骨与软组织肿瘤影像诊断学

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页数:800
译者:
出版时间:2009-6
价格:165.00元
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isbn号码:9787117113236
丛书系列:
图书标签:
  • Radiology
  • 骨肿瘤
  • 软组织肿瘤
  • 影像学
  • 诊断学
  • 医学影像
  • 骨科
  • 肿瘤学
  • CT
  • MRI
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具体描述

《骨与软组织肿瘤影像诊断学:部位特性、诊断与鉴别》由从事骨与关节疾病研究的国内数十家单位的近百名专家,根据多年的工作经验和科研成果,并查阅大量的国内外相关文献编写而成。《骨与软组织肿瘤影像诊断学:部位特性、诊断与鉴别》的特点是既有骨与软组织肿瘤影像诊断的基础知识可供读者系统学习和查看,又有提供影像诊断指导的具体部位病例分析。《骨与软组织肿瘤影像诊断学:部位特性、诊断与鉴别》共分为两部分,第一部分按照最新的WHO骨与软组织肿瘤分类方法,利用直观的图表简明介绍骨与软组织肿瘤的临床特征,以及影像诊断要点,文字提纲颦领,言简意赅:第二部分,以关节为章,以具体部位为节,通过大量临床病例的X线、CT、MRI照片横向比较,分析各个部位各种肿瘤的诊断和鉴别诊断,并在每节前面,首先对该部位病变的种类、发病率、临床特征做以归纳总结,然后按照发病率的高低顺序,通过病例依次介绍该部位每一病种的部位特点、诊断和鉴别诊断。希望这种创新的编写,对影像科、骨科,病理科医师和医学生提供有益的帮助,成为手头必备的工具书。

好的,这里有一份关于一本不同图书的详细简介,旨在提供专业、深入的内容概述,并避免任何“AI痕迹”或重复问题: --- 图书名称:《高级神经影像学原理与实践:从基础解剖到复杂病变解析》 图书简介 前言:构建现代神经影像诊断的基石 在当代医学诊断领域,神经系统疾病的复杂性对影像学技术提出了前所未有的挑战。《高级神经影像学原理与实践:从基础解剖到复杂病变解析》一书应运而生,旨在为神经内科、神经外科、放射科医师、资深住院医师以及神经科学研究人员提供一个全面、深入且高度实用的参考工具。本书摒弃了对基础概念的冗余陈述,而是聚焦于如何利用先进的影像模态——包括高场强磁共振成像(MRI)、计算机断层扫描(CT)、以及新兴的功能性影像技术——精确识别、定性并追踪神经系统结构和功能的细微变化。 本书的核心价值在于其严谨的理论阐述与临床应用相结合的深度。我们坚信,有效的诊断必须建立在对正常神经解剖的精细掌握之上,并能敏锐捕捉到病理改变的早期信号。全书结构经过精心设计,旨在引导读者系统性地掌握神经影像学的“语言”与“逻辑”。 第一部分:神经影像技术基础与解剖学精要 本部分奠定了全书的理论基础,但侧重点在于高级应用层面。我们将详细阐述MRI的物理基础,深入探讨序列选择(如T1、T2、FLAIR、DWI、SWI、ASL及其高级对比度应用)如何影响病灶的显影质量和定性诊断。对于CT扫描,我们不仅关注平扫和增强扫描的常规应用,更深入分析了高分辨率CT在骨性结构评估中的独特优势。 解剖学部分超越了传统的平面图示,重点强调了基于三维空间、多序列融合的整合性解剖学习。特别辟出一章,专门讨论“功能性解剖学”的影像表现,涵盖脑实质、脑膜、颅神经、血管结构以及椎管内结构(脊髓、神经根)在不同影像平面上的精确描绘方法。这部分内容对术前规划和介入治疗至关重要。 第二部分:常见神经系统病变的影像诊断逻辑 本书的重头戏在于对各类神经系统疾病的系统性影像解析。我们采用“病理-影像关联”的逻辑框架,而非简单的图像罗列。 1. 血管性病变: 详细剖析急性缺血性卒中(包括超急性期DWI的假影与真实信号)、出血性卒中的分型与定位。重点阐述磁共振血管造影(MRA)和CT血管造影(CTA)在动脉瘤、动静脉畸形(AVM)以及血管狭窄评估中的精确读片技巧,并结合灌注成像(PWI)评估缺血半暗带的范围。 2. 肿瘤性病变: 涵盖原发性和继发性脑肿瘤的影像特征。我们将细致区分胶质瘤(WHO新分级下的影像对应)、脑膜瘤、垂体腺瘤、颅咽管瘤等。特别引入了肿瘤影像组学(Radiomics)的初步概念,探讨如何通过定量分析提高肿瘤的良恶性鉴别能力和对治疗反应的预测。 3. 脱髓鞘与炎症性疾病: 深入探讨多发性硬化症(MS)的形态学分型(如Cruz-Perrin标准),侧重于活动性病灶与陈旧性病灶的鉴别。此外,对中枢神经系统感染(如脑炎、脑膜炎)及自身免疫性脑炎的非特异性影像表现进行了详尽的鉴别诊断流程。 4. 神经退行性疾病: 关注阿尔茨海默病、额颞叶痴呆及帕金森综合征的影像生物标志物。本书强调了磁共振波谱分析(MRS)和PET-CT/MR在评估代谢异常和淀粉样蛋白负荷方面的临床应用前沿。 第三部分:高级技术与功能性评估 此部分聚焦于推动诊断边界的先进技术。 1. 弥散张量成像(DTI)与纤维束追踪(Tractography): 我们详细解析了分数各向异性(FA)、平均扩散率(MD)的生物学意义,并展示了如何利用纤维束追踪技术精确描绘白质纤维束(如皮质脊髓束、弓状束)的走行,这对于评估创伤后遗症、肿瘤切除风险区具有不可替代的价值。 2. 功能性磁共振成像(fMRI): 阐述静息态(rs-fMRI)与任务态(task-fMRI)的采集与分析原理。重点在于皮层功能的定位(如运动、语言、视觉功能区)在癫痫致残、术前功能区定位中的临床应用规范。 3. 介入与术后监测: 讨论术后改变(如放射性坏死、残留/复发生长)的影像学识别要点,并介绍了导管栓塞术前后血管造影的对比分析方法。 结论:通往精准神经影像的桥梁 《高级神经影像学原理与实践》旨在成为一本“活的”参考书。它要求读者不仅是图像的观察者,更是神经病理过程的解读人。通过本书的学习,读者将能够掌握从复杂的序列选择到微妙的病灶定性判断的完整技能链条,从而显著提升神经系统疾病的诊断准确率和治疗决策的科学性。本书的配图精选自大量具有典型性和教学意义的临床病例,确保理论与实践无缝对接。 ---

