网络拥塞控制及拒绝服务攻击防范

网络拥塞控制及拒绝服务攻击防范 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:北京邮电大学
作者:王秀利
出品人:
页数:139
译者:
出版时间:2009-6
价格:19.00元
装帧:平装
isbn号码:9787563519675
丛书系列:
图书标签:
  • 网络安全
  • 拥塞控制
  • 拒绝服务攻击
  • DDoS
  • TCP/IP
  • 网络协议
  • 流量控制
  • 安全防护
  • 网络性能
  • 攻击防御
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具体描述

《网络拥塞控制及拒绝服务攻击防范》主要对网络拥塞控制和拒绝服务攻击防范进行了系统研究。首先,深入探讨了其原理,综述了其研究现状,详细分析了其存在的问题等;其次,将优化理论和控制理论中的许多方法和技术应用于网络拥塞控制和拒绝服务攻击防范中,提出了新的拥塞控制算法和攻击防范策略;最后,描述了网络模拟器NS2的模块组成、运行方式、脚本编写及代码结构等,详细说明了如阿对NS2进行功能扩展以实现新的算法,并指出算法评价指标的获取方法。

《网络拥塞控制及拒绝服务攻击防范》细致而全面地展示了相关领域的研究进展和最新成果,既有较深的理论研究和全面的文献综述,又有网络模拟软件的使用及扩展等。《网络拥塞控制及拒绝服务攻击防范》具有完整性、新颖性和学术性,可供计算机网络、网络安全等相关领域的教学、科研和工程技术人员参考,也可作为相关专业研究生和高年级本科生的教学参考书。

