馬上庚(Ma Shang-Keng 1940——1983),中國颱灣省人。中國當代著名美籍華人統計物理、凝聚態物理學傢。1962年獲美國加州大學伯剋利分校學士。1966年獲加州大學物理學博士。1966年任美國加州大學聖地亞哥分校研究助理。1967年任講師。1977年後曆任副教授,加州大學聖地亞哥分校教授,P.Sloan協會成員,美國物理學會會員。在普林斯頓高等研究所客座研究。從事統計力學,多體問題的研究,相變和臨界現象,凝聚態理論的研究。專著有《Modern Theory of Critical Phenomena》(Benjamin/Cummings,1976,是關於相變與臨界現象現代理論的權威而經典著作,其第一版已有5次印刷)、《統計力學》(颱灣環華齣版公司,1982年已有英文譯本)、《Statistical Mechanies》(Worid Scientific,Singapore,M.K.Fung 譯,1985年)等。在相變與臨界現象的研究中有重要成就,新加坡世界科學齣版社以其名義齣版紀念冊《Directions in Con-densed Matter Physics,Memorial Vi.1 in Honor of Ma Shang-Keng》。
發表於2024-12-26
統計力學 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
圖書標籤: 物理 統計力學 physics 馬上庚 統計力學5
統計物理的中間是算法,上麵是應用,而下麵是思想和數學。統計力學要從模型,模擬,算法角度思考復雜係統的結構:玻爾茲曼的平衡分布函數定義使用的是均勻分布的最大似然估計算法,而吉布斯的平衡分布定義則是最大熵下約束的最大熵算法,相較於玻爾茲曼的吉布斯算法本質是變分更少假設。
評分統計物理的中間是算法,上麵是應用,而下麵是思想和數學。統計力學要從模型,模擬,算法角度思考復雜係統的結構:玻爾茲曼的平衡分布函數定義使用的是均勻分布的最大似然估計算法,而吉布斯的平衡分布定義則是最大熵下約束的最大熵算法,相較於玻爾茲曼的吉布斯算法本質是變分更少假設。
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