马上庚(Ma Shang-Keng 1940——1983),中国台湾省人。中国当代著名美籍华人统计物理、凝聚态物理学家。1962年获美国加州大学伯克利分校学士。1966年获加州大学物理学博士。1966年任美国加州大学圣地亚哥分校研究助理。1967年任讲师。1977年后历任副教授,加州大学圣地亚哥分校教授,P.Sloan协会成员,美国物理学会会员。在普林斯顿高等研究所客座研究。从事统计力学,多体问题的研究,相变和临界现象,凝聚态理论的研究。专著有《Modern Theory of Critical Phenomena》(Benjamin/Cummings,1976,是关于相变与临界现象现代理论的权威而经典著作,其第一版已有5次印刷)、《统计力学》(台湾环华出版公司,1982年已有英文译本)、《Statistical Mechanies》(Worid Scientific,Singapore,M.K.Fung 译,1985年)等。在相变与临界现象的研究中有重要成就,新加坡世界科学出版社以其名义出版纪念册《Directions in Con-densed Matter Physics,Memorial Vi.1 in Honor of Ma Shang-Keng》。
发表于2024-12-23
统计力学 2024 pdf epub mobi 电子书
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统计物理的中间是算法,上面是应用,而下面是思想和数学。统计力学要从模型,模拟,算法角度思考复杂系统的结构:玻尔兹曼的平衡分布函数定义使用的是均匀分布的最大似然估计算法,而吉布斯的平衡分布定义则是最大熵下约束的最大熵算法,相较于玻尔兹曼的吉布斯算法本质是变分更少假设。
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