深入探索现代软件架构与前沿技术:一个技术实践者的视角 图书名称: 软件架构的演进:从单体到微服务与云原生实践 图书简介: 在当今快速迭代的数字时代,软件系统的复杂性达到了前所未有的高度。传统的设计范式正面临严峻的挑战,而面向高可用性、可扩展性和快速交付的现代软件架构,成为了构建下一代信息系统的核心竞争力。本书并非聚焦于网络协议的底层细节或特定的安全威胁,而是将视角投向宏观的系统设计、架构模式的选择、技术栈的融合以及支撑这些模式的工程实践。 本书旨在为资深开发者、系统架构师和技术领导者提供一份详尽的路线图,剖析如何有效地驾驭软件架构的转型过程,并掌握实现高弹性、高韧性系统的关键技术。我们不讨论网络拥塞的具体数学模型,也不深入剖析拒绝服务攻击的底层网络层防御机制,而是着重于如何通过合理的架构设计,从根本上提升系统的业务连续性和弹性。 第一部分:架构范式的演变与基础重塑 软件架构的演进并非一蹴而就,它是一个权衡利弊、不断适应业务需求的过程。本部分将系统地回顾主流架构范式,并深入剖析其背后的驱动力。 1.1 从单体到服务的解耦:理解分布式系统的复杂性 我们将从经典的单体应用(Monolithic Application)出发,讨论其在快速增长和团队扩张中暴露出的局限性,特别是技术债务的积累和部署频率的制约。随后,我们将详细解析面向服务的架构(SOA)的理念及其在企业级应用中的早期实践。重点在于,这种解耦是如何在逻辑层面减轻耦合度,但同时也引入了分布式事务、服务发现和跨进程调用的复杂性。 1.2 微服务架构的兴起与实践 微服务(Microservices)不仅仅是缩小了的服务,它代表着一种组织结构、开发流程和部署哲学的彻底转变。本书将细致拆解微服务的核心原则:独立部署性、自治性、松耦合和高内聚。我们将深入探讨构建微服务生态所需的基础设施层,包括API网关(API Gateway)的设计,用于集中管理入口流量、安全认证和限流策略(侧重于应用层和业务逻辑层的限流,而非网络层的拥塞控制)。我们将分析服务间通信的模式选择,对比同步(REST/gRPC)与异步(消息队列)的适用场景,并强调领域驱动设计(DDD)在定义服务边界中的关键作用。 1.3 容错性设计与弹性工程 在分布式系统中,故障是常态而非例外。本章将聚焦于如何构建具有内在韧性的系统。我们将详细介绍断路器(Circuit Breaker)、重试机制(Retry Patterns)、超时设置(Timeouts)和舱壁隔离(Bulkhead Pattern)在代码和框架层面的实现。讨论的核心在于如何将故障影响限定在局部,防止雪崩效应(Cascading Failures),确保关键业务流程的持续运行。我们不会探讨网络拥塞可能导致的丢包率增加,而是关注在面对高延迟或服务不可用时,上层应用应如何优雅地降级和恢复。 第二部分:云原生技术栈与基础设施即代码 现代架构的实现离不开云计算的支撑。本部分将把焦点转向支撑微服务部署、扩展和运维的云原生技术。 2.1 容器化与Kubernetes生态系统 容器技术(如Docker)提供了标准化的部署单元,极大地简化了环境一致性的问题。在此基础上,Kubernetes(K8s)已成为事实上的容器编排标准。本书将深入讲解K8s的核心概念,如Pod、Service、Deployment、StatefulSet及其工作原理。重点在于如何利用K8s的声明式配置来管理应用的生命周期,实现自动化的伸缩(Autoscaling)和健康检查。我们将详述Ingress Controller和Service Mesh(如Istio)在流量管理和可观察性方面的作用,而非网络拥塞控制模块的配置。 2.2 可观测性:超越监控的深度洞察 在复杂的分布式环境中,仅有指标监控是远远不够的。本书强调可观测性(Observability)的三大支柱:日志(Logging)、指标(Metrics)和分布式追踪(Distributed Tracing)。我们将介绍如何使用Prometheus、Grafana和Jaeger等工具链,构建端到端的可视化能力,快速定位跨越多个服务边界的性能瓶颈和错误源头。追踪数据的采集和分析,是理解请求生命周期和延迟分布的关键。 2.3 持续交付与DevOps文化落地 架构的优越性必须通过高效的交付流程来实现。本章探讨如何构建健壮的CI/CD流水线,实现从代码提交到生产环境部署的自动化。我们将讨论蓝绿部署(Blue/Green Deployment)和金丝雀发布(Canary Releases)等高级部署策略,它们如何降低发布风险,并使得系统能够在不中断服务的情况下进行迭代。 第三部分:数据一致性、安全基线与架构治理 一个稳健的系统还需要处理好数据同步、基础安全隔离和架构演进的治理问题。 3.1 分布式数据管理与事务处理 微服务倾向于“数据库按服务”的原则,但这带来了数据一致性的挑战。我们将对比Saga模式、事件溯源(Event Sourcing)以及最终一致性(Eventual Consistency)的解决方案。重点分析在业务流程跨越多个服务时,如何保证数据的业务层面完整性,而不是处理网络带宽受限导致的特定数据包丢失问题。我们将讨论如何利用领域事件(Domain Events)来协调数据变更。 3.2 应用层安全基线与授权机制 系统架构必须内置安全考量。本部分将关注如何通过架构设计来强化应用层安全。内容包括OAuth 2.0/OIDC在微服务间的身份验证与授权流程、JWT(JSON Web Tokens)的使用最佳实践,以及如何设计安全策略,确保服务间通信的身份可信(mTLS的更高层抽象)。我们将聚焦于如何防止授权边界被绕过,而非DDoS攻击的流量清洗。 3.3 架构治理与技术债管理 架构设计是一个持续的过程,需要清晰的治理框架来指导团队决策。我们将讨论如何建立架构评审机制,定义技术栈的“黄金路径”(Golden Path),以及如何量化和管理技术债务,防止系统在快速迭代中滑向不可维护的状态。 总结 本书内容围绕构建、部署、观测和治理现代、高弹性的软件系统展开。它是一本关于如何“建造”和“运营”复杂系统的实践指南,强调的是架构决策、工程实践、云原生工具链的应用,以及如何在应用层面和业务流程层面提升系统的健壮性和交付速度。读者将获得构建下一代企业级应用所需的核心架构思维和技术能力。

