETL vs. ELT”的决策矩阵,并探讨了在云原生环境中,何时应选择云厂商提供的托管服务,何时应自建集成层。重点讨论了数据治理在集成策略中的前置地位。 第二章:集成架构的蓝图设计:云、混合与本地部署的选择 本章聚焦于架构选型。我们将不同规模的企业(初创、中型增长、大型集团)的集成需求进行分类,并针对性地设计了三种核心架构模型:完全云原生、混合云部署以及面向合规性的本地化深度集成。详细阐述了微服务在数据同步中的应用,以及如何设计具备高可用性和灾难恢复能力的集成骨干网络。 第三章:核心集成引擎的技术选型与对比 本章是本书的技术选型核心。我们跳出了单一工具的束缚,对比分析了当前市场主流的几类集成引擎: 开源计算框架:深度剖析Apache Spark(以及Delta Lake、Hudi、Iceberg)在复杂转换和大规模批处理中的性能优势和编程模型。 现代流处理平台:深入介绍Apache Kafka及其生态系统(Kafka Streams, ksqlDB)在事件驱动架构中的地位,以及如何构建低延迟的CDC(Change Data Capture)管道。 云原生集成服务:评估AWS Glue, Azure Data Factory, Google Cloud Dataflow等平台的优劣势,尤其关注其与原生云存储和计算资源的集成效率。 第四章:数据质量与数据治理的集成嵌入 高质量的数据是所有分析的基础。本章讨论了如何将数据质量检查(DQC)和数据谱系(Lineage)追踪机制内嵌到集成流程的各个阶段。我们介绍了几种主流的数据剖析(Profiling)技术,以及如何利用元数据管理工具实现自动化的数据血缘追踪,确保审计和合规性需求得到满足。 --- 第二部分:构建高性能与高可靠性的数据管道 (Pages 351-800) 第五章:高级数据转换模式与复杂数据类型处理 本书深入探讨了传统SQL难以高效处理的复杂转换场景。包括但不限于:处理嵌套的JSON/XML结构、图数据转换、地理空间数据的空间索引构建,以及如何有效地对半结构化数据进行模式推断和清洗。我们提供了基于Spark Structured Streaming的先进窗口函数和会话聚合的实战案例。 第六章:CDC与增量加载的艺术:从数据库到数据湖 实时性要求迫使企业采用CDC技术。本章详细解析了基于日志读取(Log-based)的CDC机制(如Debezium的工作原理),并提供了如何在不影响源系统性能的前提下,设计高吞吐量的增量数据加载策略。重点讨论了“幂等性”在流式管道中的实现,确保重复消费不会导致数据重复或错误。 第七章:性能调优的艺术:资源管理与并行化策略 性能是集成项目成败的关键指标。本章侧重于实战调优技巧,不再是抽象的概念: 1. 分布式计算资源的优化:深入讲解Spark Shuffle优化、内存管理(Tungsten架构)、广播变量的合理使用。 2. I/O效率最大化:文件格式的选择(Parquet vs. ORC vs. Avro)及其压缩策略,以及如何通过数据分区(Partitioning)和存储布局(Bucketing)来最小化数据读取量。 3. 数据库源端的负载平衡:如何使用多线程、批处理和查询优化来减轻传统OLTP系统的压力。 第八章:容错、监控与警报:确保管道的“灯塔”永不熄灭 一个健壮的集成系统必须具备自愈能力。本章详细介绍了错误处理的等级划分(软错误、硬错误),以及如何设计重试机制(指数退避策略)。同时,本书提供了构建全面监控仪表盘的最佳实践,涵盖延迟、吞吐量、资源利用率和数据质量指标,并集成了 Prometheus/Grafana 或云原生监控服务进行实时预警。 --- 第三部分:面向未来的集成:DevOps、安全与演进 (Pages 801-1500) 第九章:数据集成流程的DevOps实践(DataOps) 将CI/CD应用于数据管道是提升效率的关键。本章指导读者如何使用基础设施即代码(IaC,如Terraform)来管理云端集成资源,如何利用版本控制(Git)管理复杂的转换逻辑,以及如何构建自动化测试框架(单元测试、集成测试和契约测试)来验证数据转换的正确性。 第十章:数据安全与合规性:加密、访问控制与敏感数据处理 在GDPR、CCPA等法规日益严格的背景下,数据安全至关重要。本章讲解了传输中(In-transit)和静止时(At-rest)的数据加密策略。重点讨论了数据脱敏(Masking)、假名化(Pseudonymization)技术在集成流程中的应用点,以及如何基于角色的细粒度访问控制(RBAC)来保护数据仓库中的敏感数据集。 第十一章:高级集成模式:事件驱动与实时分析 本章探索了更先进的应用场景。我们详细演示了如何利用流处理平台构建实时的特征工程管道,支持在线推荐系统或欺诈检测。内容涵盖了流与批的融合(Lambda/Kappa架构的现代实现),以及如何使用时间序列数据库优化对历史事件流的快速查询。 第十二章:成本优化与技术债务管理 数据基础设施的运营成本(OpEx)正成为核心关注点。本章提供了针对云原生集成方案的成本优化策略,包括自动伸缩配置的精确度量、闲置资源的回收机制,以及如何定期评估技术栈的更新换代,避免陷入不可维护的技术债务陷阱。本书强调了衡量“TCO”(总体拥有成本)的重要性,而非仅仅关注初期的开发投入。 --- 总结 《数据洪流中的灯塔:构建高效、可靠的企业级数据集成框架》 是一本面向实践、放眼未来的指南。它超越了单一工具的限制,为构建适应未来十年数据规模与速度需求的集成基础设施提供了清晰的路线图。阅读本书,您将掌握从战略规划到极致调优的完整技能集,确保您的数据管道成为企业决策的最强动力。

