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发表于2024-05-03

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Statistics 电子书 读后感

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以前就曾在一个朋友那看过,回来找了几次都没有找到。今天偶遇,真是太好了!这本书太棒了,深入浅出,易懂!同国内的教材相比,就跟国内外计算机图书的差别。就像一个读国内c++教材多年,忽然一天见到《c++编程思想》的感觉......  

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这本书整体偏向简单,适合入门,理清了以下这些统计学上的概念: [写给老师 & 前言] 统计思考、统计、数据、比较试验、潜在变量(背景变量)。 [第一部分 产生数据] 个体、变量、观测研究、总体、样本、普查、实验、方便抽样、自发性回应样本、有偏抽样、简单随机样本(SRS)、随...  

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难得一见的好书,深入浅出的讲解了抽样、调查和统计学的基础知识,并将其用到具体实践中,不过遗憾的是翻译中有些不尽如人意的地方,影响了对内容的理解。  

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这本书真不值得买,因为中信出书从来就不考虑浪费的问题。字大行疏,搞得整本书600多页,携带起来相当不方便。 但这本书又真值得看,理由不说了,别人都说过了。 ------------------------- 重复:这本书真不值得买,但这本书又真值得看。  

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以案例为中心去理论结合实践培养统计学思维,对于大部分人来说应该是中学结束后应该具有的能力,可惜大部分人考完试后一点统计学思维都没有,各种被数据欺骗的骗局大量存在,可悲。 情景化考核的优势是考察学生活学活用的能力,知识只有结合现实世界才能发挥出来它的作用。 作...  

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出版者:W. H. Freeman
作者:David S. Moore
出品人:
页数:607
译者:
出版时间:2008-12-4
价格:USD 144.64
装帧:Paperback
isbn号码:9781429237024
丛书系列:

图书标签: 统计学  英文原版  Statistics  Mathematics  统计  数学  科普  已有   


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Statistics 2024 pdf epub mobi 用户评价

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最后一个part的置信区间、显著性、卡方检测是整本书最关键也最难啃的部分,前方的内容都很简单,和social sciences里面必修的research methodology有些重合,本来还想偷懒只看最后一节,但后来发现不看前面的概念铺垫根本没法看懂最后一节。看完这本书,我也可以厚着脸皮说自己入了统计学的门了。

评分

题没做,最关键的最后三章读得很潦草。书很棒,但太啰嗦了。

评分

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