作者简介

目录信息

第1章 绪论 1.1 研究背景 1.1.1 基本问题 1.1.2 研究动机 1.2 主要内容 1.3 组织结构第2章 相关研究 2.1 引言 2.2 拥塞控制研究 2.2.1 流量控制与拥塞控制的关系 2.2.2 拥塞控制算法 2.2.3 拥塞控制源算法 2.2.4 拥塞控制链路算法 2.3 拒绝服务攻击和分布式拒绝服务攻击研究 2.3.1 拒绝服务攻击 2.3.2 分布式拒绝服务攻击 2.4 本章小结第3章 基于D稳定域和ITAE准则的主动队列管理算法 3.1 引言 3.2 典型主动队列管理算法简介 3.3 TCP/AQM模型 3.4 基于D稳定域的PID控制器设计方法 3.5 PID控制器性能准则 3.6 基于D稳定域和ITAE准则的主动队列管理控制器 3.6.1 DITAE-PID优化设计方法 3.6.2 DITAE-PID主动队列管理算法 3.7 性能评价 3.8 本章小结第4章 大时滞网络环境下基于改进TCP/AQM模型的主动队列管理算法 4.1 引言 4.2 简化的TCP/AQM模型及其推导 4.3 基于简化模型的主动队列管理算法性能 4.4 改进的TCP/AQM模型 4.5 基于改进模型的主动队列管理算法 4.6 性能评价 4.7 本章小结第5章 基于微粒群优化理论的主动队列管理算法 5.1 引言 5.2 微粒群优化算法 5.2.1 微粒群算法简介 5.2.2 微粒群算法特点 5.3 适应度函数 5.4 PSO-PID主动队列管理算法 5.5 性能评价 5.6 本章小结第6章 基于拥塞控制和资源调节的DDoS攻击防范策略 6.1 引言 6.2 基于拥塞控制和资源调节的DDoS攻击防范策略框架 6.3 基于IACC算法的回推 6.3.1 回推的工作流程 6.3.2 聚集检测 6.3.3 限速 6.3.4 回推 6.4 资源调节 6.5 性能评价 6.6 本章小结附录A NS2网络模拟器及其扩展 A.1 引言 A.2 4种网络模拟器简单比较 A.3 NS2组成模块及代码结构 A.3.1 模块组成及功能 A.3.2 运行方式 A.3.3 脚本编写 A.3.4 NS2主代码中的基类和派生类 A.4 NS2功能扩充 A.4.1 NS2功能扩充原理 A.4.2 PID算法代码结构 A.4.3 Tcl变量初始化 A.4.4 重新编译软件 A.5 AQM算法评价指标获取方法 A.5.1 NS2的跟踪机制 A.5.2 本书采用方法 A.6 小结附录B 主要缩略语参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书的结构设计相当严谨,它遵循了一个从“问题定义”到“解决方案实现”再到“安全加固”的逻辑链条。前三部分专注于拥塞控制的数学模型和算法实现,这部分内容扎实得无可挑剔,适合希望深入理解网络QoS底层机制的人。然而,真正让我觉得耳目一新的是它在后续章节中对应用层QoS的关注,这部分内容往往被其他书籍所忽略。作者探讨了HTTP/2和QUIC协议如何利用多路复用和更精细的流控制机制来绕过或优化传统TCP的限制,这种对新一代应用协议的整合分析,显示了编著者紧跟技术前沿的努力。在讨论到拒绝服务攻击时,书中对DDoS清洗服务的工作原理也有涉及,解释了云端清洗如何通过流量黑洞和策略路由来隔离恶意流量。总体而言,这本书的阅读门槛不低,需要一定的网络基础知识储备,但对于那些想要构建“高可靠、高韧性”网络的架构师来说,它提供的知识体系是完整且有深度的,提供了一个从底层到应用层全方位的防御视角。