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用户评价

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这本书给我最深刻的印象之一,是它对SSIS性能调优的全面覆盖。在数据集成项目中,性能往往是决定项目成败的关键因素,而《Microsoft SQL Server 2008 Integration Services Unleashed》在这方面提供了极其宝贵的见解。作者不仅列举了常见的性能瓶颈,例如数据源的查询效率、连接管理器的配置、数据转换的复杂性等,更重要的是,它提供了一系列切实可行的调优策略。书中关于并行处理、缓冲区大小的调整、以及如何利用SSIS的异步模式来优化数据流的执行效率,这些内容对我来说简直是“及时雨”。我记得在处理一个包含千万级记录的ETL任务时,原本运行缓慢,通过书中关于“驱动列”和“阻塞转换”的讲解,我调整了数据流的执行方式,并优化了某些转换组件的配置,结果是将原本需要数小时的任务缩短到了几十分钟。此外,书中关于使用Profiler和SSIS日志来监控和诊断性能问题的部分,也为我提供了一套系统的方法论。我学会了如何捕获数据流的执行信息,分析每个组件的耗时,从而准确地定位性能瓶颈所在。对于那些对性能有严格要求的项目,这本书提供的知识和技巧是必不可少的。它让我明白,SSIS并非仅仅是一个“拖拽组件”的工具,而是一个需要精细打磨、不断优化的强大平台。

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《Microsoft SQL Server 2008 Integration Services Unleashed》在数据验证和数据质量控制方面提供了非常有价值的指导。在实际的数据集成项目中,数据的准确性和一致性是至关重要的,而SSIS提供了多种机制来帮助我们实现这一目标。书中详细介绍了如何利用“查找转换”来验证数据是否存在于查找表中,如何利用“条件拆分转换”来根据业务规则将数据分发到不同的路径,以及如何利用“数据访问模式”来处理重复或无效的数据。我特别欣赏书中关于“数据视图”和“数据行数”等监控工具的使用,它们帮助我在开发过程中及时发现数据中的问题。作者还提供了一些实用的技巧,例如如何创建一个“脏数据”输出,将不符合规则的数据记录下来,以便后续进行分析和修复,这对于提高数据质量至关重要。通过这本书的学习,我能够构建出更加严谨和可控的ETL流程,确保流入目标系统的数据是干净、准确且符合业务要求的。这不仅仅是技术上的提升,更是对数据价值的尊重和保障。