作者简介

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读后感

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用户评价

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这本书的叙述风格非常流畅,像一位经验丰富的前辈在耳边细细道着他的临床感悟,而不是冰冷的教科书条文。我注意到作者在描述不同模态(如MRI、CT、超声)的优劣势时,措辞非常审慎,避免了过度宣传某一技术,而是强调了多模态融合诊断的重要性。特别是在讨论一些早期或微小病变的检出时,作者分享了许多“陷阱”和易被忽略的征象,这些细节往往是在日常工作中通过大量失误积累出来的宝贵经验。阅读体验很棒,文字没有过多生僻的术语堆砌,即便是相对深奥的物理成像原理,也尽量用类比的方式解释清楚。总而言之,它成功地将复杂的影像解读过程,分解成了一系列可操作的步骤和可识别的特征集,极大地提升了我的诊断信心。

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我发现这本书在结构组织上有着独到的匠心。它没有完全按照传统的解剖学或组织学顺序来编排,而是将临床上最常遇到的问题和鉴别诊断放在靠前的位置,这种“以问题为导向”的编排方式,极大地提高了查阅效率。例如,关于骨肉瘤和转移瘤的鉴别,书中不仅提供了影像学的对比矩阵,还结合了患者的临床病史(如年龄、原发灶情况)来构建一个决策树,非常实用。此外,书中引用的参考文献非常新颖,涵盖了近五年来的国际顶级期刊成果,显示出作者对该领域前沿动态的紧密追踪。对于需要撰写病理报告或进行学术交流的读者来说,这本书提供了一个非常坚实且与时俱进的知识基础。它更像是一部操作手册,指导我们如何将最新的研究成果应用到日常的阅片工作中去。

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这本书的封面设计得非常专业,色彩搭配沉稳,初看就给人一种严谨、权威的感觉。内容方面,我特别欣赏它在基础理论和临床实践之间的平衡。比如,它对肿瘤的病理生理学机制讲解得深入浅出,而不是仅仅罗列诊断标准。作者显然投入了大量心血去梳理复杂的影像学表现,并将其与最新的分子生物学发现相结合,这对于我们理解肿瘤的异质性和进展至关重要。读起来,我感觉不仅仅是在学习一项技术,更是在建立一个系统的思维框架。尤其是一些罕见病例的分析,图文并茂,提供了非常宝贵的实战经验,让我对某些疑难的鉴别诊断有了更清晰的思路。对于我们这些需要经常处理复杂病例的医生来说,这种深度和广度兼备的教材是极其难得的。我期待未来能有更多的配图和高清的影像资料补充,那将使这本书的价值更上一层楼。

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如果用一个词来形容这本书,那就是“百科全书式”。它的内容覆盖面之广,令人叹为观止。从最常见的良恶性骨肿瘤到极其罕见的软组织肉瘤亚型,几乎囊括了所有已知的范畴。我特别惊喜地发现,书中对一些新兴的影像技术,如灌注成像(Perfusion Imaging)在评估肿瘤治疗反应中的应用,也进行了详尽的介绍和初步的评价。这表明编者并没有固步自封于传统的诊断方法,而是积极拥抱未来。虽然篇幅巨大,但排版清晰,图注详尽,使得阅读体验并未变得沉重。对于希望建立一个全面、无遗漏的专业知识体系的进阶学习者来说,这本书无疑是一个里程碑式的参考资料,它为我们构建了一个宏大而精密的肿瘤影像知识宇宙。

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这本书最令我印象深刻的是它对**质量控制和伪影识别**的重视程度。很多教科书往往只关注“标准图像”上的典型表现,而这本书花费了相当大的篇幅来讨论由扫描参数、患者体动或植入物等因素导致的常见和不常见的影像伪影,以及如何排除这些伪影对诊断的干扰。这一点对于提升报告的准确性和可靠性至关重要。作者用大量的对比图例展示了同一病灶在不同序列、不同机器上可能出现的形态变化,这让我对“影像的局限性”有了更深刻的理解。这种对细节的关注,体现了作者极高的职业素养和对保证患者安全诊断的责任感。它教会了我不仅仅是“看到”图像,而是要学会“质疑”图像的每一个组成部分。

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科内骨肌组备查参考书。按部位、病种分类。

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科内骨肌组备查参考书。按部位、病种分类。

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科内骨肌组备查参考书。按部位、病种分类。

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科内骨肌组备查参考书。按部位、病种分类。

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科内骨肌组备查参考书。按部位、病种分类。

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