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这本书的排版和装帧着实让人眼前一亮,那种沉稳的靛蓝色调配上烫金的书名,摆在书架上自带一种专业人士的范儿。我特意翻阅了几个章节,发现作者在论述一些基础概念时,那种深入浅出的功力令人赞叹。比如,他对TCP拥塞窗口机制的剖析,没有停留在教科书式的定义上,而是结合了现实网络中数据包丢失和延迟的实际场景,用非常形象的比喻将复杂的算法逻辑娓娓道来。特别是关于BDP(带宽延迟积)的计算和理解,作者似乎是下了一番苦功,通过好几个精心设计的实验案例,展示了在不同带宽和往返时间下的性能瓶颈是如何产生的。不过,虽然理论基础打得扎实,我在阅读关于流量整形和调度算法的部分时,感觉信息量稍微有些过于密集,如果能再多一些图示或流程图来辅助理解那些精密的队列管理机制,比如RED或Blue算法的概率模型,可能对初学者会更加友好一些。整体来说,这本书的纸张质量很高,阅读体验是顶级的,很适合作为网络工程师的案头参考书,随时翻阅以巩固对网络核心协议的理解。

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这本书的视角非常独特,它没有仅仅满足于描述网络协议的“是什么”,而是着重探讨了在实际大规模部署环境中,这些协议是如何在性能优化与资源公平性之间进行博弈的。我印象最深的是其中关于“公平性指标”的讨论,作者引用了好几种不同的效用函数来衡量不同流之间的带宽分配是否合理,这一点在很多同类书籍中是很少被深入探讨的。他们甚至讨论了在虚拟化和云计算环境下,传统拥塞控制算法在新兴应用场景中遇到的挑战,比如高延迟的卫星链路或者超高速光网络。这种前瞻性让我感到非常惊喜,仿佛这不是一本关于“控制”的书,而是一本关于“网络未来形态”的思考录。唯一的遗憾是,在讨论到软件定义网络(SDN)如何重塑拥塞控制范式时,内容似乎略显简略,更多是理论上的展望,缺乏一些实际控制器(如OpenDaylight或ONOS)的配置实例或代码片段来演示如何用编程方式实现新的拥塞策略。尽管如此,它提供的思想深度绝对值回票价,值得所有关注网络架构演进的专业人士细细品味。

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作为一名侧重于系统安全分析的研究人员,我对书中关于“攻击面分析”的部分给予高度评价。作者并没有将拒绝服务攻击简单地归结为“流量洪水”,而是系统性地梳理了TCP/IP协议栈中从底层链路到应用层的每一个潜在的脆弱点。例如,他们详尽分析了SYN Flood、ACK Storm以及更隐蔽的资源耗尽型攻击(如Slowloris)的工作原理,并针对每一种攻击的特征给出了具体的检测签名和缓解策略。特别值得称道的是,书中将传统的防火墙/IDS机制与现代基于行为分析和机器学习的异常检测技术进行了对比。这种跨越不同技术代际的梳理,使得读者能够构建一个全景式的防御体系认知。不过,在介绍具体的缓解技术时,比如基于速率限制的策略部署,我希望能够看到更多关于如何精确设置阈值而不误伤合法流量的经验之谈,因为在实际的生产环境中,确定那个“完美的”限制值往往是最困难的一步,而这方面的实践性指导略显不足。

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这本书的语言风格非常具有说服力,它不是那种干巴巴的学术论文体,而是充满了经验的积累和实战的智慧。我特别喜欢作者在每一个关键章节的开头和结尾所做的总结陈词,它们像是一个经验丰富的老兵在传授“江湖规矩”。例如,在描述了各种复杂的拥塞避免算法的优缺点之后,作者最后会总结出一个实用建议:“在绝大多数企业级广域网环境下,倾向于选择保证最小公平性的算法,而非追求极致的吞吐量。”这种基于长期实践得出的“最佳实践”才是最宝贵的财富。此外,书中对不同运营商网络环境下的差异化处理也有所涉及,这表明作者的视野不仅仅局限于实验室环境。如果能增加一个附录,收集一些行业内知名厂商(如思科、Juniper)针对特定拥塞控制参数的默认配置建议,那这本书的实操价值将得到质的飞跃,能帮助读者更快地将理论知识转化为生产力。

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