《大学文科数学(第2版)》根据当前普通高等院校文科数学课程教学指导意见和教材改革精神,在第1版的基础上,由从事文科数学教学的一线教师执笔编写,深入浅出地讲解了大学文科数学的基本知识,包括函数、极限与连续,一元函数微分学,一元函数积分学,二元函数微积分学,常微分方程简介,线性代数初步及初等概率沦基础等七章内容。每章均配备了适量的例题和一定数量的习题。
《大学文科数学(第2版)》注重数学思想的介绍和基本的逻辑思维训练,从不同的侧面比较自然地引入数学的基本概念,适量给出一些相关的证明过程及求解过程。由于大学文科数学的学时限制,在教材内容的选取与组织上对高等数学、线性代数及概率论课程的知识进行了必要的精简。《大学文科数学(第2版)》结构严谨、逻辑清晰、通俗易懂、例证适当、难度适宜,适合作为普通高等院校文科类本专科学生系统学习大学数学基本思想和方法的教材,也可供中专及高职层次的相关经管类和文科专业选用为教材。
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这本书真是让我大开眼界!作为一个对数学一直心存畏惧的文科生,我曾经认为数学就是枯燥的符号和复杂的公式,与我的专业毫无关联。然而,《大学文科数学》这本书彻底颠覆了我的认知。它以一种极其生动有趣的方式,将数学的魅力展现在我面前。作者并没有直接抛出大量的定理和证明,而是从我们日常生活中常见的现象入手,比如如何解读统计图表来理解社会热点,如何用概率论来分析风险,甚至是如何通过简单的逻辑推理来构建更有说服力的论证。书中的例子都非常贴近生活,让我感觉数学不再是遥不可及的高深学问,而是解决实际问题的有力工具。我尤其喜欢书中关于“信息爆炸时代的数据素养”的章节,它教会我如何辨别真伪信息,如何从海量数据中提取有价值的洞察,这对于我理解新闻、进行社会调查都提供了极大的帮助。而且,书中的语言风格也很平易近人,没有晦涩难懂的专业术语,即使是数学基础薄弱的我,也能轻松理解。读完这本书,我感觉自己的思维方式都变得更加严谨和有条理了,对于身边的事物有了新的观察角度。
评分当我开始阅读《大学文科数学》时,我并没有想到它会如此地引人入胜。这本书的视角非常独特,它不仅仅是教授数学知识,更重要的是引导读者如何运用数学的思维方式去理解和分析文科领域的问题。书中的“数学哲学”部分,探讨了数学在认识论和方法论上的重要性,让我对数学的本质有了更深刻的理解。作者并没有回避数学的抽象性,但通过一系列生动的类比和案例,将这些抽象概念变得易于理解。我印象深刻的是关于“度量”和“尺度”的讨论,它不仅涉及物理学上的度量,更延伸到社会学、心理学中对现象进行量化的方法。这本书也鼓励读者进行批判性思考,在接触信息时,不仅仅是接受,更要审视其背后的逻辑和数据支撑。它让我学会用更严谨的眼光去审视社会现象,去理解那些看似复杂的问题。这本书给我带来的改变,不仅仅是知识上的,更是思维方式上的提升,让我能够更自信地面对文科领域中的量化挑战。
评分我最近在阅读这本《大学文科数学》,坦白说,一开始我并没有抱太大的期望,毕竟“文科数学”听起来就像是个矛盾体。但这本书的内容确实给我带来了不少惊喜。作者在处理数学概念时,非常注重其在人文社科领域的应用,这一点我非常赞赏。比如,书中探讨了如何运用集合论的思维来理解社会群体结构,或者如何用图论来分析人际关系网络。这些内容让我茅塞顿开,原来数学的触角可以延伸到如此广阔的领域。书中的逻辑推理部分尤其精彩,它不像传统的数学那样侧重于形式化的证明,而是更强调思维的严谨性和论证的有效性,这对于写论文、做学术研究非常有指导意义。我记得其中有一个章节详细讲解了如何识别逻辑谬误,这对我在阅读文献、参加讨论时都很有帮助,让我能更清晰地分辨观点是否站得住脚。这本书的结构也很清晰,每一章都围绕一个核心概念展开,并且提供了相关的案例分析,使得学习过程既系统又富有实践性。
评分拿到《大学文科数学》这本书,我抱着一种探索的心态去翻阅。作者在数学与文科的结合上做得相当到位,没有生搬硬套,而是巧妙地融合。书中对统计学在社会科学研究中的应用进行了深入浅出的介绍,从描述性统计到推断性统计,都结合了实际的社会调查案例。这让我对如何理解和解读民意调查、经济指数等有了更深刻的认识。另外,书中对决策理论的阐述也让我受益匪浅。它不仅仅是告诉我们如何计算收益和成本,更重要的是教会我们如何在不确定性中做出更明智的选择。这一点在我们日常生活中,无论是个人选择还是宏观决策,都显得尤为重要。我特别喜欢书中的一些小故事和历史典故,它们将抽象的数学概念与生动的人物和事件联系起来,让学习过程变得更加有趣和人性化。阅读过程中,我时不时会停下来,思考这些数学工具如何能帮助我更好地理解历史现象,或是分析文学作品中的人物关系。
评分不得不说,《大学文科数学》这本书给我带来了全新的阅读体验。我原本以为数学对于文科生来说,更多的是一种“了解”而非“应用”,但这本书彻底改变了我的看法。它以一种非常“接地气”的方式,将一些基础的数学思想融入到文科的各个领域。例如,书中关于“模型构建”的部分,详细介绍了如何运用简化的数学模型来理解复杂的社会现象,比如人口增长、经济发展等,这对于我理解宏观经济学和发展学有很大的启发。而且,作者在介绍概率论和统计推断时,并没有过分强调计算的细节,而是更注重概念的理解和实际应用。书中穿插的很多小练习题,虽然不难,但能帮助我巩固对概念的理解,并尝试运用到实际情境中。我尤其欣赏书中对于“不确定性”的讨论,它教会我如何看待和处理生活中的各种不确定因素,并从中寻找规律。读完之后,我感觉自己对数据分析和量化研究有了初步的认识,不再像以前那样望而却步。
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