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这本书对于SSIS在处理非关系型数据源,如XML和平面文件方面的实践操作,提供了详实的指导。《Microsoft SQL Server 2008 Integration Services Unleashed》详细介绍了如何使用“XML源组件”来解析和提取XML文件中的数据,以及如何使用“平面文件源组件”来处理各种格式的文本文件,包括固定宽度文件和分隔符文件。书中关于如何配置XML解析器、XML路径(XPath)以及命名空间,都进行了清晰的说明,这使得我能够轻松地从复杂的XML结构中提取所需的数据。对于平面文件,书中则详细讲解了如何处理各种分隔符、文本限定符、行终止符,以及如何定义列的数据类型和长度。更重要的是,书中还提供了一些关于性能优化的建议,例如在处理大型平面文件时,如何有效地使用内存和缓冲区。这些内容帮助我克服了在处理各种非结构化和半结构化数据时遇到的许多挑战,显著提升了我处理多样化数据源的能力。

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本书在SSIS包的部署和管理方面提供了非常全面的指导,这对于确保ETL流程在生产环境中的稳定运行至关重要。《Microsoft SQL Server 2008 Integration Services Unleashed》详细讲解了如何将SSIS包部署到SSIS目录,如何配置环境变量和连接管理器,以及如何使用SQL Server Agent来调度和监控SSIS包的执行。我特别喜欢书中关于“SSIS部署向导”的使用教程,它能够帮助我快速地将开发好的SSIS项目部署到目标服务器。此外,书中关于“SSIS项目参数”和“SSIS执行包任务”的讲解,也让我能够实现更加灵活和可配置的ETL流程。例如,我可以通过参数来控制数据源的连接字符串,或者指定输出文件的路径,而无需修改SSIS包本身。对于自动化部署,书中提供的关于PowerShell脚本的示例,也为我提供了一个很好的起点。通过这些知识,我能够构建出一套完整的ETL生命周期管理体系,从开发、测试到部署和监控,都能够高效地进行管理。

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这本书的实用性和深度让我对SSIS有了全新的认识,它不仅仅是一本技术手册,更像是一本“SSIS实战宝典”。《Microsoft SQL Server 2008 Integration Services Unleashed》中的每一个章节都充满了实用的技巧和解决方案,作者通过大量的实际案例,将抽象的概念变得生动具体。我从书中学会了如何构建复杂的ETL流程,如何优化性能,如何处理各种异常情况,以及如何安全地部署和管理SSIS包。它不仅提升了我的技术能力,更重要的是,它培养了我解决实际问题的思维方式。这本书为我提供了一个坚实的基础,让我能够自信地应对各种数据集成项目中的挑战。可以说,这本书已经成为我个人职业发展中不可或缺的一部分,我强烈推荐任何希望深入了解和掌握Microsoft SQL Server Integration Services的专业人士阅读此书。

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《Microsoft SQL Server 2008 Integration Services Unleashed》这本书为我打开了SSIS开发的新视野,特别是其在复杂数据转换和业务逻辑实现方面的深入讲解,让我受益匪浅。我一直认为,ETL的核心在于数据的准确性和业务规则的有效执行,而这本书恰好满足了这一需求。书中关于脚本组件的详细用法,特别是C#和VB.NET脚本的编写,为我提供了强大的灵活性,使得我能够实现一些内置组件无法完成的定制化数据处理逻辑。我曾通过脚本组件实现过复杂的字段映射、数据验证和异常记录,这些操作在没有脚本组件的情况下,可能需要多个组件的复杂组合,甚至难以实现。更令人惊喜的是,书中对于自定义组件开发的部分也有所提及,虽然这部分内容相对高级,但它为我指明了进一步深入SSIS领域的方向。此外,书中关于事件处理器的使用,包括OnPreExecute、OnPostExecute、OnError等,让我能够更精细地控制数据流的执行过程,并在发生错误时执行特定的逻辑,例如发送邮件通知、记录错误信息到数据库等,这极大地提升了ETL流程的可管理性和鲁棒性。

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自从我开始涉足数据集成领域,一本名为《Microsoft SQL Server 2008 Integration Services Unleashed》的书籍就成为了我案头的常客,它不仅仅是一本技术指南,更像是一位经验丰富的老友,在我遇到各种棘手问题时,总能提供及时且深入的解答。这本书的编排逻辑非常清晰,从最基础的概念讲起,循序渐进地深入到SSIS的各个高级特性。我尤其欣赏作者在解释复杂概念时所采用的类比和实际案例,这使得我这样的初学者也能够快速理解并掌握。例如,在讲解数据流转换时,作者并没有仅仅罗列各种转换器的功能,而是通过一个实际的客户数据迁移场景,生动地展示了如何组合使用查找转换、条件拆分转换以及排序转换,来高效地处理数据清洗和转换的任务。书中对于软件包的部署和管理部分也给予了足够的关注,详细介绍了如何利用SSIS目录、SSIS执行包任务以及SQL Server Agent来实现自动化部署和调度,这对于我后期维护和管理SSIS项目至关重要。此外,书中对于错误处理和日志记录的深入探讨,也帮助我构建了更加健壮和可维护的数据集成流程,让我在面对生产环境中的突发状况时,能够更加从容应对。这本书的价值在于它提供了一种“由内而外”的学习方式,不仅仅是告诉你“怎么做”,更重要的是解释了“为什么这么做”,以及在不同的场景下应该如何选择最合适的方案,这对于提升我的SSIS开发和设计能力有着质的飞跃。

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这本书在数据源和目标处理方面的内容也同样令人印象深刻。对于我们经常需要面对的各种数据源,如SQL Server、Oracle、平面文件、Excel文件,甚至是XML文件,《Microsoft SQL Server 2008 Integration Services Unleashed》都提供了清晰且实用的连接和读取方法。我尤其喜欢书中关于OLE DB连接管理器和ODBC连接管理器的详细对比分析,以及在不同场景下选择哪种连接管理器的建议。在处理平面文件时,作者详细讲解了如何配置文件格式、分隔符、文本限定符等,确保数据能够被正确地解析。对于Excel文件,书中也提到了如何处理不同版本的Excel文件以及如何处理包含多个工作表的场景。更关键的是,书中对于数据抽取和加载过程中的性能考虑,例如使用批量插入、 NOLOCK选项以及行集的使用,都提供了非常实用的指导。通过学习这些技巧,我成功地优化了多个ETL任务的加载速度,减少了对目标数据库的压力。这本书让我认识到,连接管理器的选择和配置,以及数据加载方式的优化,对于整个ETL流程的效率至关重要。

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《Microsoft SQL Server 2008 Integration Services Unleashed》在SSIS包的安全性和错误处理方面,提供了非常详尽的指导,这对于构建健壮可靠的数据集成解决方案至关重要。书中详细讲解了如何配置SSIS包的安全级别,例如使用Windows身份验证、SQL Server身份验证,以及如何对敏感数据(如密码)进行加密。我尤其欣赏书中关于“SSIS错误处理”部分的深入探讨,它详细介绍了如何利用“事件处理器”来捕获和记录SSIS包执行过程中发生的错误,并如何根据错误类型执行特定的操作,例如发送邮件通知、重试操作或者将错误数据写入日志表。作者还提供了一些关于如何构建“健壮的ETL流程”的实用建议,例如如何进行幂等性设计,以及如何实现断点续传。通过学习这些知识,我能够构建出更加安全、可靠且易于维护的ETL系统,最大限度地减少因错误导致的业务中断。

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《Microsoft SQL Server 2008 Integration Services Unleashed》在处理各种复杂数据转换和数据合并场景方面,提供了令人惊叹的解决方案。书中详细讲解了如何使用“合并转换”、“合并联接转换”以及“多路复用器转换”等组件,来有效地合并来自不同数据源的数据。我尤其对书中关于“排序转换”的使用技巧印象深刻,它不仅能够用于数据排序,还可以作为其他转换组件(如合并联接)的前提条件。作者通过大量的实例,演示了如何将这些组件组合使用,以解决实际的数据集成难题。例如,我曾经需要将来自两个不同系统、格式略有差异的客户数据合并,并在合并过程中进行去重处理,书中提供的“合并联接转换”与“查找转换”的结合使用,完美地解决了这个问题。它让我认识到,SSIS的强大之处在于其灵活的组件组合能力,而这本书正是解锁这种能力的最佳指南。

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